ChatGPT與人工智能技術發展報告_CHAT

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

GnosisChain聯創：經過交易審查的以太坊區塊數下降歸功于Gnosis等7個中繼器:2月15日消息，GnosisChain聯合創始人Martin K?p pelmann發推表示，經過交易審查的以太坊區塊數下降歸功于BloX route、Ultrasound和Gnosis等中繼器，它們構成了大部分未經審查的區塊空間。目前有七個中繼器是非審查的，其中包括BloX route的兩個中繼器（maxprofit和ethical）、Ultrasound、Agnostic Gnosis、Manifold、Relayoor和Aestus。[2023/2/15 12:07:20]

Blockchain.com CEO：LUNA崩盤前已退出，不看好USDD:6月10日消息，Blockchain.com 首席執行官 Peter Smith 在阿姆斯特丹 Money20/20 大會上透露，盡管該平臺提供過 LUNA，但從未上架 UST。因為他認為 UST 不是一個受歡迎的選擇，消費者喜歡 20% 的收益，但也討厭歸零。

Peter Smith 回應稱，雖然 Blockchain.com 確實是 LUNA 的早期投資者，但他一直對 Terra 生態系統的可持續性表示懷疑，因此在市場崩盤之前選擇了退出。此外，Peter Smith 還表示并不看好波場 TRON 創始人 Justin Sun 推出的最新算法 Stablecoin USDD。（Blockworks）[2022/6/10 23:05:50]

全球人工智能專利公開與申請情況

Michael Saylor：土耳其可以在的中央銀行國庫中購買價值50億美元的比特幣:金色財經報道，根據個人財務比較網站Finder的報告，比特幣將在2050年之前取代法定貨幣，處于 \"超比特幣化 \"的狀態，人們期待著比特幣超越全球金融的時刻。事實上，最近MicroStrategy首席執行官Michael Saylor也響起了類似的調子，他說 \"比特幣是造王者\"。全球越來越多的投資者，包括機構和散戶，都將比特幣作為對沖價格上漲的工具。然而，Saylor對那些與經濟危機作斗爭的國家有不同的建議。他認為，土耳其可以在他們的中央銀行國庫中購買價值50億美元的比特幣，然后這將在未來五年內價值500億美元。它可以加強他們的貨幣，土耳其的5000萬人將在本質上擁有一個土耳其里拉，這將是比特幣的衍生品。此前，摩根大通在一份說明中提到，機構投資者認為比特幣是比黃金更好的通脹對沖工具。（ambcrypto）[2021/10/19 20:39:34]

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

動態 | 數字貨幣交易所Changelly：若未通過實名認證 將扣留XMR:據ethereumworldnews消息，有用戶表示當嘗試在數字貨幣交易所Changelly交易XMR時，會被自動歸類為高風險交易，并被扣留XMR，直到收到通知說該帳戶已解除風險。隨后Changelly發言人對此做出回復，他表示Changelly本質上并不會干預用戶使用XMR，但為了規避洗錢活動，會對其交易實行相當嚴格的實名認證程序，若用戶無法通過實名認證，將扣留其XMR。[2018/9/5]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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