谷歌隱私交集和技術解析1—應用場景分析_TUB

在多方協作的過程中，涉及到隱私的問題已被關注已久。

如何解決呢？密碼學界提出了不少解決方案，例如全同態加密，多方計算。

這些技術都是通用的，放在任何一個需要的地方都可以。但是由于技術本身的特性，放在任何一個地方都會有或多或少的缺點。

谷歌發布的隱私交集開源庫(PrivateJoinandCompute)，展示了一個如何從學術界摘果子的范例。它是解決一個具體場景下的問題。

學術界、工業界以及商業界，是一個生物鏈。看似是做的不同的事情，但是互相之間是供給的關系。這就是我們常說的“產、學、研”。但是我們經常搞亂了角色，沒把自己的角色做好，反而要擔當多角色。

谷歌員工批CEO應戰ChatGPT倉促、拙劣:金色財經報道，當地時間周五，媒體發現，谷歌的員工最近通過內部論壇Memegen批評公司管理層最近推出Bard，稱行動“倉促”、“拙劣”、“毫無谷歌風范”。

?媒體指出，谷歌員工向來通過Memegen取笑公司的怪癖和失誤做法，可不同以往的是，這次在發布Bard后，他們指責的口氣更為嚴肅，甚至將矛頭直接對準谷歌的CEO桑達爾·皮查伊。[2023/2/11 12:00:39]

谷歌是一家愿意嘗鮮的公司。我記得幾年前，格加密算法在理論界因為其抗量子特性火了的時候，谷歌率先在自己的服務器上部署了基于環LWE的密鑰交換協議，以測試其性能，為抗量子時代準備。不知為什么，幾個月后就恢復成原來的協議。

兩名YouTube高管宣布離開谷歌旗下的公司并計劃進行 Web 3 投資:金色財經報道，在 YouTube 的 CEO 暗示 NFT 計劃的同一天，兩名 YouTube 高管宣布離開谷歌旗下的公司，并計劃在周二進行 Web 3 投資。宣布離職的第一位高管是 YouTube 的游戲主管 Ryan Wyatt，他將加入 Polygon，擔任Polygon Studios的首席執行官。Wyatt 于 2014 年開始在 YouTube 的游戲部門任職。他在 Polygon 的角色將是“彌合 Web2 和 Web3 之間的差距”，在游戲、體育、新聞和娛樂領域領導 Polygon Studios。Wyatt將與該公司的創作者合作關系高級總監杰米·伯恩 (Jamie Byrne) 一起離開 YouTube，后者在周二的推文中宣布，他將加入 NFT 平臺Bright Moments擔任領導職務。（coindesk）[2022/1/26 9:13:04]

隱私交集和技術

外包員工參與BTC詐騙后，谷歌將BPO業務移除:8月24日消息，美國科技巨頭谷歌（Google）在收到業務處理外包（BPO）公司Sykes部分員工參與比特幣詐騙的確認后，從這家總部位于菲律賓的公司撤出了外包業務。（CryptoPotato）[2020/8/24]

隨著大數據的興起，機器學習無處不見，數據的隱私安全備受關注。例如，谷歌今年早期就開發出“密碼檢查器”，用戶可以提交自己的用戶名和口令進行查詢，系統通過與已經泄露的口令數據集對比，從而判定用戶口令的安全性。然而這一切都不會泄露用戶的隱私。該系統使用的是一種基于隱私交集(PrivateSet-Intersection)的安全多方計算技術，這項密碼學技術保障了多方協作卻不泄露用戶隱私。

谷歌這次發布的隱私交集開源庫，基于的是一種稱為“隱私交集和(PrivateIntersection-Sum)”的技術。該技術能夠隱藏兩個數據集的交集，但是卻能顯示對其交集的匯總計算結果，例如統計交集中元素的數量等。

在某些場景下，這項技術非常有用。例如兩家公司，一家是廣告商，一家是銷售商。如果想知道有多少用戶是通過廣告商的廣告點擊，進入到銷售商家進行購買的，而且銷售額一共是多少。那么只要兩家公司分別提供兩個數據集，然后求交集，再求交集中用戶的數量以及交易額即可。但是，這兩家公司都不會愿意分享給對方自己的數據集。

怎么辦呢？

先看傳統解決方法。

傳統解決方法依賴于法律。這兩家公司先簽一個法律協議，協議中規定雙發分享各自的數據集，得到匯總數據后將數據集銷毀。如果不銷毀，導致數據泄露，將受到法律制裁。

然而，通過密碼學手段，可以無需依賴于法律。

通過隱私交集和技術可以對交集進行匯總，從而在不泄露雙方數據集的前提下，提供對交集的匯總信息。兩全其美。

隱私交集和技術提供了一個類似于法律合約的功能，無需法律合同就能夠讓你知道想知道的，卻不會知道的更多。這一切都是通過密碼學協議保證。

這和區塊鏈技術有異曲同工之處。

例如在上述應用場景下，最終可能得到的匯總信息是：1萬個客戶在看到廣告后購買了商品，總共購買金額100萬。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。

上述場景是一個計算廣告轉化率的應用場景。谷歌提供的隱私交集和技術能夠在保護隱私的前提下，計算廣告轉化率。當然，還可以應用到其他領域的研究中，例如：醫療保健、車輛安全、公共政策、多樣性和包容性等研究中。

安全模型和不足之處

在谷歌開源庫中，其安全模型假設的是“誠實且好奇的敵手”。如果參與者違背了協議，他們可能會知道更多，不僅僅是規定的信息。因此，該協議不能確保使用協議的各方使用合法的輸入，或者防止任意輸入。有可能導致泄露的弱點。

例如有一個用戶消費金額很大，通過交集和匯總出的數據就很容易判斷出，該用戶是否在交集里。

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