SEC主席將人工智能視為威脅還是福音？_SEC

作者：Rahul Nambiampurath，beincrypto 編譯：金色財經，善歐巴

摘要

美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）將人工智能視為與互聯網和汽車大規模生產相媲美的最具變革性的技術。

根斯勒認為，人工智能決策模型在解釋性、偏見和魯棒性方面存在挑戰，強調這些模型必須服務于客戶的最大利益。

他表示，SEC對任何技術都持中立立場，并關注結果，同時考慮人工智能對證券法律的影響。

Securrency與GK8合作為銀行客戶提供機構級區塊鏈解決方案:金色財經報道，網絡安全和數字資產托管公司GK8已與道富支持的金融科技公司Securrency合作，為銀行客戶提供機構級區塊鏈解決方案。該合作伙伴關系圍繞GK8的企業級托管解決方案展開，隨著Securrency建立其代幣化基礎設施，該解決方案將提供給Securrency的客戶。[2021/8/5 1:35:20]

加里·根斯勒（Gary Gensler）在7月17日的講話中談到了人工智能的挑戰和潛在機遇。他認為人工智能帶來的風險是實實在在的。

美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒于7月17日在國家新聞俱樂部發表講話，闡述了他對人工智能的看法。根斯勒在題為“從艾薩克·牛頓到人工智能”的演講中評論了人工智能的各個方面。

聲音 | 觀點：美國SEC可能永遠不會批準比特幣ETF:CNN發文稱，美SEC推遲就比特幣ETF的三項提議做出決定，沒有給出推遲理由，也沒有被要求給出任何理由。文章稱SEC可能永遠不會批準比特幣ETF。 Chapwood Capital Investment Management管理合伙人Ed Butowsky表示，“比特幣不是一種證券。美國SEC對證券的定義要求被交易的東西代表其他具有潛在價值的東西。比特幣沒有潛在價值。它不是真的。” 杜克大學法學院全球金融市場中心主任Lee Reiners告訴SEC，不需要比特幣ETF。ETF的存在是因為標的資產（如玉米或小麥）既不可行也不可取，而“投資者很容易獲得和存儲比特幣，因為比特幣是一種數字資產”。Reiners還表示市場充斥著欺詐和操縱行為，并且沒有真正的價格發現方式。（CNN）[2019/8/13]

Gary Gensler近期演講強調了人工智能的重大進步

金色晨訊 | 央行發布法定數字貨幣崗位招聘公告 SEC擴大對ICO產品的打擊力度:1. 央行發布法定數字貨幣相關崗位的招聘公告。

2. 哈佛、MIT等頂級大學均已投資加密基金。

3. 互聯網金融從業機構反洗錢和反恐怖融資管理辦法（試行）》發布。

4.印度正在評估由政府支持的數字貨幣。

5.美國SEC擴大對加密初創公司ICO產品的打擊力度。

6.新加坡將開發基于Ripple的區塊鏈發票交易平臺。

7.杭州互聯網法院判決顯示挖礦機糾紛網購合同有效。

8.馬耳他管理局引入加密貨幣指南。

9.中國銀聯與京東金融合作的基于區塊鏈的風險信息共享平臺上線。[2018/10/11]

根斯勒（Gary Gensler）在演講中提到了廣受歡迎的ChatGPT等生成式人工智能模型。然而，他關注的問題更多涉及整個人工智能領域，他指出人工智能遠不止于LLM。根斯勒表示：“我認為它是我們這個時代最具變革性的技術，與互聯網和汽車大規模生產相媲美。”

根斯勒認為最大的問題之一是人工智能領域出現一種反饋循環，導致壟斷平臺的出現。他指出，人工智能領域可能會出現幾個類似于整個科技行業由少數幾家公司主導的平臺。

在最近的一次演講中，美國證券交易委員會（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）強調了人工智能的重大進展，包括廣受歡迎的ChatGPT。

根斯勒列舉了人工智能在過去幾年中的各種成就和里程碑，包括DeepBlue戰勝加里·卡斯帕羅夫和AlphaGo戰勝李世石。由于數學、數據和計算能力的進步，人工智能變得越來越強大和靈活。

因此，根斯勒對人工智能的機遇和挑戰持有相同的觀點。這是許多人的共同觀點，SEC主席加里·根斯勒也不例外。例如，聯合國對人工智能操控大腦信號表示擔憂。

Gary Gensler談論人工智能的巨大潛力和風險問題

根斯勒的講話并不是對人工智能風險的悲觀看法。他認為：“對人類而言，有巨大的機會，涵蓋醫療、科學和金融等領域。當機器進行模式識別，尤其是在大規模應用時，這可以在整個經濟中創造巨大的效率。”

在微觀層面上，他認為在決策模型中存在解釋性、偏見和穩健性的風險。因此，根斯勒認為模型必須符合客戶和消費者的最佳利益。

在宏觀層面上，根斯勒指出勞動市場可能會發生重大變化。他討論的兩個宏觀問題是圍繞隱私和知識產權的爭議以及對金融穩定性的潛在影響。

加里·根斯勒在演講的結尾表示，美國證券交易委員會（SEC）對任何特定技術持中立立場，更關注的是結果。關于后者，他表示，根據人工智能的使用方式，證券法可能會產生影響。

他還表示，SEC可以通過使用人工智能進行市場監測、信息披露審核、檢查、執法和經濟分析來受益。由于人工智能轉型的結果不可否認，他要求人們理解并接受可能面臨的嚴峻挑戰。

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