最近幾周,由新型冠狀病引起的恐慌不斷加劇,導致全球市場大跌。穩定幣正證明自己在市場下滑時受到尋求保護財富的投資者的歡迎。最近USDT市值超過50億美元。USDC也經歷了市值上漲。Circle首席執行官JeremyAllaire表示,這樣的需求增長對行業來說令人鼓舞。“過去幾天USDC的市場需求激增,流通量達到5.68億美元的新ATH。令人著迷的是,在加密宏觀市場中可以看到‘轉向安全資產躲避風險’,同時市場也需要高質量的美元流動性。雖然看到市場如此崩潰并不令人興奮,但看到這種全新、完全數字化、基于區塊鏈的貨幣基礎設施正在發揮作用,仍然是值得的。對互聯網美元的需求應該會顯著增加。人們和企業都希望有一種體系結構,在這種體系結構中,他們能夠以更低的交易對手風險和更高的安全性進行支付和收款。大流行后出現的一個更廣泛的宏觀主題是,企業需要更充分地依賴信任最小化、去中心化的基礎設施。可編程美元、智能合約、公鏈=更智能的公司。”
Circle 2022年12月儲備報告:金庫儲備資金超445億美元:金色財經報道,美元穩定幣 USDC 發行方 Circle 發布 2022 年 12 月的儲備報告,該報告由 GrantThornton 會計集團審計,詳細說明了穩定幣發行方 Circle 的儲備金庫的構成,目前 44,553,543,212 USDC由托管賬戶中的 44,693,963,701 美元支持,其中很大一部分為美國國債。Circle 的儲備基金注冊為政府貨幣市場基金,該基金的股權由 Circle 全資擁有,包括 14 種不同的美國債券,價值超過 235 億美元,該基金還持有 4890 萬美元現金,另外還有 3300 萬美元應歸該基金(due to the Fund),但被“時間和結算差異”所抵消。持有 Circle 現金儲備的美國銀行包括紐約梅隆銀行、Citizens Trust Bank、Customers Bank、New York Community Bank、Signature Bank、硅谷銀行和Silvergate Bank。(cointelgraph)[2023/1/30 11:36:50]
區塊鏈工業安全數據平臺Circularise BV完成新一輪融資:金色財經報道,區塊鏈工業安全數據平臺Circularise BV宣布完成新一輪融資,具體金額暫未披露,日本化工巨頭旭化成(Asahi Kasei)參投,據悉本輪融資是在11月完成但直到最近才公開披露。Circularise BV總部位于荷蘭海牙,其平臺為工業供應鏈提供基于區塊鏈的端到端的可追溯性和安全數據交換服務,包括原材料的各種信息,例如回收歷史、生物質和回收內容、碳足跡和第三方認證,同時利用區塊鏈的高安全性保持每個利益相關者信息的機密性。(european-rubber-journal)[2022/12/7 21:29:12]
Circle向以太坊網絡新增發1,039萬枚USDC:據DAppTota?l穩定幣專題頁面數據顯示:11月07日10時57分 ,USDC發行方Circle向以太坊網絡新增發1筆價值1,039萬美元的USDC, 塊高度為:11207724,交易哈希值為:0x9925f72dd9c0ba7f46c697e46852633717fba8e29923a18a63d3ea0607cdab0a 。截至目前,Circle在以太坊網絡上的ERC20 USDC總發行量已達2,906,523,772枚。[2020/11/7 11:54:59]
截至03月11日10時,巴比特綜合指數報11761.15點,24小時漲跌為0.25%,點位高于納斯達克綜合指數,自發布日起全球Token市場表現好于證券市場表現.
1900/1/1 0:00:00JLL重磅上線COINBIG小幣種永續合約,并開放JLL/USDT合約交易市場。具體時間如下:開啟充值時間:2020年03月16日15:00開啟交易時間:2020年03月16日15:00開啟提幣.
1900/1/1 0:00:00疫情正在全球蔓延,但在輿論場,相互指責的多,相互協作的少。尤其是以國為界,國籍歧視、種族歧視事件數量快速增加。過去,許多人認為區塊鏈只是一種底層技術,似乎與日常生活沒有太大關系.
1900/1/1 0:00:00近期,受行情劇烈波動等影響,以抗風險、提供現金流聞名的質押借幣備受追捧,成了不少投資者的剛需。質押借幣是什么?它是指投資者將手中的數字貨幣質押給平臺方,然后平臺方按照一定比例,借出USDT或其它.
1900/1/1 0:00:003月12日對于幣圈的人來說,不論是新韭菜還是老韭菜,估計是痛徹心扉的一天吧,可惜痛的還在后面,3月13日上午10點,比特幣跌至3800美元一枚,一掃2019年一年以來的增幅.
1900/1/1 0:00:00大數據技術的到來,使得很多企業迎來了全新的挑戰與機遇,同時隨著數據數量、數據種類的增加,企業的數據分析也逐漸過渡到海量數據的實時分析.
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