解析分布式 AI 計算網絡 Gensyn_GENS

6月12日，總部位于英國的區塊鏈AI計算協議Gensyn宣布完成a16z領投的4300萬美元A輪融資。這場AI領域革命，Gensyn率先為我們交上了一份答卷。

Gensyn本質是一種基于Substripe協議的第一層權益證明區塊鏈，可通過智能合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵，來快速實現AI模型的學習能力，并降低深度學習訓練的價格。2020年GPT-3單次訓練的成本約為1200萬美元，比2019年GPT-2訓練的估計值約43000美元高出270倍以上。一般來說，最好的神經網絡的模型復雜度（大小）目前每三個月翻一番。而Gensyn的機器學習訓練工作的每小時成本約在0.4美元，遠遠低于AWS（2美元）和GCP（2.5美元）等所需成本。Gensyn想要利用區塊鏈等技術實現一種去中心化的大規模分布式深度學習的高效計算協議，并且具有概率學習證明和加密貨幣激勵機制。

OKX建立行業BRC-20解析新標準:5月16日消息，據OKX官方公告，OKX正式建立行業BRC-20解析新標準，該標準已通過安全審計機構慢霧的安全審計，旨在逐步完善和增強BRC-20生態的完整性和穩健性。

據悉，OKX持續關注并投入BRC-20基礎設施建設，OKX Web3錢包即將上線Ordinals交易市場，是首個支持Ordinals代幣及NFT交易的多鏈錢包。OKX此前已與UniSat達成官方合作支持雙重驗證，并上線首個BRC-20瀏覽器。[2023/5/16 15:06:48]

Cobo區塊鏈安全團隊公開0xDAO潛在盜幣漏洞發現過程及技術細節解析:4月2日消息，0xDAO v2原計劃上線前的幾個小時，Cobo區塊鏈安全團隊啟動對該項目的DaaS投前例行安全評估工作，隨后在github開源的項目代碼中發現了一個嚴重的安全漏洞。經評估，如果 0xDAO v2此時繼續上線，該漏洞預計會造成數億美金的資產損失。Cobo區塊鏈安全團隊立即啟動應急預案，快速通過多個渠道聯系到0xDAO項目方，提交該漏洞的完整攻擊流程，緊急叫停了項目上線，隨后協助0xDAO項目方對該漏洞進行了修復。

日前，0xDAO官方發布推文向Cobo區塊鏈安全團隊表示了感謝，并且表示會按照嚴重漏洞級別給予Cobo區塊鏈安全團隊漏洞賞金獎勵。[2022/4/2 14:00:31]

Gensyn可將開發人員（任何能夠訓練機器學習模型的人）與解題者（Solver，任何想用自己機器訓練機器學習模型的人）聯系起來。通過利用世界各地閑置的、具有機器學習能力的計算設備（例如小型數據中心、個人游戲電腦、M1和M2 Mac甚至是智能手機），聯結到一個全球機器學習超級集群中，將機器學習的可用計算能力提高10-100倍。同時Gensyn以創新性的驗證系統和算力供應實現了超大規模和低成本且無需信任地訓練神經網絡。

Etherscan現支持以太坊域名服務ENS反向解析:5月12日消息，以太坊域名服務（Ethereum Name Service，簡稱ENS）發推稱，Etherscan目前支持ENS反向解析。ENS反向解析可使用戶的ENS域名成為跨DApp的以太坊賬戶的便攜式用戶名。除Etherscan外，使用此功能的其他DApp包括Uniswap、Opensea、Aavegotchi和Snapshot Labs等。目前，要使用該服務，用戶必須手動啟用反向解決，之后將更改為自動啟動；DApp須在其UI代碼中使用PR。

注：正向解析（Forward resolution，FR）是將一個ENS域名解析到以太坊地址等資源，反向解析（Reverse resolution，RR）是指將一個以太坊地址解析到一個ENS域名。[2021/5/12 21:52:40]

  1. 創新的驗證系統

DeFiBox上線Mdex 合約解析功能:據官方公告，Heco 數據合作平臺 DeFiBox 現已上線Heco項目Mdex 的合約解析功能，用戶通過 DeFiBox 可以直觀查看收益率，并根據相關數據進行策略調整，提高了用戶體驗。[2021/1/27 13:38:26]

Gensyn的核心挑戰是驗證在設備上執行的計算任務是否已經正確執行，并通過代幣觸發支付。Gensyn系統主要通過三個概念來解決驗證問題，包括概率proof-of-learning、基于圖的精確定位協議和Truebit 式激勵游戲。

由四個主要參與者組成，包括提交者、解題者、驗證者和吹哨者。提交者是系統最終用戶，提供將要計算的任務并為完成的工作單元付費。解題者是系統主要工作部分，執行模型訓練并生成證明以供驗證者檢查。驗證者將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、復制解題者證明的一部分，并將距離與預期閾值進行比較。吹哨者是最后一道防線，檢查驗證者的工作并挑戰以期獲得累積獎金。

系統可以在無需信任的情況下完成所有這些工作，并且開銷與模型大小成線性比例，從而保持驗證成本不變。該系統的創新點在于將模型訓練檢查點與終止于鏈上的概率檢查相結合，有效地解決了任意規模神經網絡訓練中狀態依賴問題。

Gensyn系統會利用未充分利用和未優化計算設備資源。這些設備包括從目前未使用的游戲GPU到之前以太坊PoW時代的GPU礦機。因為該協議是去中心化的，意味著它最終將由社區多數管理，未經社區同意不能“關閉”，與web2不同，這使其具有抗審查性。該協議的創新點在于充分利用未使用的計算設備資源，為社區提供更多的計算力，同時也為那些擁有未使用設備的人提供了一個新的收入來源。并且Gensyn協議提供了與數據中心擁有的GPU相似的成本，其規模可以超過AWS。

總之，Gensyn的核心目標是通過去中心化計劃實現AI民主化，讓更多的人可以參與到AI技術的創新和應用中。該計劃的核心理念是利用未充分利用的計算設備資源，通過構建一個開放的、去中心化的驗證系統，來提高AI模型的效率和準確性，并為AI創業者提供更多的機會和可能性。它是一個具有創新性和前瞻性的計劃，有望在未來的AI領域中發揮重要作用。

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