幣圈小蝶：智能合約的定義以及如何審核？_COI

?什么是智能合約？

智能合約是一種計算機化的代碼，用于執行預定義的合同條款。這些契約自行執行它們自己與存在于分布式分散區塊鏈網絡中的協議條款。它們允許在不同的匿名當事人之間執行可信的交易，而不用中央當局、法律制度或任何形式的外力強制執行。

什么是智能合約審核？

智能合約審核涉及開發人員對智能合約代碼的徹底檢查。通過此審核，開發人員可以在部署智能契約之前發現任何潛在的缺陷或漏洞。

智能合約審核通常由第三方或方進行，以確保盡可能徹底地分析代碼。根據智能合約的復雜程度，公司可以選擇聘請一個由開發人員組成的專家團隊對合同進行審核。

CoinBene與幣圈賽博達成戰略合作:據官方消息，CoinBene與幣圈賽博自媒體達成深度戰略合作，幣圈賽博簽約成為CoinBene合約運營商，將享有全球市場運營、渠道商拓展及全方面業務拓展等權益。據悉，簽約成為CoinBene滿幣運營商將享有專屬客服及優享服務等超10+權益。賽博社區旗下有數十位分析師，善于利用技術分析及時捕捉行情走勢，擅長波短交易，2020年所創最高收益率達34232%，給合作伙伴帶來了很好的體驗。CoinBene滿幣數字資產交易平臺，在全球180多個國家和地區擁有500多萬用戶，合約日活躍用戶數超1.5萬，日均交易額20億美元。CoinBene滿幣目前面向全球社群開放合作，主要在流量及渠道對接方面進行互相合作，為數字貨幣交易用戶提供可信、可靠的交易平臺。[2020/12/30 16:05:36]

智能合約的審核

幣信錢包CEO星空：當下的USDT已經不在局限于幣圈:4月2日，幣信錢包CEO星空對“USDT頻頻增發，是市場需求還是泰達陰謀？”這一主題進行分享。星空表示：很多人以為USDT增發就是為了去抄底比特幣，每次USDT一增發，就有人覺得比特幣要拉盤。但我并不這么認為，在我看來之所以USDT增發是因為第一，USDT保證金合約產品增多；第二，我覺得USDT走到今天，已經不再局限于幣圈了，比如一些國際貿易開始使用USDT進行交割。[2020/4/2]

有兩種基本的方法來審核合約。第一個是通過手動修改代碼，第二個是自動分析代碼組成。讓我們來看看每個問題的具體內容：

幣圈王大炮：EOS將挑戰以太坊的地位:今日，幣圈王大炮在談及優質項目時表示，EOS目前是唯一看起來能真正挑戰以太坊地位的新項目，它的定位也非常精確，要做第三代公鏈。此外，EOS的團隊也十分豪華，經過許多知名項目的檢驗，做成下一代公鏈的可能性非常大。EOS每年的增發并不是違反承諾，而是白皮書中的設計，只要量不是很大，就是科學健康的。[2018/3/23]

代碼的手動與自動分析

如果您有一個大型的開發團隊，那么手動檢查智能契約代碼是發現編碼問題的最佳方式。

手動的代碼檢查將涉及對每一行代碼的單獨驗證，以便發現可能的錯誤和安全漏洞。應特別重視認識到安全問題，因為這些問題是長期成功運行的最大威脅。

自動代碼分析更有優勢，因為它節省了大量的時間。代碼的自動分析還允許使用復雜的滲透測試，可以非常迅速地發現漏洞。

盡管這種方法使事情變得簡單，但自動化的代碼測試程序也有一些缺點。

自動化代碼審查的主要問題是漏洞可以被省略，代碼被錯誤地識別為錯誤。雖然誤報可能令人煩惱，但真正的問題在于漏掉了漏洞。因此，即使已經執行了自動化的代碼測試，我們也總是建議開發人員應該總是手動檢查代碼。

智能合約性能驗證

在推出您的智能合約之前，其性能應該得到優化。任何智能契約的性能都直接關系到它的代碼質量。

驗證包括驗證代碼中可能以任何方式影響執行速度或合同性能的其他方面的任何錯誤。最容易開始的方式是驗證合同的執行是否符合雙方在簽訂合同時達成的所有協議。

接下來是對合同變量的測試。由于存在大量的合同“觸發因素”和相應的操作，因此必須對合同進行測試，以確定它是否有能力處理可能需要的所有變更。因此，性能驗證的一部分還涉及對智能契約的壓力測試，該契約可能由它在現實世界中的執行方式而產生。

通過氣體分析優化智能合約

交易智能合約會產生一些成本，因此像項目這樣的平臺必須以Ether形式收取“天然氣”費。天然氣價格的高低取決于智能合約的復雜程度。

在您接近完成您的智能契約的編碼之前，您應該已經很好地了解了特定契約的功能所需要的天然氣成本。使用黃皮書價格圖，你可以在一定程度上估算出你的智能合約的汽油費。

一旦您有了這個估計，然后您可以使用這個數字來查看您的智能契約是否需要優化。通過只執行一個智能聯系人交易，然后將您從該交易中得到的天然氣成本與您最初的估計進行比較，您將能夠確切地看到您的合同在現實中的優化程度。

智能合約審核的成本

進行智能合約審核的確切費用取決于幾個關鍵方面。一個重要的因素是，如果公司使用內部團隊或專業外包團隊。雖然外包智能合約審核的成本較高，但由于他們在外地的知識水平和從不同角度分析項目，因此他們發現安全漏洞的可能性可能要高得多。詳細交流了解請加筆者！

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