幣圈小蝶：區塊鏈與AI的強強結合將如何創新?_區塊鏈

AI(人工智能)是現在最為先進的技術創新，為人類的生活增添了人工智能的痕跡。雖說，現在人工智能已經在走進我們的生活，但是如果想建造出能夠執行任務的機器人，還是一件比較困難的事情。而實現這一難事需要的條件是:機器學習、人工神經網絡和深度學習。

對于現在人工智能面臨的一系列難題，區塊鏈技術的加入又將碰撞出怎樣的火花呢?

目前有三種方式可以讓AI和區塊鏈相互協作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。

直播 | 孫宇晨：波場的BTC將再次展現幣圈流量奇跡:10月23日，在《同行者?金色財經四周年特輯 | 共話未來洞見2020》直播活動中，波場TRON創始人兼BitTorrent CEO孫宇晨在主題演講中表示：“2020年10月1日波場TRON生態網絡中發行了第一批500枚TRC20-BTC，價格與BTC錨定，波場的BTC將再次展現幣圈流量奇跡！用戶將可在波場TRON網絡中使用TRC20-USDT直接換購TRC20-BTC 無需繁瑣跨鏈交易。特別是波場TRON版BTC已于香港時間2020年10月5日被收入JUSTSWAP白名單。TRC20-BTC 由 JUST 基金會發行，是繼發行量突破 40 億美元的 TRC20-USDT 之后，波場（TRON）網絡資產的又一力作。任何 BTC 持有者都可以參與 TRC20-BTC 的發行，目前 P 網（Poloniex）已支持 TRC20-BTC 兌換。希望大家多多使用，給我們反饋寶貴的意見和建議！”[2020/10/23]

區塊鏈與AI的強強結合，將是怎樣的一種創新?

獨家 | 清華x-lab鐘宏：海南自貿區成立區塊鏈試驗區 幣圈不要有太多的幻想:海南自貿區(港)區塊鏈試驗區落地海南生態軟件園，有人認為區塊鏈企業的發展機會來了，對此金色財經獨家采訪了清華x-lab區塊鏈3.0研究院院長鐘宏，他表示，“對中國的區塊鏈產業應該是一個利好的消息，但是對于幣圈不要有太多的幻想，在整個金融監管大的方向上也是不允許的，任何一個地區都不會有特殊的政策。”[2018/10/12]

這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多的價值和便利。

當然，輸入這些系統的數據都是非常私密的。處理它的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露也越來越常見。

自媒體爆料稱百度公司市場公關副總裁王路或將于近期離職且近期多次與幣圈認識接觸:據自媒體“長庚科技”消息稱，百度公司副總裁王路已遞交辭呈，將于可能于近期離職。消息人士并未透露王路未來的去向，只是表示，近期王路曾多次與幣圈人士接觸，對方猜測王路未來可能會在區塊鏈領域進行創業。另有一種說法是，王路可能加盟一家獨角獸公司出任CMO，猜測稱這家獨角獸公司可能是TMD中的一家。[2018/5/28]

區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。新興的AI領域涉及構建算法，該算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺面來說的。AI的新興領域涉及能夠在數據仍處于加密狀態時處理(處理或操作)數據的算法。因為只要是數據處理的任何一部分包含了暴露未加密數據這都意味著安全風險的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

2、區塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時很難讓人類理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量，并且能夠“學習”，而這些變量對實現的總體任務是很重要的。

但在一段時間內，仍有必要對這些決策進行審計，以確保其準確性考慮到擁有大量數據，這可能是一項復雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數據輸入到其人工智能系統中，人工智能系統負責決定哪些產品應該進貨，以及在哪里進貨。

如果決策是按數據點對數據點的方式在區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區塊鏈記錄決策過程，可能是實現透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟。

3、AI可以比人類(傳統計算機)更有效地管理區塊鏈

雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。例如，用于在比特幣區塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當他們在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼時，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。

區塊鏈和人工智能，很顯然是現在比較先進的技術，兩者技術的結合，必將會給社會創造出更有價值的創新。區塊鏈技術可以利用自己本身的特點，將填補人工智能的缺點，而人工智能可以利用自己的優勢，使區塊鏈更智能。未來，區塊鏈會有怎樣的創新，誰也說不準，它又將怎樣來詮釋這個社會，一切都是未知。詳細交流請加筆者！

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