加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_加密貨幣

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

Circle CEO：2023年加密市場或將出現更多破產，但加密技術創新不會放緩:1月18日消息，Circle首席執行官Jeremy Allaire在達沃斯世界經濟論壇期間表示，預計2023年加密市場將出現更多的破產；隨著加密貨幣負面事件將在2023年繼續影響加密市場，加密公司和企業將難以籌集資金或生存下去。他認為監管機構和執法機構加強審查給一些參與者帶來了更多挑戰，并可能給加密市場帶來困擾。

不過，他對2023年的加密市場仍然持樂觀態度，法規將重點放在加密貨幣上。Jeremy Allaire認為，2023年是關于Layer 1區塊鏈、Layer 2擴展解決方案以及隱私、安全和身份新技術發生的創新；加密市場不會看到技術創新放緩。

在談到USDC對經濟和市場的影響時，Allaire提到了“USDC經濟狀況”報告的發布。該報告強調了USDC在支付行業的前景，并在未來成為M2貨幣供應的一部分。（CoinGape）[2023/1/18 11:17:47]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

聲音 | ShapeShift首席執行官：加密技術正逐步占領金融世界:ShapeShift首席執行官Erik Voorhees近日在推特轉發百慕大政府接受穩定幣USDC支付稅收的消息，并表示，“趨勢是明顯的，加密技術正逐步占領金融世界。這一過程將持續10-30年，其最終形式是法定貨幣的崩潰和被遺棄。”[2019/10/17]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | 高盛高管：將在加密技術獲得更多支持后下注:據American Banker報道，高盛證券部門全球聯席主管、前首席信息和財務官Martin Chavez本周在DTCC會議上明確表示，盡管仍對加密技術感興趣，但高盛相信加密技術需要穩定的支持。因此，在得到美國政府的支持之前，該公司似乎不太可能完全支持加密貨幣。[2019/5/2]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

比特幣共識大會圓桌討論有關政府如何使用加密技術:今日比特幣共識大會召開，在有關政府如何使用加密技術的圓桌討論環節，德勤高級經理Wendy Henry表示，美國正著眼于能夠實現現代化的技術。這些技術例如區塊鏈技術，實際上可以作為連接的組織，人們必須弄清關于如何使用區塊鏈技術。linux基金會首席營銷官Jamie E. Smith表示，區塊鏈技術并非將房子燒毀一樣的革命，而是提供政府目前已經提供了的服務的更好版本。[2018/5/15]

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

編譯：Dali@Web3CN.Pro

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