跨越命運的生態體系：AIMS人工智能矩陣系統_USDC

我們期待著以后，自己在某一天聽到一個道理，或者某個人的一番話，就可以對人生產生根本性影響。

我們的生活太過平凡，太期待出現一個事物可以改變我們的命運，恰好，這個世界出現了人工智能，出現了可以改變這個世界的生態體系。

曾一度稱之為藍色巨人的IBM，巨人形象在漸漸消失，過去的3年時間，IBM收入連續下跌，利潤一年低于一年。面對增長的窘境，IBM極力調整戰略和發展方向，試圖從多方面實現增長。作為人工智能的鼻祖，早期在人工智能上也有一定的突破，但是由于IBM的IT理念太過深入骨髓，很難走的很遠。

從智慧地球到沃森機器人，IBM最初的理念和出發點都是站在未來的角度，但是一個龐大項目的實施，當然不能僅僅靠理想的假設。作為IBM引以為豪的項目，在殘酷的現實面前，智慧地球和沃森機器人都失敗了。

人工智能矩陣系統AIMatrixSystem的出現對現在目前的人工智能市場可能是一個好事。AIMatrixSystem面對多個行業的現狀與弊端，如普遍存在的信息不對稱、資源不共享、互動不通暢、響應不迅速、交易費用高昂、安全與穩定性較弱等一系列行業痛點，來引入人工智能技術、區塊鏈技術，搭建一個基于區塊鏈與人工智能的生態系統。人工智能矩陣系統將擁有基于TheOnionRouter的匿名P2P通信網絡與匿名保護、抗量子攻擊的ERP系統、多鏈融合的跨鏈支持，并且擁有增強型的DAG，為第三方提供開放的接口從而開發與運行DAPP。人工智能矩陣系統所構造的特色生態，將擁有無限擴展的應用場景。通過人工智能矩陣系統，我們還將重塑傳統控制的方式而不需要完全依賴中化的數據采集，這將改善多個行業的傳統運行模式，營造更完善的協同生態。

Curve Finance：crvUSD UI已上線:5月18日消息，Curve Finance發推稱，Curve原生穩定幣crvUSD UI現已上線。

此前5月14日消息，Curve Finance發推稱，Curve原生穩定幣crvUSD合約重新部署已完成。此次部署通過套利交易的軟清算進行現場測試，Curve Finance提醒套利交易者更新其機器人的地址。[2023/5/18 15:09:57]

人工智能矩陣系統的應用場景

1.工業協同

在目前制造業領域中，數據采集、可靠性與安全性是比較大的難點。很多企業在生產中的數據采集主要依靠傳統的手工作業方式，采集過程容易出現人為的錯誤并且效率低下，并且傳統的工業系統都是集中控制的，從而會產生安全性與可靠性的問題。個別企業雖然引進了相關技術手段，并且應用了數據采集系統，但會由于系統本身的原因或者企業并沒有選擇最優的數據采集策略，而無法實現信息采集的實時性、精確性，各單元容易信息斷層，無法安全有效的管理與生產無法有效把控。

灰度GBTC三月日均交易額升至5500萬美元，創2022年12月以來新高。:金色財經報道，據The Block Pro數據顯示，灰度的比特幣信托基金GBTC日均交易額在三月份增長了67.6%，升至5500萬美元，創下自2022年12月以來的新高。此外，三月調整后比特幣和以太坊鏈上總交易額增加了48.8%，上漲至2550億美元，其中比特幣鏈上交易額增長48.3%，以太坊鏈上交易額漲幅達到了62.7%。[2023/4/5 13:46:00]

一些技術難點：

1）數據量巨大。任何系統與策略，在不同的數據量面前，需要的技術難度都是完全不同的。單純的采集數據容易完成，但采集之后還需要處理，因為必須考慮數據的規范與篩選，因為大量的原始工業數據無法直接存儲，并且無法用于分析，在存儲之前，必須對海量的數據進行處理，從技術上又提高了難度。人工智能矩陣系統中不再需要中心化的采集數據，而是利用去中心化來將改變數據采集的方式，更智能地去采集與利用數據。

若USDC再次折價10%，超7000萬美元的頭寸或面臨清算風險:金色財經報道，如果穩定幣本周再次與美元脫錨，使用DeFi協議押注USDC在周末復蘇的交易員將面臨8位數的清算風險。

根據DeFi Llama的數據，有7080萬美元的頭寸可能在1.00美元到0.895美元之間被清算，Compound最近填補的兩個頭寸分別價值2070萬美元和1540萬美元。

USDC上周六跌至0.88美元的低點，此前USDC發行方Circle宣布，它在硅谷銀行（SVB）持有33億美元現金儲備。

Circle上周日透露，這33億美元將于周一上午美國各銀行開門營業時完全可用，平息了人們對可能暫停贖回的擔憂。雖然眼下的恐慌似乎已經結束，USDC也在周一恢復與美元錨定，但如果USDC一旦再次觸及0.985美元，價值2040萬美元的兩個Compound頭寸中的第一個將被清算，另一個頭寸的清算價格點是0.925美元。（CoinDesk）[2023/3/14 13:02:08]

2）可靠性的問題。傳統工業控制是集中控制的，如果出現網絡的問題或者系統問題，那么將會影響到全局造成嚴重損失，需要很復雜的機制來規避這個問題。現有終端是有物理的決策條件的，而且不夠智能化。在人工智能矩陣系統的生態體系中，我們可以使在每個節點實現自制，使原來沒有能力做決策的終端，可以具備決策能力。去中心化，如在整個網絡斷電的情況下，每個節點都可以自覺地控制，每個節點都可以由自己來決定下面如何操作，我們可以利用人工智能與區塊鏈的特性來完成工業控制系統中做不到的事情。

數據：過去一周，The Beacon占Arbitrum合約交互量23.7%:金色財經報道，據DuneAnalytics數據顯示，過去一周，Treasure生態鏈游The Beacon合約交互量占Arbitrum網絡合約交互總量的23.7%，排名第一。此外，Uniswap和Treasure生態NFT交易平臺Trove合約交互占比分列2、3位，占比分別為14.5%和11.8%。[2022/12/12 21:38:29]

3）安全性問題。在工業領域通信環境下，存在廣泛的安全性問題。在人工智能矩陣系統的生態體系中，如果有了信息對稱，每一個節點都可以去驗證可靠性。每當一個節點收到一條命令，都可以驗證這條命令是否是被認可的、交易記錄是否真實的。這將大大提高安全系數，從而提高對信息的利用率。

在工業控制系統中的應用

一個基于區塊鏈技術的新型工業去中心化智能系統

以太坊網絡當前已銷毀257.54萬枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound數據顯示，截止目前，以太坊網絡總共銷毀2,575,396.25枚ETH。其中，ETHtransfers銷毀237799.62枚ETH，OpenSea銷毀230049.74枚ETH，UniswapV2銷毀135751.69枚。注：自以太坊倫敦升級引入EIP-1559后，以太坊網絡會根據交易需求和區塊大小動態調整每筆交易的BaseFee，而這部分的費用將直接燃燒銷毀。[2022/8/9 12:11:14]

工業控制系統以其自身的特殊性，對在系統中的設備信息交互在實時性和安全性中都有嚴格的要求，并且由于大多數工業系統都屬于資源受限的嵌入式設備系統，所以其本身的處理性能也是受到限制，盡量減少信息處理量，同時保證所有信息交換的準確性和實時性成為一大難題，因為我們提出應用區塊鏈技術來解決相關的技術問題，并就以下幾個方面進行解釋和說明：

1）多層次的網絡結構

不同于用于加密貨幣的區塊鏈應用，在貨幣系統中所有的節點都可以是處于同層次的節點。而工業系統中，由于物理形態組織形式的不同，節點會處于不同的工作層次，如不同設備主體上的傳感器，控制系統，執行機構等，另一方面還有設備與設備之間的層次，不同功能的設備集合間的層次等。所以基于這樣，我們將區塊鏈的主鏈和支鏈概念引入，用于描述不同的層次的設備信息交換記錄。一個主鏈可以有若干個支鏈，每一個支鏈用于不同的設備層級，直至分到若干層級(這里我們設計為不超過四個層級，過多層級會造成性能損失，其證明工作是一個研究方向)。每一個子層中的鏈被視為一個節點，將自身做為一個交易信息記錄向上一層鏈進行申報，從而保證全系統的信息交換等價平衡。

2）去中心化命令系統

可將控制系統與控制系統，控制系統與執行機構間的所有信息交換都看作是一個交易事務記錄。在同一層次的系統中保持一條主鏈的存在，使系統中所有的設備都可以根據主鏈信息去了解同一系統中其它設備的狀態記錄直至最新的狀態。同時可以根據其它系統的最新狀態而決定自身需要和其設備進行的信息交換形態。換一種說法，就是每一個設備對于外部設備都是一個獨立個體，并不需要實時進行申明自己狀態和對其它設備發出的命令進行邏輯判斷后進行回應;而其它設備也不需要專門進行狀態查詢再后再對目標設備進行信息交換，其本身就可以根據主鏈信息得到目標設備信息，從而減少網絡占用，進行高速命令傳播。區別于傳統的區塊鏈用于無限制結點數量的網絡結構和工作證明機制，我們采用一種新型的基于隨機概率模型的選擇結點工作證明結構(RandomlyselectednodeofPoW)，從而保證所有的控制命令都是保證能正確傳播，并在經過極小延遲后加入到主鏈中。

3）智能合約

如果將所有系統中的信息交換都看作是交易事務記錄的集合，那么在這個集合之中還要有不同類型的子集，類型的不同決定了其本身的特性不同。每條記錄是否滿足這些特性要求關乎節點間的協議能否達成，包含有執行協議的并有特性檢查要求的記錄，我們稱之為合約。由于區塊鏈的分布式特性，每一個設備都可以掌握系統中所有設備的過往狀態直至最新，所以具備這樣的特性之后，我們可以引入人工智能(AIMATRIXSYSTEM)的方式對在沒有與目標設備進行任何信息交互的情況下做出對于目標設備的執行合約。同時為了提高合約的準確率(包括對目標設備狀態的判斷，執行能力的預判等)同時我們可以引入機器學習的機制，讓合約的生成達到更高的準確率;為了用于高安全，高可靠要求的工業系統，合約的執行規則準確性由相應的形式化方法(FormalMethode)保證，在資源允許的情況下，可使用驗證器進行形式化驗證。為了便于和現有系統結合，并提高安全性，我們設計系統仍然可保留目標設備的自我檢查和決斷機制，從而防止安全事故的發生。

在人工智能的這一步上，IBM以失敗告終。過去兩年，從數據來看，其實并不樂觀。在未來的路上，AIMS人工智能矩陣系統，會一步一步前行，走向最終。

Tags：人工智能區塊鏈USDUSDC人工智能技術應用區塊鏈技術通俗講解中山大學泰達幣usdt能升值嗎PCUSDC幣

火星幣