Uniswap參投的NFT版權檢測項目Yakoa是如何工作的？_SWAP

BlockBeats 注：NFT版權檢測工具 Yakoa 主要用于對 NFT 項目進行索引，使用人工智能技術分析圖片相似性來判斷這個圖片是不是盜版。其實該技術在 web2 中已經廣泛應用。BuidlerDAO 創始人 Jason Chen 在推特上進行了簡單的科普，了解一下該技術在 Web3 有哪些應用場景呢，具體是如何工作的呢。BlockBeats 將內容整理如下：

聊聊昨天拿到 480 萬美金種子輪的 NFT 盜版侵權檢測工具 Yakoa，目前中文媒體都把它叫「欺詐檢測」，但是我覺得這詞用的不準確，估計是直接機翻的，它核心解決的問題是通過圖片相似性檢測來判斷是否存在盜版侵權的 NFT 項目，獲得了一眾明星機構的入局，包括 Uinswap，應該也是因為其收購 genie 的原因。

Uniswap將部署問責委員會，負責監督V3在其他鏈上部署的運營開發:4月21日消息，Tally投票頁面顯示，關于Uniswap部署問責委員會的提案已于昨日以99.98%的支持率獲投票通過，并已進入待執行列表。根據該提案，部署問責委員會將負責監督UniswapV3在其他鏈上部署的運營開發，委員會的最初職責是與尋求部署Uniswap的項目聯絡；確保正確配置部署項目；并就是否批準某些部署向社區提供建議。

初始委員會將有5名成員，分別為StableLab首席運營官DooWanNam、Pennblockchain治理負責人JunSun、She256治理成員KendraLeong、Tally聯合創始人RafSolari、StanfordBlockchainClub負責人Kydo，委員每6個月換屆一次，連續任職不得超過2輪。[2023/4/21 14:17:48]

圖片相似性檢測在 web2 已經是一門非常成熟的技術了，常見的就是百度的以圖搜圖，或者淘寶的拍照識別商品，將這套技術拿到 web3 中是挺取巧的一種方式，我們通過官網可以看到它共列出了 2 類案例，分別為品牌類（耐克和漫威）以及項目類（Gucci 熊和 Azuki），品牌類客戶的場景還是存在的。

ShibaSwap上線一周鎖倉量達21億美元，高于Uniswap v3:DeBank數據顯示，ShibaSwap鎖倉量達21億美元，鎖倉量排名第九位，鎖倉量高于Uniswap v3和Synthetix。ShibaSwap上線時間為今年7月6日，至今僅一周時間。[2021/7/13 0:48:03]

如漫威可以使用 Yakoa 工具看到目前到底有多少 NFT 未經授權就用了 logo，解決了「看得見」的問題，但是依然無法解決「管的著」的問題，畢竟即使對方侵權已經存在于鏈上的東西也不可能干預對方銷毀，最多只能作為證據要求交易平臺屏蔽掉，即使通過傳統方式能找得到人給他發律師函又能如何呢？ 

Uniswap平臺WBTC日交易量近日創下1.43億美元的歷史新高:Glassnode數據顯示，2月6日，Uniswap平臺上WBTC日交易量升至近1.43億美元，創歷史新高。截至2月7日數據，該交易量已回落至8339萬美元。（Decrypt）[2021/2/9 19:16:52]

第二種項目類的場景同理，如上圖所示可以檢索出所有帶有帽子特征的相似的 Azuki，說來慚愧下面的那個土狗盤 bzuki 我還真持有一個，所以可以得出結論其背后就是利用某個具體的特征值來以圖搜圖的過程，技術上本身沒有難度，我認為比較困難的就是比如漫威 logo-kxfx 這個特征值，需要將全網產生的項目全部遍歷一遍。

動態 | UNITED將轉讓加密貨幣業務相關子公司全部股份:據日本UNITED有限公司官網公告，該公司于4月25日召開董事會，決定轉讓其子公司COINAGE投資有限公司全部股份。該公司于2017年10月16日成立其子公司COINAGE，旨在為進軍加密貨幣交易相關業務做準備，但因如今加密貨幣業務環境的變化，決定終止進入該業務領域，因此決定轉讓其子公司COINAGE。[2019/4/26]

而且它還是支持多鏈的，目前產生了數以萬計的項目，每個項目又有一萬張圖，這個遍歷過程對于服務器資源消耗還是非常巨大的。 

雖然是一個成熟 web2 技術，但是我們從它的開發文檔中也可以看到 web3 原生的一些創新，如下圖其首先對于資產進行了定義，在他的眼里資產和 token 是解耦的，我們平時說的 NFT 實際上是將資產和 token 一體化，即如我持有 Azuki#9527，它本質的含義是一個 id 為 9527 的 token，但是我們會默認帶上附加在上面的那張圖片。

但 Kayoa 的場景在于搜圖，所以在他眼里反而附加在 token 上面的那張圖更像是資產，其實這個也就是 NFT 的本質了將「無意義」的 12345 這幾個數字上掛鉤了鏈下的圖片上去，如下圖所示其將資產模型解構為所處的鏈、地址、tokenid 和原始區塊，即這個資產第一次出現的所在區塊從而可以判斷出它在鏈上誕生的先后時間。

如下圖為跑的一個案例，調用接口設置好要檢測的具體 NFT，輸入所在的鏈、合約地址、tokenid 后，會按照資產模型的格式返回 N 個結果，所以你可以將其理解成 NFT 領域的以圖搜圖，具體的場景我覺得現在還沒被探索出來，畢竟如上文所說實現看得見但是如何管的著呢？Uinswap 投資后不知如何應用于 genie，拭目以待。

區塊律動BlockBeats

媒體專欄

閱讀更多

金色財經 Willis

Zixi

金色早8點

鏈茶館

道說區塊鏈

Dorahacks

Web3筆記

PANews

老雅痞

比推 Bitpush News

Tags：SWAPUNINFTUniswapTigSwapCandyBUNI幣NFTPUNKuniswapwallet教程

BNB