新算法可以識別Twitter上的厭女癥_ITF

澳大利亞昆士蘭科技大學的研究人員開發了一種算法，可以檢測Twitter上的不良信息。

該團隊通過首先挖掘100萬條推文來開發該系統。然后，他們通過在帖子中搜索三個辱罵關鍵字來完善數據集。

接下來，他們根據上下文和意圖將剩下的5,000條推文歸類為是否是女權主義者。然后將這些帶標簽的推文輸入到機器學習分類器，該分類器使用樣本創建自己的分類模型。

中國移動將牽頭建設元宇宙聯盟、豐富元宇宙應用:12月12日消息，2022中國移動全球合作伙伴大會開幕，中國移動董事長楊杰在題為《聚力融合創新 共譜數智華章》的主旨演講。“信息能量一體化引發人類社會未來形態系統重塑，元宇宙、數字孿生等虛擬空間，將全面映射現實世界的社會屬性、物質屬性，全方位延展時空邊界。”楊杰表示，中國移動將加快培育信息服務新產業、新業態、新模式，不斷滿足需求、引領需求、創造需求，探索創新虛擬數智人、沉浸式娛樂等元宇宙應用；牽頭建設算力終端產業聯盟、元宇宙聯盟，豐富算力終端、元宇宙應用。（上證報）[2022/12/12 21:38:20]

該系統使用深度學習算法來隨著語言的發展調整其術語知識。在AI積累詞匯量的同時，研究人員監控了語言的上下文和意圖，以幫助算法區分濫用，嘲諷和“積極地使用攻擊性術語”。

CME BTC期貨今晨跳空高開，形成266美元缺口:9月15日消息，CME BTC期貨15分鐘周期跳空高開報20130美元，上一交易K線最高報19864美元，形成一個266美元缺口，缺口范圍：19864-20130美元。[2022/9/15 6:56:56]

該研究的共同作者里奇·納亞教授說：“以短語“回到廚房”為例，由于沒有結構上的不平等，機器的字面解釋可能會錯過女性主義的含義。”

比特幣礦企Bitfarms8月份開采534BTC，環比增長6.8%:金色財經報道，比特幣礦企Bitfarms周四在其月底更新中表示，8月份開采了534BTC，與上個月相比環比增加了6.8%，同時將其哈希率提高了1%，達到3.9EH/s。該公司即將完成其位于阿根廷Rio Cuarto工廠的第一個50兆瓦倉庫，預計到9月底將其哈希率提高到4.2EH/s。Rio Cuarto第二個倉庫的建設預計將于2023年第二季度開始。

此外，Bitfarms上個月賣出了427BTC，低于7月的1,623BTC和6月的3,000BTC。截至8月31日，該公司持有2,128BTC，以20,300美元/枚的價格計算，相當于4300萬美元。[2022/9/2 13:03:57]

“但是從對構成辱罵或厭惡女性語言的理解來看，它可以被識別為不良女性性推文。”

納亞克說，這使系統僅通過分析文本即可理解不同的上下文，而無需語氣的幫助。

當我們的算法將“回到廚房”識別為厭惡女性時，我們感到非常高興-它證明了上下文學習是有效的。

研究人員說，該模型能夠以75％的準確度識別出錯誤的推文。還可以對其進行調整，以發現種族主義，同性戀恐懼癥或虐待殘疾人。

該團隊現在希望社交媒體平臺將其研究發展為濫用檢測工具。

“目前，用戶有責任舉報他們收到的濫用行為，”Naya說。“我們希望我們的機器學習解決方案可以被社交媒體平臺采用，以自動識別和報告該內容，以在線保護女性和其他用戶群體。”

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