矩陣元孫立林：探討安全多方計算與數據融合基礎設施設計理念_HAI

「數據融合基礎設施」設計要基于可管控、可計算、可驗證和可度量的理念。

演講：孫立林，矩陣元創始人兼首席執行官

10月27日，由萬向區塊鏈實驗室主辦的第六屆區塊鏈全球峰會在上海開幕。矩陣元創始人兼首席執行官孫立林發表主題為「安全多方計算與數據融合基礎設施」的演講，分享安全多方計算在商業領域的拓展和應用。以下為演講全文：

大家好！

非常有幸第六次在萬向區塊鏈峰會上給大家進行報告，2015年在不到30平米的會議室里擠了60多個人討論區塊鏈如何解決金融基礎設施支付清算問題。2016年開始認真研究區塊鏈底層；2017年第一次在峰會上提出了MPC可以進入商用，舉辦了第一次隱私計算的分論壇。2018年在舞臺上有一個圓桌，當時和比特大陸的吳忌寒有很好的對話，當時他問我多方安全計算很好，但是你認為需要多久？我當時的回答是如果進行大規模商用需要五年的時間。

去年在舞臺上給大家介紹了物聯網和區塊鏈的結合，今天我想給大家匯報一下如何理解隱私計算、區塊鏈以及數據融合基礎設施。

很高興今年有非常多公司、機構、政府，包括前端人民銀行范行長都提到了「安全多方計算」MPC，到底隱私計算能夠發揮什么價值？和安全多方計算有什么關系？

MPC的本質是多方計算，大家看到的零知識證明、同態等其他算法，廣義上都可以看作是MPC的一種，而狹義的MPC是特地構造的場景。無論是區塊鏈還是隱私計算，本質上都是多方計算。未來的數字融合基礎設施正在基于多方計算構造的。

純白矩陣Blair：聯盟鏈是一套更加高效更加易于管理的數據庫系統:金色財經報道，6月23日，純白矩陣開發者生態商務總監Blair做客金色財經舉辦的“聯盟鏈-創新場景應用的偶然與必然”為主題的金色沙龍第64期活動。Blair表示聯盟鏈是一套更加高效更加易于管理的數據庫系統，本質上來講，只要涉及到數據庫的場景都可以用區塊鏈來進行重建。最適合用聯盟鏈改造的場景可能有以下幾個特點：業務鏈條很長，對于流程的實時把控比較難的場景；容易產生數據造假或者產生糾紛的場景；需要多方或者權威機構參與驗證的場景；業務中的參與角色很多，生態復雜，各部門之間是平行關系，難以從全局統籌的業務場景。目前還在建設底層鏈設施的階段，遠遠沒到發展鏈上應用的時候。聯盟鏈發展創新方向有兩個：一個是縱向提升完善出更加豐富好用的鏈上功能，完善智能合約的功能矩陣；另一個是橫向結合AI、大數據、3D建模等多種新型技術手段，打造出更加綜合的智慧產品。[2021/6/23 0:00:28]

這是我們對整個事情的理解，多方計算帶來的變化是把過去20年大家習慣的數據互聯網變成了計算互聯網。在今天大家所習慣的互聯網公司主導的時代，所有數據被全量、分量地遷移到云端，數據被遷移了，這件事情會導致隱私得不到保護，數據也不可能成為資產。

互聯網公司利用了數據，不僅剝奪了數據自然權利，也謀求了暴利。在美國Facebook被罰了將近50億美元；Google被11個州提出了反壟斷訴訟。實際上，都是針對數據壟斷來的。

而在我們構造的安全多方計算前提下變化來了，數據留在本地，計算發生了遷移，計算從遠端、對端到數據端來算，不僅看不到數據、拿不走數據，甚至看不到數據的計算過程。

純白矩陣完成近億元A輪融資，獲螞蟻集團等戰略投資:據官方消息，近日，南京純白矩陣科技有限公司宣布完成了新一輪近億元融資，本次A輪融資由螞蟻集團領投，易方科達以及南京江北新區科技投資集團跟投。

南京純白矩陣科技有限公司成立于2018年6月，是一家專注于區塊鏈中間件技術研發以及全球開發者生態建設的科技公司。純白矩陣旗下ChainIDE是云端多鏈的區塊鏈集成開發環境，目前已經幫助超過160個國家的開發者。2019年上線至今，ChainIDE累計提供了超500萬次的智能合約編譯服務以及6900萬次的區塊鏈中間件流量，是目前全球最大的區塊鏈開發者流量入口。

純白矩陣創始人吳嘯表示，在完成了A輪融資之后，純白矩陣將會加速區塊鏈開發者生態建設及分布式應用場景創新。目前，ChainIDE已經在尼日利亞、肯尼亞、南非、印度尼西亞、越南、加拿大等十余個國家擁有良好的技術社區與開發者生態。[2021/5/26 22:46:48]

有一個很簡單的原理證明現有的和聯網難以維系了，全量數據越來越大，負擔不起大規模的網絡傳輸、成本，只能在本地處理。

我們不能泛泛地強調數據的個人屬性，很難證明幾乎所有數據都完備地屬于你個人，當物理生命站在舞臺上的時候這個時間我只在這里，可是數字生命不是。各位聽我報告的時候可能還在看微信，你的ID可能投射在微信里，可能你還在大眾點評找吃飯的地方，你的另外一個ID投射在大眾點評里。實際上我們已經被離散化了。

這時候，很多數據資產和具體的場景和應用有關，數據的公共屬性非常非常強，而絕大多數個體、機構沒有能力提供完備的數據存儲、安全保護、計算能力，這意味著在未來相當長的時間里，絕大多數人和機構仍然會選擇數據處理的代理方、代理人，代理人會在受托的情況下處理數據，按照承諾和契約對密態下的數據進行計算，分取相應的利潤，類似于今天房產中介、投行類服務。

直播 | 純白矩陣創始人吳嘯：區塊鏈技術應用于產業端迎來機會 ?:金色財經報道，4月16日下午14:00，螞蟻區塊鏈“開放聯盟鏈”面向中小企業和開發者發布，助推全民入鏈。純白矩陣創始人吳嘯指出，純白矩陣為開放聯盟鏈提供技術中間件，架設ChainIDE生態，并且成功導入百萬級開發者流量。開放聯盟鏈致力于解決現有區塊鏈網絡費用高、開發門檻高、無法大規模商用落地等問題。今年是最有可能將區塊鏈技術應用于產業端的機會，大家可以自由的選擇技術底層和智能合約，構建區塊鏈產品。今年在數據治理和數據溯源等方面會有很多機會。現在的區塊鏈更像是一個局域網，而不是互聯網，不同的鏈與鏈之間很難溝通。未來區塊鏈技術將會延伸到我們生活的方方面面，隨著技術發展，相信我們會進入到“代碼即世界”的階段。[2020/4/16]

數據本身是不可被定價的，可以被定價、可以被交易的不是數據，而是數據的可計算部分、可計算價值，只有可以被算法計算的部分才有意義可以被計算估值、評級、定價、交易，不能簡單地理解這件事情。

今年新基建以后所有人都在提新的基礎設施，但我想這沒有那么容易，雖然今年有特別多朋友進入了隱私計算、數據融合的賽道和戰場。

上位法還沒有完全確立，大家看到了個人信息保護法的文本，還有密碼法、網絡安全法等3-5個上位法都會從不同的角度約定數據的權益和大家如何使用它。上位法在法律上的數據權屬沒有確定之前，每個行業的監管都是非常謹慎的，所以人民銀行才有金融數據中心、征信中心的布局，出現大量的沙河。

去年之前真的沒有太多人聽得懂我們在說什么，今年大量的金融機構找到我們要做隱私計算，要對數據進行安全處理。所以合規性非常重要，今天的數據格式化、標準化在沒有得到完備處理之前，基本傾向于認為只有金融行業相對可處理，其他的醫療、政務往往面對的問題是數據質量非常不夠的，很難被算法所處理，工作量太大了。類似于大家說的「人工智能」和「工人智能」的關系。

百度超級鏈發布全新產品矩陣與生態合作計劃:據官方消息，百度超級鏈新品及生態合作計劃云端發布會今日召開。會上首次公布了超級鏈產品矩陣全貌，包含超級鏈專業版、超級鏈開放網絡與行業解決方案。[2020/3/25]

今天絕大多數人都還在第一階段——技術問題，技術問題的難度遠遠超出大家的想象。

全生命周期是非常常用的說法，一定是從入口出現的，無論是IOT還是IUOT，最后我們理解區塊鏈和隱私計算作為多方計算不同層面的基礎設施組件，就是把數據當成了資產，本質上是新時代的金融基礎設施，幾乎可以對應到今天銀行的存貸匯業務處理交易。

非常感謝2017年參與了人民銀行數字銀行研究所密碼課題的工作，當時央行領導提出的理念我們一直在推進，不僅是對數字貨幣，對數據也是一樣的概念。當我們分析問題的時候，在真正新基建時代的根本矛盾是什么？這個概念從2017年就在提，總結為三個矛盾：

個體隱私Vs中心監管。

我們認為絕大多數的機構和個體需要在國家、政府發放的持牌機構進行完備的強實名身份注冊。與此相對應的是你只要在這個地方注冊了，沒有必要在其他對等的商業實體做注冊，這是今天各位遇到的問題，只要你頭天買了一雙鞋抖音會天天給你推鞋，沒有人愿意看到這種問題。解決方案是通過持牌業務解決，解決的問題叫做「數字時代的身份注冊中心」，解決的是分布式身份問題。今天在座各位的身份證時代已經過去了，ID分布在常用的app里，像滴滴、微信、美團等，用不同的身份組成了分布式的數字化的我們。

交易隱私Vs登記確權。

現場 | 智能矩陣Atmatrix：區塊鏈本質是信任機器 信任基礎就是數學算法:金色財經現場報道，智能矩陣Atmatrix今天在“區塊鏈趨勢與前景”高峰論壇上，在與新加坡國立大學（NUS）陳永財校長同臺交流的過程中，智能矩陣Atmatrix表示：區塊鏈本質是信任機器，信任基礎就是數學算法，我們信任數學。區塊鏈與人工智能相結合打造的世界人工智能共享網絡，促進各種AI要素，比如服務、算力、數據、算法模型的共享，降低AI使用門檻，將極大地促進AI應用的普及；企業區塊鏈應用，要選擇什么樣的區塊鏈技術，關鍵看該企業應用的需求，如果只是需要不可篡改或溯源，那么用第一代技術即可；如果需要供應鏈金融等，那么就用第二代智能合約技術；如果需要使用人工智能，那么就用智能矩陣Atmatrix技術。[2018/9/9]

不僅在過去的四年里沒有得到改變，而且愈演愈烈，今天的互聯網公司不僅拿走了身份信息，也拿走了交易信息，把所有交易托管在他的平臺上，按照金融監管的邏輯，這件事情應該被分拆的。不管是科技公司還是互聯網公司，不可以既處理我的數據又處理我的身份又處理我的交易，這是不可以的，應該完全被分拆。這樣才能實現分布式的用戶畫像，美團、滴滴、支付寶、微信都只知道你的一部分，怎么有完備的用戶畫像給金融機構、政府？讓你需要的時候對你進行相對精準的刻劃，刻劃是付出一部分數據的可計算部分。由對手方計算你，當然一定是在密文密態下來做的。

數據隱私Vs協同計算。

不論是銀政寶還是政府大數據中心還是各個委辦局都不太愿意把數據拿出來交給大數據中心或單一的數字機構，唯一的辦法就是通過廣義的MPC多方計算來處理問題。

這三個步驟已經非常清楚了，從分布式身份——分布式用戶畫像——分布式信用體系。

在物理世界只知道你的名字和身份證號，但是在數字世界里沒有人可以這樣識別你是完備的混成的松偶合的系統。

今年去年和各地政府交流過程中建議充足今天的數據治理架構，按照新的架構解耦原有的數據交易平臺，這是對城市、國家數據治理非常大的改變，相信這幾乎是唯一的道路。

要做數據要素的「超級清算方」，首先有數據入口，要解決數據質量的問題，規模、質量、數據標簽很復雜，不完全是技術問題，除了從物聯網、工業互聯網的入口拿到數據外，更多靠手工、大量人力來處理。

第二是數據交換網絡，區塊鏈本質是數據交換網絡，交換網絡里可能解決的問題是區塊鏈是公共基礎設施。我個人觀點不認為把所有的交易都放在一條鏈上是正確的選擇，這是難以為系的。大額的小額的、高頻的低頻的性能是不同的，沒有必要放在一條鏈上，而是類似于以太坊這種全球性的區塊鏈系統能夠成為公共基礎設施，就像TCPIP一樣，在以太坊上長出具體的機構間交易平臺，具體的場景是在具體的鏈上實現的，在業務鏈上實現業務，而非完全堆到一條鏈上。

光有鏈沒有用，我特別同意Vitalik的觀點，過去這么多年一直有人問我區塊鏈有什么用？為什么有區塊鏈？有什么殺手問題？我通常不回答這個問題，區塊鏈本身就是金融基礎設施，就是全身的物種，用或者不用，沒有第三個選項，也不用問我好用不好用。

第三是協同計算，當鏈提供了支付清算高度交互的平臺后就會出現計算，我個人的理解是不能泛泛地說信任Trust意味著什么，很多信徒都會說區塊鏈是信任網絡，這不夠精準，我的定義是可度量的制度性的交易成本。

比如說銀聯，銀聯網絡的制度性交易成本可以簡單地理解牌照成本加上銀聯每人的收入，這都是度量的成本，什么是信任？持牌以后信任你，怎么度量成本？就是每年網絡產生的成本和費用。

列舉了三件事情：可驗證的安全性、可持續的經濟模型、可度量的制度性交易成本。在基礎上再做隱私計算、分布式AI數據進行處理。

毫無疑問金融行業是最主流的應用，數據最標準化、需求最強烈、合規性要求最高，最有錢。很意外地看到在廣告營銷互聯網領域的需求非常劇烈，在跟大量大數據合作過程中發現即便是最基本的標簽業務在排名前十名的大數據公司里，每天的標簽交換超過了百億筆。即便是微信支付也不過是十萬億筆。什么叫數據時代？看量就可以了，足夠的量才能證明時代的到來。最近在配合部進行反詐的業務，今天社會在反詐業務上遇到的挑戰已經超出了大家的想象。

我們跟很多醫院在做合作，坦率說數據標準化還做不到這么完備。

「數據融合基礎設施」有基本的設計理念，今天的合規不完備、立法不完備、商業模式不完備、技術不成熟的時候基于什么理念構造基礎設施？四個概念：

可管控的新的底層技術。

比如說以太坊鏈上不能支持KYC和反洗錢的，金融機構很難用，才會有新的業務鏈出現解決問題。

可驗證。

科學的問題是可證偽的，但這句話不準確，更準確的話是系統每一步都可驗證。如果大家對區塊鏈有所了解的話就是可驗證的系統，出塊的過程都是可驗證的，包括將來基于數據的多方計算和隱私計算的處理都是可驗證的。

可計算。

如果數據沒有可計算的價值，那數據就沒有價值，好比別人挖出了黃金，而你挖出了一堆石頭，這是完全不一樣的，并不代表數據量越大越有價值，而是可計算部分越有價值才能更體現數據本體的原生成本和效益。

可度量。

一定要創生出一套新的定價和激勵模式來處理，所以我們用了大量的新技術，很多還不成熟，像VC可驗證計算是非常復雜的。

基于這四個原則，矩陣元希望成為技術運營部分，接入大量數據。但在網絡里還需要有準入、交易、支付、清算、權益分配。我們和政府部門、國家機構在探討的時候提出了一個概念——貢獻度。各個委辦局、各個軍工種、各個行業都提供數據的時候怎么算功勞？我怎么知道我貢獻的算多少？這件事情要有權益的分配和定價基準，用區塊鏈來做密態下基于合約的清算是非常有價值的，不能泛泛地說隱私計算區塊鏈就可以做生意了，這是不對的。

數據價值體現還是要依賴生態系統出現，所以有比較長的過程。

這是基礎設施的技術架構，從最底層做硬件、密碼學技術，往上有聯盟鏈系統。最近在電子標準院的檢測驗證上PlatONE的99條標準通過了93項，另外6項是純業務，我們沒有進入具體的業務場景。93項場景非常細，感謝標準院的支持。但遠遠不夠，從實際經驗來看至少還有100項標準沒有被測試。

從上到下的技術站是非常非常燒錢的，如果沒有足夠長期視野投入，沒有足夠耐心等待這件事情就不會有好的結果，它不是可以一蹴而就的事情。

老朋友都知道從2017年進入MPC領域，感謝戰友和股東們的信任，我們一直在這個戰場持續地投入科研。最近在某家金融基礎設施機構的測試里，MPC性能遠超所有同行業是，幾乎超過了20倍以上，在特定的業務場景超過500到600倍，以至于他們很經驗你的優勢過于明顯是不是假的？其實沒有真的假的，就是你要持續不斷地投入，如果只是拿開源代碼來改很難改出效果，就是從編譯器重新重寫，并且過程非常復雜。我們很鑒定地相信開源理念，所有的代碼、技術架構都是開源的。

最近在和Google進行非常好的探討，做的最重要的工作之一就是把系統完全拆掉，重構了系統讓所有AI的開發者可以完備地使用密態安全多方的系統、使用隱私計算。

技術前進是有過程的，早期的3-5年非常慢，一旦過了拐點加速會超出我個人的想象。希望跟大家分享我們對數據融合基礎設施的理解和實踐，供大家參考。

2016年定的公司Slogan是「為了數據的流動」，希望給各位一點點的啟發和幫助，也希望跟大家開展各種合作，謝謝大家！

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