數據解讀：2023年NFT市場增長背后的支持力量_IND

2023 年 NFT 市場增長背后的支撐力量，究竟是場內資金的內卷，還是新資本的加持？我們利用鏈上數據分析和地址聚類算法，揭示了這一問題的答案。

我們通過鏈上數據分析和地址聚類算法，研究了 2023 年整個 NFT 市場內新舊地址實體的交易量和投入資金占比，以及交易和資金增量的來源，從而揭示 NFT 市場的活躍度和新增動能主要來自舊玩家還是場外的新進入者。

自 2022 年 6 月底，NFT 市場進入熊市，但 Blur 于 2022 年底推出 Airdrop 激勵機制之后，NFT 市場的交易量有所改善（圖一）。在 Blur 的空投活動期間，可以看到其對于整個 NFT 市場交易量的貢獻不斷增大（圖一）。

圖一：NFT 日交易量

Blur 空投的獎勵機制以及代幣的成功發行，無疑是 2023 年 NFT 交易量暴漲的最大因素。但交易量暴漲的背后，整個 NFT 市場的真實形勢到底如何；換言之，NFT 的場內資金是否有實際增量，以及是否有新的資本流入市場，還是主要是舊資金的內卷？

數據：過去13天Jump Trading共從交易所提取730萬枚HFT:金色財經報道，據Lookonchain數據，Jump Trading鏈上地址在過去13天內共從交易所提取了730萬枚HFT（約343萬美元）。

此前報道，去中心化交易平臺項目Hashflow是Binance第31個Launch pool項目。[2022/11/24 8:03:36]

我們 1) 探究了二季度相對于一季度，整個 NFT 市場新增交易量以及資金的來源；2）對比了 Blur 一季度和二季度空投活動期間，整個 NFT 市場不同地址實體的交易量以及投入資金的占比。

1. 得出各個地址的交易量數據

首先，我們選定研究的時間區間為時間段 A（2022 年 10 月 19 日 -2023 年 2 月 14 日）和時間段 B（2023 年 2 月 15 日 -2023 年 5 月 31 日）1；

其次，我們從 buyer 的角度進行交易量和資金量的研究，這是因為研究重點在于「NFT 市場參與者對于 NFT 的投入」；

再者，研究時間段內 NFT 市場的參與者眾多，但是數據顯示，貢獻整個 NFT 市場交易量 / 資金量 90% 的 Top 交易量地址個數僅占全部地址個數的 8% 。因此，為了便于分析，我們把研究對象范圍定義為「每個時間段內對于交易量 / 資金量合計貢獻九成的 Top 交易量地址」，由此篩選出總共 7 w 多個地址；

數據：目前數字人民幣在北京軌道交通的日均使用量約為3100人次:11月4日消息，北京市軌道交通指揮中心乘客信息部部長喬磊在接受《北京商報》記者采訪時表示：今年北京軌道交通推出了支持數字人民幣支付的刷閘乘車和非現金購票服務，以及基于NFC功能的秒通卡服務。乘客在億通行App內免費開通億通行Pay·秒通卡后，乘坐地鐵時只需將手機頂部靠近閘機讀卡器，一刷即行。全程無需解鎖設備，讓刷閘乘車更便捷。

在6月底，全路網實現了數字人民幣支付刷閘乘車，8月新增支持數字人民幣購票、購卡、補票和充值等服務。目前，數字人民幣在北京軌道交通的日均使用量約為3100人次。[2021/11/4 21:24:04]

最后，我們剔除了洗盤交易（wash trades）2，得到各個地址的真實交易量和交易筆數。

[ 1 ] 時間段 A 即對應 Blur 一季度空投，時間段 B 即對應 Blur 二季度空投，以 2 月 14 日 BLUR 代幣發行當天為分界線，這是因為 BLUR 的發行明顯快速帶動了 NFT 市場的活躍度。

[ 2 ] Wash trades 剔除規則：buyer=seller、buyer 和 seller 有共同 EOA 資金來源。

Deribit文檔和博客頁面因云服務商OVH數據中心大火導致宕機，交易應用和數據不受影響:3月11日消息，加密貨幣衍生品交易所Deribit表示，“由于法國斯特拉斯堡的OVH數據中心被大火燒毀，導致Deribit文檔和博客（insights.deribit.com）頁面現在處于維護狀態。由于Deribit的交易數據和交易應用程序已于2020年移至EquinixLD4，因此不會受到影響。”3月10日晚間，法國斯特拉斯堡的OVH數據中心被大火燒毀，導致大量客戶站點癱瘓。OVH是歐洲最大的云服務和托管服務提供商，也是世界第三大托管服務提供商，該云計算公司提供VPS、專用服務器和其他Web服務。[2021/3/11 18:34:58]

2. 基于交易量和交易筆數得出投入資金情況

基于先前得到的各個地址的交易量和交易筆數，分別計算每個 buyer 為不同 NFT collection 中的各個 token_id 投入的金額3；

將每個 buyer 所有投入金額加總，得到各個地址投入 NFT 的資金量。

[ 3 ] 當 token_standard=erc 721 時，各個 token_id 對應同一個 token，因此為每個 token_id 投入金額為買入該 token_id 支付的平均價格（平均價格=支付金額總和 / 買入筆數）；當 token_standard=erc 1155 時，各個 token_id 可以對應多個 token，因此我們假設每個 token_id 投入金額為買入該 token_id 花費的總金額。

一年前DeFi總鎖倉量首次突破10億美元，目前前十大協議均超過該數據:DeFi Pulse發推稱，大約一年前的今天，DeFi總鎖倉量（TVL）首次突破10億美元。現在，DeFi總鎖倉量超過330億美元，單個協議的TVL至少需要10億美元才能躋身DeFi Pulse排名前十。[2021/2/8 19:12:13]

3. 基于地址聚類算法劃分不同實體

基于資金關聯的邏輯，把高度可能屬于同一實體操控的地址劃分為一個群，從而按實體的維度研究兩個時間段交易量和資金量的來源。

我們規定聚類基于以下準則?： 1）地址之間曾有 eth 或者穩定幣的轉移；2）兩個地址之間必須互相轉過賬，次數為：一個方向>= 3 筆，另一個方向>= 1 筆；3）只限制在地址之間 2023 年的交易。

利用算法按照上述準則進行地址聚類，得到不同的地址群，并用 s 1 _ind 和 s 2 _ind 對地址是否在時間段 A 和時間段 B 參與過 NFT 交易進行標識?。其中，若地址群中至少包含一個 s 1 _ind= 1 的地址，則該地址群為舊實體；若地址群中地址 s 1 _ind 均為 0 ，則該地址群為新實體。

數據：Tether活動正遠離比特幣網絡，逐漸轉向以太坊和波場區塊鏈:在過去的幾個月里，區塊鏈網絡中的Tether活動發生了一些變化。一項新的分析研究證實，Tether活動正逐漸遠離比特幣區塊鏈網絡，這表明大多數Tether活動，如鑄造或轉移，確實不再發生在比特幣網絡上。根據Coin Metrics的數據，最初基于Omni Layer區塊鏈的Tether價值逐漸轉移至以太坊和TRON（波場）網絡。如圖所示，2019年第一季度，Omni Layer協議占Tether交易的98%以上，此后該占比開始下降，并逐漸轉移至以太坊。在2019年第三季度開始之前，以太坊協議已經超越了Omni Layer。到2019年第三季度開始，波場網絡上的Tether交易價值開始逐漸上升。（News Logical）[2020/5/30]

[ 4 ] 我們的算法可以識別錢包之間直接或間接的關聯。「直接」是指兩個 NFT 玩家之間的交互滿足標準。 而當多個 NFT 玩家曾與同一地址（無論該地址在不在分析范圍）進行交互并且交互滿足上述標準時，這些 NFT 玩家之間就會形成「間接」鏈接。

[ 5 ] s 1 _ind= 1 且 s 2 _ind= 1 說明該地址在兩個時間段都參與了 NFT 交易；s 1 _ind= 1 且 s 2 _ind= 0 說明該地址僅在時間段 A 參與了 NFT 交易；s 1 _ind= 0 且 s 2 _ind= 1 說明該地址僅在時間段 B 參與了 NFT 交易。

1. 數據結果?（buy volume 為「交易量」，capital 為「資金量」；Season 1 對應時間段 A，Season 2 對應時間段 B）

1.1）兩個時間段分別的交易量和資金量：

時間段 A 和時間段 B 的交易量和資金量

1.2）新舊地址?在時間段 B 的交易量和資金量（左邊以 ETH 為單位；右邊為占比 %）：

新舊地址在時間段 B 的交易量和資金量

1.3）新舊實體?在時間段 B 的交易量和資金量（左邊以 ETH 為單位；右邊為占比 %）：

新舊實體在時間段 B 的交易量和資金量

[ 6 ]「在時間段 B 的交易量和資金量」分別輸出地址和實體角度的數據是為了彌補地址聚類可能存在的缺陷（如將一些新實體的地址錯誤歸到舊實體中，導致舊實體的交易和資金量虛大），從而獲得數據的基準。

[ 7 ] s 1 _ind= 1 則為舊地址，s 1 _ind= 0 則為新地址。

[ 8 ] on_ind=old 則為舊實體，on_ind=new 則為新實體。

2. 結果分析

2.1) NFT 場內資金的增長情況

時間段 B 的總交易量和資金量均大于時間段 A 的，交易量和資金量增量絕對值分別為 906, 857 E 和 661, 159 E。交易量和資金量均呈現上升趨勢，表明 NFT 市場總體呈增長態勢。

2.2）新增資金的來源

資金量的增量小于新實體在時間段 B 的資金量（661, 159 E vs 851, 181 E），因此新增資金量主要來源于新實體，而至少部分舊實體投入 NFT 市場的資金量在萎縮。

2.3）新舊實體的交易量和資金量的占比情況

綜合地址和實體角度在時間段 B 的交易量和資金量數據，舊實體交易量和資金量的占比大致位于 55% -70% 。

舊實體在時間段 B 的交易量和資金量占比均超五成，表明舊實體是 NFT 市場活躍度的主要貢獻者；

但同時應當注意到，新舊實體在占比方面并未相差懸殊，因此我們認為新實體對于 NFT 市場的貢獻力量不容忽視。

通過研究 NFT 市場新舊實體的交易量和投入資金占比（舊實體占比在六成左右），以及交易和資金增量的來源（主要來自新實體），我們認為，舊玩家（舊實體）是 NFT 市場活躍度的主要貢獻者，而場外的新進入者（新實體）是 NFT 市場新增動能的來源。

需要注意的是，資金增量以及新玩家進場并不完全意味著 NFT 市場在蓬勃生長。這是由于大部分增量都聚集于 Blur 上，極大可能是被代幣獎勵而不是 NFT 本身的價值吸引而來。至于如何在空投過后維持 NFT 市場長期的繁榮，仍然是市場共同面臨的一大挑戰。

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