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AI如何與加密融合并推動Web3的下一波創新和增長？_Chain

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Time：1900/1/1 0:00:00

作者：Bankless 編譯：Mary Liu, 比推BitpushNews

過去幾個月，人工智能（AI）熱席卷了科技行業，甚至以加密貨幣為中心的風險投資家也嗅到了機會。雖然確實出現了一些 AI 垃圾幣，但 AI 和 Crypto 的結合真的有機會嗎？我們一直在尋找答案。

只需幾行文字提示，憑借令人難以置信的創造力和思想，人工智能被宣傳為徹底“顛覆了”許多領域。那么這種劃時代的崛起對加密意味著什么？看漲還是看跌？

好吧，請記住，雖然人工智能領域肯定會變得更加火熱，但人工智能和加密貨幣已經開始以前所未有的方式融合。在本文中，讓我們探討 AI 可以并且將與加密貨幣向前發展的深遠關系，以及這些聯系如何推動 web3 領域的下一波創新和增長。

Chainlink VRF已通過BMM Testlabs認證，被授予GLI-19合規認證:9月3日消息，Chainlink VRF已通過BMM Testlabs認證，被授予GLI-19合規認證。據悉，Chainlink VRF（可驗證隨機函數）是區塊鏈行業采用的隨機數生成器（RNG），用于創造NFTS和游戲功能。自開發以來，累計處理790萬次隨機請求。VRF V2于2022年2月推出，降低了交易費用，并授權智能合約開發者構建可擴展性NFT和游戲應用程序。[2022/9/3 13:06:24]

聊天機器人服務 ChatGPT 是人類工程學的奇跡，但其代碼庫歸 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私營公司。

這很公平。然而，在加密領域，我們中的許多人強烈支持開源構建和公共產品軟件，因此可以毫不夸張地假設我們中的許多人也認為我們應該對私有人工智能服務進行開源和公共補充。

Chainalysis CEO：以太坊正在促進其他加密資產的增長:金色財經報道，Chainalysis CEO Michael Gronager在接受采訪時表示，以太坊的根本性變化正在促進其他加密資產的增長，尤其是在一個子行業。?我們看到以太坊在過去幾周里增長了很多，然后大約一個月前，我們看到了以太坊的平臺變化。網絡在各種方面變得穩定并且變得更好。所以我認為這促進了投資者對整個以太坊的更多信任。另外，區塊鏈數據平臺負責人認為，以太坊（ETH）在過去幾周的價格大幅上漲，主要是由于協議的變化和網絡的增長，以及去中心化金融（DeFi）。（dailyhodl）[2021/9/4 23:00:34]

可以毫不夸張地假設我們正在走向去中心化自治組織 (DAO)，利用自己的去中心化計算市場（例如以Golem 網絡的方式）和 ERC-20 實用程序/治理代幣來訓練和管理一個公共人工智能模型。

Riot Blockchain已收到1000臺螞蟻礦機S19 Pro:金色財經報道，Riot Blockchain已從比特大陸收到1000臺螞蟻礦機S19 Pro，這是三個訂單中的第一部分。Riot Blockchain累計從比特大陸購買了3040臺S19和S19 Pro礦機。這1000臺S19 Pro礦機已開始部署，預計將于7月17日完成部署。Riot Blockchain預計，在全面部署后，其總算力容量將約為1.45 EH/s。[2020/7/17]

換句話說，DAO 可以激勵計算資源對模型訓練的持續貢獻，用代幣獎勵貢獻者。人工智能培訓的復雜性可以通過以代幣獎勵吸引熟練的貢獻者，同時使用代幣投票來決定與培訓相關的關鍵決策，或用于制定道德和法律準則來管理。

動態 | Chainlink成為谷歌云合作伙伴:據coindesk報道，Chainlink成為谷歌官方的云合作伙伴，該關系表明谷歌對區塊鏈技術有著深刻而細致的興趣。谷歌云的博客文章顯示，該合作關系旨在使用“Chainlink oracle智能合約”將BigQuery數據放置在區塊鏈上。據悉，BigQuery是谷歌的數據倉庫和商業智能解決方案。[2019/6/15]

毫無疑問，這種“將代幣貼在AI上”的方法可能充滿荒謬和危險。但是，如果執行得當，它可以使DAO以公開、去中心化的方式訓練和管理一個復雜的AI。如果這些AI代幣確實出現，那么隨之而來的交易活動可能會非常巨大。這對加密貨幣來說是利好的。

上周，Accelxr發表了一篇文章，概述了整合機器學習 (ML) 的潛力，機器學習是一個人工智能子領域，其核心是幫助計算機理解數據并根據數據做出預測，并通過 zkSNARKs 實現智能合約，這是一種零知識證明。

United Blockchain在加拿大魁北克省收購數據中心擴展挖礦業務:總部位于美國佛羅里達州邁阿密市的United Blockchain Corp公司是United American的全資子公司，他們已經宣布在加拿大魁北克省蒙特利爾西島地區購買了第二個數據中心，該中心將會以“區塊鏈數據中心”的角色進行挖礦業務運營。[2018/1/14]

這里的想法是，將“zkML”能力添加到智能合約中，將使它們能夠演變成更復雜、更智能的系統，這些系統可以變得自動化和動態，并因此能夠根據實時鏈上數據做出決策，而不是根據它們首次編程時編寫的靜態代碼來做出決策！

可以肯定的是，這里的潛在用例是廣泛而多樣的，但讓我們只關注 DeFi 領域作為示例。項目可以使用zkML解決方案來促進AI優化的自動化收益策略，如果你愿意，可以稱之為超級流動性挖礦。zkML也可以用于實時自動更新DeFi協議的參數，例如，貸款協議需要應對突發的清算危機。并且，可能有一天會有由zkML驅動的預言機，它在鏈下簽名數據并將其傳入DeFi，例如，傳遞給保險協議合約。這對DeFi利好，對加密貨幣利好。

“……人工智能將創造圖像、音頻和軟件的爆炸式增長。很難區分什么是真實的，什么不是。在這種情況下，防范欺騙、深度造假、人們抄襲作品、驗證創作者/創作者/與您交談的人將很重要。公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用…… ” –Bitwise 首席執行官Hunter Horsley

以上內容來自Horsley，準確預見了即將到來的AI生成媒體的熱潮。在音頻、文本、視頻和其他視覺內容方面，AI使初學者和專家之間的競爭平臺前所未有地平等。這個新的現實也意味著用AI生成的內容偽造現實比以往任何時候都更容易。

展望未來，正如Horsley所說，隨著公開驗證的需求增加，尋找像人們從他們的公開ENS名稱簽署內容以“公證真實性”這樣的項目的崛起，這對加密貨幣來說是利好的。

在 AI 驅動的內容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成為內容創建者，或者至少成為更有效的內容創建者，特別是那些非科班出身的人士。

這里有一個值得思考的點，在電影語境中，"auteur"是指導演對一部電影的視覺和控制如此獨特，以至于他們被認為是那部電影的作者，而不僅僅是領導者。現在，AI使我們所有人都在普通的創作努力中向auteur的地位邁進，因為它使我們有能力以個人舒服的方式準備音頻、文本、視頻等內容。

例如，只需一個想法、一些時間和決心，您現在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 組合，以非技術創建者的身份從頭開始創建和編碼 NFT 項目。消除創建和啟動項目的摩擦將推動更多項目活躍度，就像互聯網隨著時間的推移發展的那樣。

當然，不僅僅是獨立的 NFT 創作者在這里可以從 AI 中獲益匪淺，任何參與創意工作的團體也會這樣做，比如動畫工作室或 metaverse 項目或 web3 游戲公司。例如，基于 NFT 的科幻紙牌游戲制造商 Parallel 背后團隊已經在探索通過基于 AI 的代理來增強其游戲生態系統的潛在方法。

隨著新型內容生成的出現，預計未來幾個月和幾年會有更多這樣的實驗。這對加密來說是看漲的。