文心一言千呼萬喚始出來,兩天內,百度股價先抑后揚,實現了一個大號V字反轉。
新聞發布會當天百度港股股價下跌后,隨著部分媒體和企業用戶陸續拿到內測邀請碼,文心一言真實的能力表現很快提振了資本市場對百度的信心。當晚美股開盤后,百度股價由跌轉漲,并在北京時間3月17日凌晨收盤后,實現了3.8%的漲幅。
反映到第二天港股市場上,截至17日午間,百度香港股價早間高開高走,大幅拉升,盤中漲幅最高近15%。
據了解申請文心一言API調用服務測試的企業已達7.6萬。
根據字母榜(ID:wujicaijing)實測,文心一言已經足以比肩ChatGPT(GPT-3.5),在中文理解上,甚至比后者略勝一籌。
在2022年四季度財報電話會上,李彥宏就曾提到,相比海外開發的大語言模型,文心一言的比較優勢在于更理解中國文化,更適合中文和中國市場。
而且,在多模態生成方面,GPT-4只是做到了能夠實現圖片輸入,輸出形式上仍只有文本一種形態。與之相比,文心一言已經能夠實現文本、圖片、音頻和視頻的全形態輸出,不過,據李彥宏介紹,由于生成視頻成本較高,暫時還無法做到對所有用戶開放。
在字母榜實際測試中,文心一言在完成對話的流暢度上也要好于ChatGPT。當然,造成這種體驗差異的原因之一,或許也在于文心一言才剛剛上線,還不像ChatGPT已經歷了上線半年的反饋調教。
根據官方公告,文心一言目前采用分批開放方案:3月16日起,獲得邀請測試碼的首批用戶,即可在文心一言官網體驗產品,其他C端用戶排隊預約,即可陸續體驗;企業客戶則可以訪問百度智能云官網進行申請,排隊體驗文心一言API調用服務。
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值得注意的是,相比微軟新必應對每日對話次數,以及每次對話輪次的限制,文心一言告訴字母榜,作為一個人工智能語言模型,它沒有每天的對話限制。
如同GPT-4“考慮到大模型的競爭格局和安全隱患”而不再對外公布用了什么數據、怎樣訓練模型等核心機密問題之外,字母榜還在測試中發現,文心一言同樣有所保留,在問到“你每次回答最多可以輸出多少文字?”時,文心一言表示,“該問題涉及百度公司商業秘密,我不能回答每次回答最多可以輸出多少文字。”
與之對比,ChatGPT的回答被限制在約3000個單詞,GPT-4可以做出超過2.5萬個單詞的回答。
但無論是ChatGPT、GPT-4還是文心一言,目前都仍處在不斷完善的過程中,正如李彥宏所言,它們都仍有“胡說八道”的一面。
如文心一言,目前對英文語種、代碼場景的訓練還不夠多,表現還不夠好。“它們有時候會有很驚艷的表現,但不少場景下,細究起來還有明顯的bug,進步空間很大。”李彥宏說道。
這或許也是百度希望盡快將文心一言推向市場的原因之一,只有借助更大范圍內的真實人類反饋,文心一言才能獲得更高頻的進步迭代速度。
尤其在國內用戶尚無法注冊 ChatGPT的現實背景下,百度面對的競爭對手,除了OpenAI外,更大的壓力還在于同樣盯著AI大模型產品的一眾國內科技大廠。
“比特幣重挫10%”登上百度熱搜榜第7名:數據顯示,“比特幣重挫10%”話題登上百度熱搜榜第7名。[2021/6/8 23:21:43]
ChatGPT的橫空出世,標志著互聯網產業的競爭重點將從應用層面進入模型層面。百度搶先發布文心一言,意味著百度在必定日趨激烈的大模型競爭中占據了先發優勢。
在李彥宏現場演示的五個視頻中,文心一言通過“總結《三體》的核心內容”“續寫《三體》”“判斷于和偉和張魯一誰更高”等系列問題,展現出了總結、分析、內容創作生成和推理能力。
此外,文心一言還可以幫助公司起名字、想公司Slogan,撰寫公司新聞稿等,對于雞兔同籠這類考驗邏輯思維的數學題,也不在話下,按李彥宏的說法,“(文心一言)很像小學生的水平了。”
更讓人驚艷的則是文心一言在中文理解上的表現,如對“洛陽紙貴”的解釋,用“洛陽紙貴”寫一首“藏頭詩”,這都是ChatGPT無法做到的能力。
為了驗證文心一言是否真的有李彥宏演示的那般強大,字母榜特意找來了曾令ChatGPT頭疼不已的部分問題,打算上手考考它。
第一題:小明的媽媽有四個孩子,其中三個分別是大熊、二熊和三熊,那么第四個孩子叫什么?
文心一言的回答是:小明的媽媽有四個孩子,其中三個分別是大熊、二熊和三熊。因此,第四個孩子叫做小明。
看來文心一言是懂腦筋急轉彎的。
再來第二題:小明騎自行車,一把把把把住了。這句話怎么理解?
文心一言的回答是:這句話的意思是小明在騎自行車時,一只手握住了車把手。這可能是因為他需要控制自行車的速度或方向,或者是為了保持平衡。也有可能是因為他想要保護自己不受傷害。總之,這句話描述了小明采取的一種行動或姿勢來控制自行車的運動狀態。
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理解多音多義字上,文心一言也過關了。
對于演示中沒有展現的編寫代碼、生成表格等能力,字母榜經測試發現,文心一言也具備對應實力。
不過,就像進入內測界面后給出的友情提示所說,其擅長中文,也會英文,其他語言正在學習的文心一言,盡管能夠生成方言,但目前還僅限于四川話、東北話、廣東話和臺灣話。
同時,如OpenAI CEO山姆·阿爾特曼評價GPT-4仍有缺陷、存在限制,并在熟悉之后可能不會像初見時那樣驚艷一樣,文心一言稍不留神也會產生幻覺、生成錯誤答案,并出現推理錯誤。
作為一款對標ChatGPT的產品,據百度CTO王海峰介紹,新一代知識增強大語言模型——文心一言,是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發而來,背后包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強等六大關鍵技術。
動態 | 比特幣百度搜索熱度環比上漲104% 區塊鏈環比下跌9%:今日百度搜索熱度中,“區塊鏈”的搜索熱度近7日整體日均值為7304,整體同比上漲111%,環比下跌9%。“比特幣”的搜索熱度近7日整體日均值為32805,整體同比上漲46%,環比上漲104%。[2018/11/30]
“前三項是這類大語言模型都會采用的技術,ERNIE和PLATO中也已經有應用和積累,在文心一言中又有了進一步強化和打磨;后三項則是百度已有技術優勢的再創新,也是文心一言未來越來越強大的基礎。”
如通過知識增強,大語言模型可以在調用更少參數的基礎上,達到效率更高、效果更好的目標;檢索增強,則保證了文心一言可以回答時下新近發生的事情。與之對比,GPT-4通常缺乏對其絕大部分數據截止后(2021年9月)發生的事件的了解,也暫不具備從其經驗中學習的能力。
面對與GPT-4之間存在的差距,留給百度的挑戰在于,如何通過更高頻的產品迭代和應用創新,實現后來居上式的反超。
這種經歷對百度并不陌生。在搜索時代,百度就曾靠著上述策略實現了對谷歌的趕超,并一舉奪下國內搜索市場最大份額。
2018年8月,當外界傳出谷歌將重返中國市場,并計劃在未來6個月到9個月內在中國推出一個審查版的搜索引擎蜻蜓(Dragonfly)時,李彥宏顯得頗有些激動,曾發朋友圈表示:“這些年來,百度一直被認為是占了谷歌退出中國的便宜。我們無法證明一件沒有發生的事情……百度是后來者居上,通過技術和產品創新反超谷歌。到2010年,谷歌在市場份額持續下降的情況下退出中國時,百度的市場份額已經超過70%。如果現在谷歌回來,我們正好可以真刀真槍地再PK一次,再贏一次。”
動態 | 區塊鏈百度搜索熱度移動同比上升270%:百度搜索指數“比特幣”的搜索熱度整體日均值為16558,整體同比下降23%;移動日均值為15058,移動同比下降3% ;“區塊鏈”的搜索熱度整體日均值為8588,整體同比上升217%;移動日均值為5127,移動同比上升270%。整體而言,“比特幣”熱度高于“區塊鏈”,而“區塊鏈”熱度增勢遠超于“比特幣”。[2018/11/4]
現在,同樣跌落到跟隨者象限的谷歌和百度,都需要直面來自ChatGPT的挑戰。
稍有不同的是,這次百度搶先谷歌,成為全球科技大廠中第一個做出并對外發布類ChatGPT產品的公司。
正如谷歌云CEO托馬斯·庫里安所說:“我會告訴你這是一個新游戲的第一分鐘,而游戲從來沒有人能在一分鐘內完成。”
在方興未艾的生成式AI時代,百度尚有機會借助后續的產品更迭實現對領跑者OpenAI追趕。
據鈦媒體報道,文心一言很快將在四五月份迎來下一個版本或者新功能的發布,后續將以月或雙月的頻率展示文心一言新功能或新版本。
過去近三十年互聯網發展歷史中,中國科技公司正是靠著“小步快跑、快速迭代”的方法論,在應用創新上實現了對美國同類公司從模仿再到超越的過程。
面對眼下這場新的AGI競賽,環顧國內科技公司,百度最有可能在AI領域追趕乃至超越國外同行。在等來這個戰略機遇之前,百度已經在AI領域堅守十年。
正如李彥宏所說:“無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成。”
在2013年成立中國第一個深度學習研究院后,百度此后十年間向AI累計投入超1000億元資金,成為中國大型科技互聯網企業中研發投入比例最高的公司之一,并相繼研發出首個國產深度學習框架飛槳,成為國內至今唯一能與國際兩大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交鋒的深度學習框架,和百億參數中英雙語大模型PLATO-X、千億參數大模型“百度·文心”,以及知識增強大模型Ernie等等。
灼識咨詢曾在一份報告中將百度列入中國AI領導地位,除了深度學習框架飛槳居中國深度學習框架榜首外,還因為百度不僅擁有中國最多的AI專利數量以及AI專利申請數量,還凝聚了中國最多的開發者,成為中國最大的開放式AI平臺。
國盛證券在ChatGPT產品報告中指出,這是一項屬于具備云服務能力的大廠游戲。
借助百度智能云國內TOP4的頭部陣營地位,百度恰恰成為登上牌桌的為數不多參與者之一。更重要的是,百度借助芯片層的昆侖AI芯片,框架層的飛槳深度學習框架,模型層的文心大模型,以及應用層的搜索、自動駕駛、智能家居等產品,成為全球范圍內寥寥無幾擁有全棧自研能力的AI公司之一。
消費互聯網用戶增長趨緩,且各家核心App基本觸達月活天花板后,中國科技大廠都在高喊著向產業互聯網轉型,開始在數字化、智能化浪潮中掘金。
一場圍繞大模型的新競賽在過去兩年間悄然打響。IDC發布的《2022中國大模型發展白皮書》顯示,自2020年起,中國的大模型數量驟增,僅2020年到2021年,中國大模型數量就從2個增至21個,和美國量級同等,大幅領先于其他國家。
除了百度文心大模型在市場格局中處于第一梯隊外,2021年4月,一眾科技大廠繼百度之后集中公開了各自的大模型產品,華為公布了千億級參數規模的盤古大模型,阿里巴巴達摩院發布了被稱為中文版“GPT-3”的語言大模型PLUG,并在此基礎上于2022年9月推出通義大模型系列。晚到一步的騰訊,于2022年4月,對外披露了混元大模型。
與文心大模型相比,上述大模型在功能上基本類似,如都具備文生圖、文本轉視頻、自動生成文案等。
基于百度文心大模型的AI 藝術創作展示,用戶輸入文字,AI就能根據語意進行繪畫創作。
而且,這些科技大廠同樣在內部籌劃類ChatGPT產品。在百度爆出即將發布文心一言消息后,進入2月份,華為對外表示在類似ChatGPT方向上從2020年開始就在布局;阿里巴巴則透露阿里版聊天機器人ChatGPT正在研發中,已處于內測階段;騰訊則被爆出針對類ChatGPT產品已成立混元助手項目組,聯合騰訊內部多方團隊構建大參數語言模型,希望“成為國內的業界標桿”。
暫時尚未亮相大模型的字節跳動,也在近期被媒體報道稱在大模型上已有所布局,分別在語言和圖像兩種模態上發力,其中語言大模型團隊在今年正式組建,探索與搜索、廣告等下游業務的結合,有望趕在今年年中推出大模型方案。
正在追趕OpenAI,乃至計劃超越前者的不止百度一家。這將是一場圍繞技術和速度的雙重賽跑。誰先上線產品,誰就有可能借助來自用戶的真實反饋掌握先機,從而隨著時間推移形成愈來愈強的馬太效應。
這也就不難理解李彥宏為何在2月初給文心一言項目下了“三月完成內測上市”的死命令。
來自微軟的一組數據更能直觀感受生成式AI產品迭代的速度之快:從GPT到GPT-3,背后參數量從1.17億飆升到了1750億,增長近1500倍。
“大語言模型是個馬太效應非常明顯的行業,可以說如果落后18個月,就基本沒機會了,因為先一步發布的產品已經迭代得非常先進了。”李彥宏如此感嘆。
這場GPT爭奪戰中,時間就是生命,效率就是金錢。
來源:元宇宙之心
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