假如 ChatGPT 變得邪惡_ATG

提前預判一切可能性，是為了讓它變得更好

自去年底首次推出以來，爆火的ChatGPT已成為互聯網的新寵，迅速積累了驚人數量的用戶，用戶們通過這個基于網絡的聊天機器人，無論是讓它寫一個演講稿、編寫歌詞，還是撰寫學術論文和編寫計算機代碼，ChatGPT看起來似乎是萬能的。ChatGPT擁有和人類一樣的強大能力，在互聯網上掀起了一場風暴，但是，它也讓很多行業開始警惕。

2014年上映的電影《機械姬》，講了這樣一個故事，億萬富翁內森用人類所有智慧和網上的所有數據，造出了機器人Ava，并且派程序員迦勒去對Ava進行圖靈測試，而這個機器人有著極強的模仿能力和學習能力，她甚至可以模仿人類的情感，而結果是——Ava殺死了制造他的人。

難道人工智能的最高成果，真的是自由和謊言？

去年年底，社區負責人發現，Stack Overflow發現了由這個人工智能模型生成的的大量回復，該工具使用復雜的人工智能模型，對人類的詢問給出令人信服但往往不正確的答案。

Acala將在社區投票通過后于8月15日進行Acala2.0：Exodus升級:7月12日消息，Acala發推稱，Acala2.0：Exodus升級將在社區投票通過后于8月15日進行，此次升級將優化網絡增長、可持續性和安全性，并且通過質押、調整激勵措施等來提高ACA的效用。

此外，ACA每年解鎖的50%將用于ACA質押，50%預留給流動性池、建立在通用資產中心（UAH）上的dApps等的流動性挖礦。部分未使用的ACA用于銷毀，例如每月銷毀1%，在一段時間內積累的部分網絡費用也將通過治理進行銷毀，例如每六個月銷毀20%。[2023/7/12 10:49:58]

首先，StackOverflow的官方公告是這么說的：

“StackOverflow是建立在信任之上的社區，這里的信任是指，整個技術社區堅信，用戶提交的答案，是他們內心所清晰了解的、準確的認知。并且，用戶和同伴們，擁有足夠的知識和技能，來確認自己發布的信息，并且對這些信息負責。

FCA數字資產主管在加入不到一年后離職:金色財經報道，英國金融行為監管局(FCA)的數字資產主管Binu Paul在加入不到一年的時間里已經離開了該機構。

Paul于去年10月加入英國金融監管機構。他之前在新西蘭金融市場管理局擔任金融技術專家領導。他從Victoria McLoughlin手中接過了數字資產主管的職位，后者是臨時性的。

截至發稿時，FCA沒有回應評論請求，也沒有確認誰將取代Paul。[2023/6/26 22:01:26]

StackOverflow整個系統，通過依靠平臺提供的工具，來對其他用戶的貢獻來進行驗證和確認，包括負責任地對答案點贊（點踩一腳）。但是，目前StackOverflow認為，由GPT產生的貢獻，很多時候不符合社區的標準。

因此，無法給整個社區一個值得信賴的環境。當所有用戶都只是復制和粘貼信息到答案中，而不去驗證GPT提供的答案是否正確，也不去確保答案中引用原文的來源，也沒有驗證GPT提供的答案是否清楚和簡潔地回答了所問的問題，社區的信任就會被打破。

那么，如果從內容的客觀性來看，如果答案存在錯誤，那么整個答案客觀上是錯誤的。為了使StackOverflow作為正確和經過驗證的信息的可靠來源，那么，有錯誤的答案，就必須被編輯或替換。

加密貨幣交易所Kanga Exchange因傳播虛假信息遭波蘭競爭和消費者保護委員會起訴:1月16日消息，加密貨幣交易所 Kanga Exchange 因在其網站上傳播虛假信息、侵犯消費者集體權益而被波蘭競爭和消費者保護委員會（UOKiK）起訴。該虛假信息包括兩點，一是 Kange Exchange 從未獲得波蘭金融監管局的批準，卻在其官網上稱其「商業模式」已獲得批準；二是 Kanga Exchange 以「波蘭加密貨幣交易所」在網站上進行宣傳，但其運營商 Good Solution Investments Limited 的注冊辦事處在伯利茲（Belize），因此與用戶簽訂合同的適用法律是伯利茲法律。

UOKiK主席認為，提供這樣的信息可能會誤導消費者對所進行操作的合法性與安全性的認識，如果消費者知道波蘭法律不是與該公司履行合同的適用法律，他們可能會考慮到經濟和法律風險而決定不使用所提供的服務」。如果侵犯消費者集體權益的指控成立，Good Solution Investments Limited 有可能被處以最高為其營業額 10 % 的罰款。同時，由于其在 kanga.exchange 網站上的運作可能涉嫌犯罪，該公司還出現在波蘭金融監管局的警告名單上。[2023/1/16 11:14:51]

但是，由于目前的GPT強大到，足以讓網站的用戶相信答案是沒問題的，就可能造成嚴重的問題，因此，錯誤信息一旦出現在社區，GPT有可能破壞所有人對社區的信任。

Glassnode：幣安在過去30天里流出32億美元的穩定幣:金色財經報道，在Glassnode追蹤的所有交易所中，穩定幣在過去30天里累計流出48億美元，其中幣安流出32億美元，占穩定幣流出量的66%。[2022/12/16 21:48:09]

我們再看一下Stackoverflow用戶的評論：

高贊用戶1：干得好! 很高興社區做出了正確的決定，希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能將永遠無法發布好的編程答案，100年都不行

高贊用戶2：無論人工智能生成的答案是否正確，StackOverflow是面向專業和發燒友程序員的問題和答案網站"。在我看來，那些只是將問答復制并粘貼到/從人工智能工具中的人，不能算是專業發燒友，也不能算熱愛技術的人。如果真的能夠驗證是好的正確答案，發布這些答案的人，應該能夠自己寫出來。人工智能不應該屬于這里。-

對于社交性質的網站來說，如果本質是UGC業務，運營的是社交，那么，如果從商業的角度來看，如果大家都去應用ChatGPT，那就變成了一個全部是機器人的社區，用戶就會越來越沒有耐心去等待。

“Twitter替代品”Post News獲a16z投資:11月29日消息，“兩周前剛剛公開的“Twitter替代品”Post News宣布已獲得a16z和紐約大學教授兼科技評論員Scott Galloway投資，具體投資金額暫未對外披露。

Post News表示將提供“無需訂閱或廣告的優質新聞內容”，目前已推出測試版，其中有類似于Twitter的基本功能，如發帖、點贊和轉發。分析認為a16z投資Twitter競爭對手行為是個“奇怪的選擇”，因為該風投在馬斯克收購Twitter中貢獻4億美元。（TechCrunch）[2022/11/29 21:09:44]

那么，如果StackOverFlow是這樣的，其他領域呢？

如果人類無法控制生成式AI

與其說生成式AI能夠打造更有創造力的新世界，

不如說生成式AI能夠打造的是內容更多元的互聯網。

教育業也是如此，紐約有學校因為擔心ChatGPT可能被學生用于作弊，而禁了ChatGPT。

在擔心ChatGPT可能被資源有限、技術知識為零的黑客濫用時，網絡安全行業開始注意到了它。

就在ChatGPT首次亮相的幾周后，以色列網絡安全公司Check Point ChatGPT與OpenAI的代碼編寫系統Codex協同使用時，可以創建攜帶惡意有效載荷的釣魚郵件，也就是說，ChatGPT "有可能大大改變網絡威脅格局，在日益復雜和有效的網絡能力的危險演變中又向前邁出了一步。

Check Point Research（CPR）的網絡安全研究人員觀察到，網絡犯罪分子正在使用ChatGPT來迭代或者從頭開始構建惡意軟件和勒索軟件。Check Point Research提到，他們在地下黑客論壇上發現了許多網絡犯罪分子在 ChatGPT 的幫助下，研究如何創建信息竊取程序、加密工具和其他惡意軟件。

一些Cracker(駭客）本來只是編程世界的新手，但是，加持強大的工具，他們的力量會瞬間被增強。

例如：

專家對腳本進行了分析，也確實證實了網絡犯罪分子的說法。里面確實存在惡意竊取軟件，它可以在整個系統中搜索常見的文件類型（如MS Office文檔、PDF和圖像）。如果發現任何感興趣的文件，該惡意軟件會將文件復制到一個臨時目錄，將其壓縮，并通過網絡發送出去。

許多安全專家認為，ChatGPT有能力編寫釣魚郵件，這樣一來，它就會受到網絡犯罪分子的廣泛歡迎，特別是那些英語非母語的犯罪分子。Sophos公司首席研究科學家Chester Wisniewski認為，ChatGPT很輕易就能被用于 "各類社工活動”...已經能夠用ChatGPT寫出一些很好的釣魚軟件，我預計它還可以被用來進行更真實的互動對話，用于商業電子郵件詐騙，甚至通過Facebook Messenger、WhatsApp或其他聊天應用程序進行釣魚活動。

ChatGPT的假裝實力很難被揭穿，可以增強網絡犯罪分子的力量。

比如說，犯罪分子正在迅速研究新方法，使用生成式人工智能，對目前的欺詐手段進行改進，特別是通過生成式人工智能能夠在大量數據中迅速學習的能力。特別是，在這樣的騙局中，生成式人工智能可以用來直接提高詐騙文本或電子郵件的質量，使這些內容看起來更加具備迷惑性。

英偉達Nvidia的CSO（首席安全官）David Reber提出，生成式AI會給網絡安全帶來更大的麻煩，比如說，惡意黑客能夠通過生成式人工智能來生成大量惡意代碼，而隨著人工智能技術的進步，進行網絡安全攻擊的速度和復雜，會超過了人類的能力，并且，這種容易上手的技術，會讓網絡安全攻擊的能力進一步普及，曾經的攻擊行為，受限于技術知識和限定的時間、地點，而ChatGPT有可能消除這一限制因素。

根據新聞報道，OpenAI在11月推出的機器人ChatGPT，引起了美國國防官員的注意，而生成式人工智能，最近被列入了美國國防信息系統局的觀察名單（Defense Information Systems Agency watch list）CTO Stephen Wallace表示，他們正在開始研究，生成式人工智能，究竟會如何改變DISA在該部門的任務，以及未來的方向，而美國安全中心的技術和國家安全副研究員Bill Drexel也跟公眾提出了他對這項新技術的擔憂。

GAN（生成對抗網絡）的設計，主要包括一個生成器、判別器，這兩個人工智能算法相互對抗、博弈，從而創造全新的內容，在經過N次博弈之后，這兩個都會變得更強，而這種技術，也可能會被廣泛用于自動化網絡釣魚和社會工程攻擊策略中。

不過，我們是否可以思考？能不能讓維護網絡安全的生成式AI和破壞網絡安全的生成式AI對抗？

比如說科技日報這篇2019年的新聞：

比如說，我們用人工智能助手，和營銷垃圾機器人對話。

以及，從內容的角度來說:

既然，生成式AI是通過從大量的數據庫中學習，然后綜合給出答案，那么，它具備總結、綜合、列舉的能力，但不一定有“判斷數據真偽”的能力。

如果是這樣，那么"如何識別內容真偽，防止AI在內容里下”

也會是新的課題和機會。

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