7天漲幅80% AI概念代幣熱度暴漲_人工智能

眾所周知，加密市場是由敘事推動的，人工智能 (AI) 是目前最火爆的話題。

借著ChatGPT的熱度，推特上一些加密大V喊單稱，基于人工智能的代幣可能會引領下一個牛市周期。目前來看，他們說的沒錯：CryptoSlate 數據顯示，僅在過去一周，此類代幣平均漲幅達到 80%。

漲幅最大的是 Alethea 的 Alethea AI Coin (ALI) 、fetch.ai (FET) 和 SingularityNET (AGIX) 等平臺的代幣，漲幅高達 220% 。Image Generation AI (IMGNAI) 等基于 AI 的新代幣在兩周內增長了兩倍多。該協議允許用戶在 Discord 等社交平臺上使用文本生成藝術作品。

Superrare7天交易額僅1.5萬美元，藝術類NFT交易平臺交易額慘淡:5月3日消息，推特KOL“Laolu.eth”發文稱，藝術類NFT的蕭條是無聲的，其還援引了NFTGO.io的數據。該網站收錄的數據顯示，交易量最大的前三大平臺分別是OpenSea、LooksRare、X2Y2，三者7天交易量至少達到了1億美元。而像Foundation、Rarible、Superrare這些以交易藝術類NFT出名的平臺，交易量非常低。比如Superrare，7天交易額僅1.5萬美元。當然，需要提及的是OpenSea等頭部平臺也是藝術類NFT交易的大渠道，并非僅交易PFP類NFT。[2022/5/3 2:46:46]

2018 年和 2021 年一度流行的代幣，例如Big Data Protocol (BDP) 和Measurable Data (MDT)，似乎也借社交媒體之勢瘋狂推銷自己，這些推文似乎在暗示投資者他們如何在區塊鏈應用程序中利用人工智能技術。

央行今日開展700億元7天期逆回購操作:央行今日開展700億元人民幣7天期逆回購操作，因今日有500億元逆回購到期，當日實現凈投放200億元。注：央行逆回購是指中國人民銀行向一級交易商購買有價證券，并約定在未來特定日期將有價證券賣還給一級交易商的交易行為，目的主要是向市場釋放流動性。[2020/10/23]

CoinGecko 數據顯示，BDP 在過去一周飆升了 2,100%，而 MDT 則上漲了 150%。這兩種協議都使用它們的代幣將數據商品化，允許供應商和買家安全和匿名地交換數據。

相比之下，比特幣和以太坊等主流加密貨幣就相形見絀了，盡管有基本面催化劑，但過去一個月它們各自僅上漲了 30%。然而，主要代幣的市值超過 3000 億美元，這意味著它們需要大量資金和投資者興趣才能使價格在幾周內飆升數倍。

動態 | 近7天比特幣搜索指數移動同比上升112%:據百度指數數據，近7天區塊鏈搜索指數整體日均值為2994，整體同比上升43%，移動同比上升46%；近7天比特幣搜索指數整體日均值為21561，整體同比上升107%，移動同比上升112%。[2020/2/7]

AI代幣為何火爆？

人工智能廣義上是指在被編程為像人類一樣思考和行動的機器中模擬人類智能。迄今為止，這項技術的熱門應用僅限于聊天機器人、自動駕駛汽車、優化在線市場搜索和圖像生成軟件——但未來的用例設想了完全自治的城市、半機械人和星際旅行。

動態 | 報告：比特幣7天平均交易量自6月份高點以來減少約88%:Arcane Research最新報告指出，自6月初以來其比特幣的實際交易量一直處于下降趨勢，7天平均交易量減少約88%。此外，比特幣的恐慌與貪婪指數反映出市場極度恐懼的情緒。不過，值得注意的是，極端恐懼情緒或將為投資者提供一個更好的購買機會。[2019/12/20]

在 2022 年聊天機器人 ChatGPT 和圖像生成軟件 Dall-E 公開發布之后，大部分的 AI 代幣暴漲，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密貨幣或區塊鏈的傳統軟件，由 OpenAI 推出，該公司最近以 290 億美元的估值從微軟籌集了 100 億美元。

這種機構興趣有助于為加密交易者創造一個令人信服的論據，以押注以人工智能為中心的代幣作為下一個增長領域。

加密錢包Frontier 的創始人 Ravindra Kumar 表示：“圍繞 AI 和 Web3 空間的增長機會結合了早期的興趣、潛力和炒作，雖然加密領域確實存在一些炒作，但我們正在看到創新和引人注目的用例的出現”。

Biconomy 營銷主管 Aditya Khanduri 發表了較為中立的評論：“我認為當前的 AI 趨勢仍然具有很強的投機性，導致 OCEAN、ALI、AGIX 等代幣價格上漲。一些被概念和粉絲炒起來的代幣已經大量涌現，而這與其背后的實際技術無關。”

Khanduri 告訴 CoinDesk：“這是因為目前的 AI 代幣和 Web3 項目可能還不知道這些去中心化的 AI 工具長什么樣。有很多未解決的挑戰和很多問題需要解決”。

Khanduri 等人表示，在擴展 AI 軟件時基于代幣的使用是一個很難解決的問題。

他說：“假設一個人工智能工具有 2.5 億用戶。那么它的基礎設施會是什么樣子？人們將如何使用它？數據將如何訓練？代幣放在哪里？如果你用它來訓練你的模型，你有辦法獎勵用戶嗎？”

與此同時，一些市場觀察人士對 AI 代幣的炒作持謹慎態度。

金融市場顧問 Valentina Drofa 告訴 CoinDesk：“一旦市場開始活躍起來，就會出現各種新趨勢。而且它們并不像看起來那么持久”。

Drofa 補充道：“整個‘新趨勢’有可能以空洞的炒作告終，因為有許多投機者會尋求利用短期價格上漲，整個行業最終將面臨長期后果和對其形象的又一次打擊。一次又一次地觀察這樣的周期變得令人相當反感和無奈”。

來源：Coindesk、比推

編譯：比推BitpushNews Mary Liu

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