擁有至少1枚比特幣的地址創新高_BTC

根據指標和分析網站Glassnode的數據，持有至少一個比特幣的地址數量達到了歷史最高水平。而今天比特幣的價格也創下了2018年一月的新高達到了15700美元約合人民幣102800元.

截至今天，共有824,193個比特幣地址持有至少一個比特幣。這超過了2020年9月17日觀察到的歷史最高點824,160個地址。

自從比特幣于2008年問世以來，擁有至少一個比特幣的地址數量一直在穩步攀升-盡管此后比特幣的價格已大幅上漲。

比特幣價格對數彩虹預計可能減半后的上漲才剛剛開始

報告：五分之一的受訪消費者擁有加密貨幣:12月21日消息，根據埃森哲2022年全球消費者支付報告，雖然許多消費者仍然喜歡現金或信用卡等傳統支付方式，但五分之一的受訪消費者現在擁有加密貨幣。

對于持有加密貨幣的人來說，28%的人表示是由于長期投資，22%的消費者是出于對該領域的“好奇心”，其他原因還包括替代金融選擇和跨境支付，只有23%的受訪者表示他們相信加密錢包能夠為支付和購買提供安全的環境。（cointelegraph）[2022/12/21 21:58:50]

但是新的記錄可能與比特幣的價格有關，僅在過去的一個月中，比特幣的價格就上漲了約4000美元，而自3月中旬冠狀病引發的市場崩潰以來，比特幣的價格上漲了約11000美元。同樣，比特幣的高價格可能使得目前價格基礎更加牢固未來獲得更大的盈利空間，目前擁有一枚比特幣相對昂貴。

MultiCoin Capital聯合創始人：元宇宙的核心是讓用戶擁有自己的社交圖譜:金色財經報道，Multicoin Capital聯合創始人兼管理合伙人Kyle Samani在推特上發文闡述元宇宙，他表示：元宇宙中有一個理論，即控制社交圖譜的公司將對元宇宙闡述最強的影響力，所以我一直在思考如何從Facebook和Twitter等社交網絡中獲取社交圖譜數據。

?對于Kyle Samani提出的這種“用戶擁有自己社交圖譜”的想法，a16z合伙人Chris Dixon表示認同，他表示Web 3可以提供的核心公共服務之一就是讓用戶可以“隨身攜帶自己的社交網絡”，這其實就是電子郵件的工作方式，社交服務也可以用這種方式運作。[2021/11/12 6:47:42]

為什么比特幣的價格上漲？

監禁中的John McAfee表示，自己現在已不擁有任何加密貨幣:美國著名黑客、殺軟件McAfee的創始人John McAfee在推特上表示，美國政府認為我隱藏了自己的加密貨幣資產，但事實上它們已經被我團隊中的許多人處理了，我現在一無所有。[2021/6/17 23:44:56]

新冠大流行，美國大選，財政放水，無論哪一個因素，可能都是對的-2020年是黑天鵝之年，比特幣的價格也從眾多資產中脫穎而出。

根據Glassnode的數據，比特幣挖礦難度下降了16％，是有史以來第二大調整-先前的記錄是2011年10月創下的，當時下降了18％。這是由于中國礦工的季節性搬遷導致的，而豐枯轉換主要發生在中國。

不只是比特幣。Glassnode最近還報告，持有超過100枚ETH的以太坊地址數量達到了53,019的歷史新高。這打破了今年7月13日創下的52,943的記錄。

鏈上指標表明比特幣礦工對價格的影響正在減弱

鏈上分析提供商CoinMetrics的一份新報告表明，礦工對比特幣網絡的相當大的影響正在逐漸消失。比特幣礦工持有的資產正在減少，由于近期市場非常健康，礦工可能開始從熊市的囤積策略轉為出售比特幣以獲取可觀的利潤。

該研究分析了礦工和礦工的地址和支出，以確定它們對整個網絡的影響是否隨時間而改變。由于礦工收到的是新發行的比特幣而不是購買二級市場上的比特幣，所以他們自然是資產的凈賣方。最近的難度調整和哈希率下降也被認為是ASIC挖礦時代最大的向下難度調整。

經過測量來自與區塊獎勵相關的兩種地址的凈流量后發現，礦工對流動性的影響已逐漸減少：

“礦工持股量和凈轉移量等鏈上指標表明，礦工對網絡的影響正在逐漸減弱。”電力和租金等運營成本以法幣計價，這增加了以法幣出售BTC的壓力。該研究發現，隨著時間的推移礦工持有比特幣的比例普遍降低。

收到大宗獎勵的地址，以及從中獲得即時交易的地址，所持有的代幣數量都在下降。

從總供應量的角度來看，礦工和礦池所持供應量的逐漸減少更為明顯。話雖如此，該報告證實礦工和礦池仍然控制著總供應量的“相當大一部分”。尤其是活躍在網絡初期的大礦工，控制著大量的BTC。

但是，在整個網絡歷史上，礦工持有的比特幣數量普遍下降。數據顯示，礦池地址和礦工地址占總供應量的百分比已從2015年的約25％下降到今天的約18％。持有量減少意味著礦商可以向市場傾銷的BTC更少，從而減少了對價格的影響。

網絡初期，凈流量是不穩定的，因為BTC銷售數量和價格都發生了巨大變化。但是，波動性隨著時間的流逝逐漸減小，這可能是由于事件減半和區塊獎勵的減少所致。這些流量還經歷了波動性的逐漸減弱，表明礦工對流動性的影響逐漸減小。

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