目前多數人對于挖礦的認識主要來自于比特幣挖礦,比特幣挖礦屬于PoW挖礦,PoW挖礦相對說來比較簡單。用戶可以自己購買礦機加入,也可以加入礦池。只需簡單配置,幾乎不用維護。一般的做法是,礦機到家,接上電源、網絡,開機,進行簡單配置,包括錢包地址,礦池信息等,就坐等收益了。
而礦工收入來源主要來自于區塊獎勵和收取交易手續費,而成本主要是礦機折舊和電費。無論設備強大與否,只要參與,就有收益,至少不會有損失。
但是,如果這樣考慮Filecoin挖礦,就太簡單了。由于挖礦機制不同,挖礦的準備、維護的專業度、設備、網絡等多種因素都會影響到挖礦的收益,如果不能很好管理,不僅不能獲得理想收益,還可能會帶來損失。
要了解Filecoin挖礦,首先要了解Filecoin礦工的收益來自哪里。大家知道,Filecoin礦工可以分為存儲礦工和檢索礦工,在網絡初期,我相信多數存儲礦工都會扮演檢索礦工的角色,因此,這里把兩者統一考慮,簡稱為礦工。對一個Filecoin礦工而言,其收益主要來自于以下方面:
Celsius律師:Ripple法院的裁決不太可能影響Celsius清算:金色財經報道,破產的加密貨幣貸款機構Celsius的律師周二對紐約一家法院表示,關于與Ripple相關的XRP代幣是否為證券的具有里程碑意義的判決不太可能影響破產的加密貨幣貸款機構Celsius的清盤計劃。[2023/7/19 11:03:06]
區塊獎勵及交易費用:按一定算法固定釋放
存儲收費:存儲用戶付給礦工的費用,按照存貯周期線性釋放
檢索收費:用戶訪問內容所付給礦工的費用,一般付給檢索礦工,檢索礦工如果需要向存儲礦工獲取,則同樣給存儲礦工付費
作為一個礦工而言,總是希望這三個部分的收入都能保持相對優勢如何做到呢?我們逐個分析。
一、如何最大化區塊獎勵
區塊獎勵是與你的算力成正比。也就是說,你需要存的越多越好,比如說,你有100T的空間,最好100T全部存儲用戶數據,并證明給網絡看。這樣,網絡會確認你的算力為100T。簡單一句話,就是數據填得越多越好。但是,怎么填?有兩個辦法:
Bittrex在破產前面臨美國佛羅里達州監管機構的執法行動:金色財經報道,周三提交的法庭文件顯示,加密貨幣交易所Bittrex Inc.在5月份申請破產之前,被美國金融監管機構指控違反佛羅里達州多項法律。佛羅里達州金融監管辦公室(OFR)助理總法律顧問Brandon Greenberg提交的文件反對Bittrex Inc.提出的自動中止請求,該請求將阻止某些債權人開始或繼續對破產財產采取行動。Greenberg表示,監管機構已建議美國Bittrex Inc.探索解決對其指控的途徑。該平臺被指控未能將客戶資產與公司運營資本分開,并且未能始終保持正確金額的保證金。[2023/7/6 22:21:54]
1、找到真正愿意出錢的用戶來存有效數據。礦工不僅可以獲得算力,還可以獲得用戶的存儲費用。
2、如果找不到有效數據,那么自己填入垃圾數。礦工僅獲得算力,但由于是自己填入數據,自己需要為存儲付費,這筆費用會線性釋放給礦工
BNB Chain開發團隊推出去中心化存儲基礎設施BNB Greenfield:2月1日消息,BNB Chain 開發團隊推出去中心化存儲基礎設施 BNB Greenfield,BNB Greenfield 測試網得到了來自 Amazon Web Services、NodeReal 和 Blockdaemon 的社區開發團隊的支持,將作為 BNB Chain 公鏈系統中除 BNB Beacon Chain 和 BNB Smart Chain 外的第三條鏈,且仍將使用 BNB 作為原生代幣。擁有 BNB 和 BNB Chain 地址的用戶可以將數據存儲在 BNB Greenfield 上,類似于 DropBox 等 Web2 云存儲服務。[2023/2/1 11:41:12]
注意,1和2.的共同點礦工都能獲得算力,但區別非常明顯,自填自挖不僅自己不能獲取存儲收益,同時自己還需要出幣來進行存儲,相當于抵押了一筆費用給網絡,逐步收回。
Web3數據訪問平臺Edgeln完成40萬美元融資,多位天使投資人參投:1月27日消息,Web3數據訪問平臺Edgeln宣布完成40萬美元融資,包括來自Akkadian Ventures的Mike Dinsdale、Google的Mike Borozdin、Circle的Jeremy Clover等多位天使投資人參投。
據悉,EdgeIn為Web3公司、項目、團隊提供經過驗證的鏈上及鏈下數據集訪問服務,以去中心化方式為Web3數據生態做出貢獻,與Pitchbook和Crunchbase不同。其平臺目前已吸引了超過1.5萬個公司和項目數據,約5萬家Web3公司和項目被編入索引,以及4,000個活躍投資者檔案,該公司預計在今年2月推出完整數據集的應用程序接口(API)訪問服務。(Martech Series)[2023/1/28 11:32:56]
二、如何最大化存儲費用和檢索費用
《堡壘之夜》開發商Epic Games游戲商店上線首款NFT游戲:9月15日消息,區塊鏈版“糖豆人”游戲Blankos Block Party在Epic Games Store上推出,成為該游戲市場上發布的第一個Web3游戲。
據悉,Blankos Block Party是區塊鏈游戲公司Mythical Games制作的大型多人在線角色扮演游戲(MMO游戲)。此前2021年11月份,NFT游戲初創公司Mythical Games完成1.5億美元C輪融資,a16z領投。(Decrypt)[2022/9/16 6:59:46]
先說如何最大化存儲費用,如果想要收取存儲費用,就只能選擇找到真正愿意的用戶來存儲有效數據。
要知道,在正式網絡中,系統可能提供兩種交易達成方式:1)用戶直接與某個礦工達成交易;2)用戶通過網絡與礦工達成交易。
在系統的運行過程中,這兩種方式都會有用戶采用。當網絡持續運行足夠長的時間之后,必然有一些大礦工或高質量的大礦池出現,他們在價格、存儲保障、訪問速度等各方面更有優勢,多數用戶必然擁抱這些更有保障的礦池。同時,大礦池也更有能力和資源去開發客戶。
那么,最大化存儲費用的一個基本要求,就是你要足夠的穩定,足夠的大,擁有足夠的資源,也就是說,最好參與到大礦池之中。
再說,如何最大化檢索費用,這個問題就不那么簡單了。根據目前云存儲業務收入分析,檢索費用收入遠遠大于存儲費用。在Filecoin網絡的初期,當內容不多情況下,檢索費用所占比例相對較小。但一旦網絡發展到一定規模,檢索費用將占整個網絡里礦工收益的最大部分。這時,這個網絡才算成為一個真正的去中心化存儲網絡。
由于檢索是在鏈下進行,可以預計,會出現一些超級檢索礦工,他們不僅僅會在整個Filecoin網絡中抓取數據,而且會存儲大量的熱數據,來直接響應用戶的請求,提供更好的用戶體驗。檢索節點也會提供IPFS網絡和Filecoin網絡的橋接,利用IPFS網絡來直接提供檢索服務。
最大化檢索費用,對于礦池而言,可以方便地開發檢索礦機和檢索軟件,直接利用自身的礦池來提供高質量的檢索服務。對于一般的礦工,如果能夠拿到熱數據的訂單,相信對檢索收入也是一個不小的助力。
三、減少你的損失
除了最大化收入之外,Filecoin礦工另一個需要注意的方面就是如何減少損失。因為Filecoin網絡用于存儲真正的用戶數據,數據安全是首先要考慮的。這與其他幣種存在著本質的差別。
網絡如何鼓勵保障用戶數據,很簡單,就是抵押,當一個礦工不能證明自己持續擁有承諾保存的用戶數據時,抵押將會被沒收。可以預見,只有當抵押價值高于用戶存儲的費用時,才能獲得用戶的信任,那么這就意味著,當礦工丟失了用戶數據時,不僅不能有所收入,反而會有超額損失。
那些情況下會導致損失呢?其實有很多,列舉如下:
硬盤損壞:必然發生,視硬盤質量和使用時間長短概率不同;如果買到二手硬盤,那概率可能很高
網絡中斷:概率較小,但在家庭環境仍有較大概率
軟件故障:必然發生,概率問題
礦機硬件故障等
那么如何減少損失?一句話,冗余備份,對故障快速處理。硬盤可以采用RAID來構建高可用性,節點故障可以通過節點間的類RAID或EC技術來實現冗余。但這些,對于個人用戶而言,做起來并不容易。
個人Filecoin挖礦要注意些什么?
綜上所述,Filecoin挖礦遠不如比特幣挖礦那么簡單。要做到利益最大化,同時損失最小化,小礦工是絕對難以與大礦池相抗衡。當然,個人并不是不能挖礦,只要自己有能力維護,有內容資源也完全可行。但投入成本相對較高,不建議普通用戶采用。
那么個人用戶采購礦機,加入礦池如何呢?這應該是一個思路,但這里面仍然涉及到很多問題。比如礦池如何與礦機用戶分成,是僅僅考慮區塊獎勵呢?還是存儲檢索都考慮其中。礦池如何為礦機引流,是礦機被平等對待呢?還是根據礦機的配置不同,性能不同而有所區別?
需要注意的是,比特幣礦機能夠很容易加入礦池的一個主要原因在于,礦池可以為礦機分配計算任務,而同時,礦機的算力是能夠被時時計算并記錄的,可以做到非常公平。而Filecoin礦機則不然,算力來源于存儲的數據量,如果礦池僅僅考慮區塊獎勵,按照算力來分成,那么礦工自己就需要考慮如何提高算力,這本身就不容易。
可以預計,Filecoin挖礦的參與模式更多地將以云礦池為主,有礦池來為用戶提供專業的引流,算力提升,冗余備份,系統維護,甚至可以提供抵押擔保。讓用戶真正做到放心。
但這樣的礦池需要專業的設計。考慮到Filecoin測試網絡需要申請才能參加,估計ProtoLabs已經考慮到這些方面,Filecoin網絡是去中心化的,但是每一個礦工節點都需要是專業的。因為這是一個真正的服務網絡,也是一個優勝劣汰的網絡,任何不專業的參與者都可能被淘汰。
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