馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰_CHAT

創作者：DAOctor

Elon Musk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT 是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答（即使不準確）令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，Open AI 的聯合創始人、著名的硅谷投資者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用戶已突破 100 萬。 

知名的科技投資人Box 首席執行官 Aaron Levie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通過 ChatGPT 做到這一點”。

馬斯克：推特員工規模約為原來的20％:4月18日消息，馬斯克表示推特的員工規模約為原來的20％。（金十）[2023/4/18 14:10:11]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT 也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如Stack Overflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話 AI。

馬斯克入主Twitter后 已有500多家廣告商逃離Twitter:金色財經報道，據The Information報道，知情人士今日稱，Twitter經理西達斯·拉奧（Siddharth Rao）日前在一次內部會議上透露，自特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）于去年10月接管Twitter以來，已有500多家廣告商逃離Twitter。此外，拉奧還表示，Twitter當地時間1月17日的營收（日營收）較去年同期下降了40%，突顯出Twitter核心的廣告業務所面臨的危機。[2023/1/18 11:19:10]

2018 年，NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年，GPT-1 誕生，此時的GPT-1 僅是一個語言理解工具而非對話式 AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3 出現，作為一個無監督模型（自監督模型），幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

馬斯克給員工畫餅：特斯拉將會是最值錢公司:12月29日消息，特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克周三告訴員工，他們不應該“被股市的瘋狂所困擾”。特斯拉的股價今年已下跌近70%，原因是市場擔心電動汽車需求疲軟，馬斯克忙于運營推特。

?他在周三發給員工的一封電子郵件中表示，他相信從長遠來看，特斯拉將是地球上最有價值的公司，他還敦促員工努力在本季度末交付車輛。此前，特斯拉已在美國和中國為其車輛提供了折扣。馬斯克表示：“從長遠來看，我非常相信特斯拉將成為地球上最有價值的公司！”?（鳳凰網科技）[2022/12/29 22:14:04]

今天，ChatGPT 的到來，也被視為文本生成器 GPT-3 的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

ChatGPT 是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊 ChatGPT 后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？” 加密貨幣值得投資“？” “什么是Hacker Movement”等。

馬斯克向蘋果公司“宣戰”：反對APP Store收取30%交易費用:金色財經報道，收購推特公司的馬斯克在社交媒體發圖反對蘋果公司通過APP Store對其平臺應用收取30%的交易費用，馬斯克發布的推文包括一輛印有他名字的汽車的表情包，它轉向標有“開戰”的高速公路出口匝道，而不是繼續朝著“支付30%”的方向前進。

這位億萬富翁首席執行官此前還在推特上表示，蘋果“威脅要從其 App Store 中刪除 Twitter，但不會告訴我們原因”。截至目前，蘋果公司沒有對此事發表相關置評。[2022/11/29 21:08:44]

02.ChatGPT 如何工作的？

V神：馬斯克領導下的Twitter可能面臨更多市場競爭:11月15日消息，以太坊創始人Vitalik Buterin在新加坡金融科技節上發表講話稱，Musk在推動更好的社交媒體體驗的過程中，可能會出現更多Twitter的競爭對手。并表示，他“希望在未來5到10年內，會出現某種更好的社交媒體平臺，無論是Twitter本身，還是其他替代平臺的大量涌現，我們甚至可以同時看到兩者”。

V神還表示：“Musk可以讓Twitter變得非常棒或非常糟糕，而后一種情況可能為其他人提供了創造真正偉大事物的機會”。他補充道，Twitter也可能最終介于這兩個極端結果之間。（彭博社）[2022/11/5 12:19:02]

談到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得關注。

2022 年初，OpenAI 發布了 InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高 GPT-3 的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于 GPT-3 用戶的輸入，比如“解釋什么是Hacker Movement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的 GPT-3 ，將它變成 InstructGPT 以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型（另一個預先訓練的 GPT-3）學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化（Proximal Policy Optimization， PPO）進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO 使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

 InstructGPT ：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

 ChatGPT： 給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人（AI訓練師）對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他 AI 聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則， ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a） 在訓練的強化學習 （RL） 階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b） 訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答（以避免提示的誤報）；

c） 監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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