EOS 75%交易是機器人刷的？ 超級節點：不影響EOS價值_DAPP

一篇報告在EOS與DApp圈激起了水花。

5月31日，人工智能區塊鏈安全公司AnChain.AI發布了一份報告，該報告表示，通過分析2019年第一季度前十大EOS區塊鏈DApp交易，確定機器人貢獻了51％的個人賬戶和75％的交易，相當于每日約600萬美元交易量都是虛假的。

AnChain.AICEOVictorFang還表示，機器人活動威脅到了區塊鏈產業的完整性，因為用戶活動、交易量和日交易量是決定技術有效性的最常用的指標之一，而恰恰是這些被偽造了。

對此，有媒體根據該份報道擬標題為：新報告發現Dapp無用——EOS用戶大多數為機器人。由此，EOSNewyork認為，dApp虛假交易量并不影響EOS區塊鏈的內在價值，EOS作為底層系統也并不關心應用程序的意圖。

EOS跌破3.3美元關口 日內跌幅為2.26%:火幣全球站數據顯示，EOS短線下跌，跌破3.3美元關口，現報3.2998美元，日內跌幅達到2.26%，行情波動較大，請做好風險控制。[2020/8/25]

《解密區塊鏈世界中的DApp機器人》報告

據Coindesk報道，報告主體AnChain.AI由一家名為AminoCapital的風險投資公司，擁有15名員工。

此篇報告宣布調查了來自前十大EOS區塊鏈Dapp平臺的數百萬筆交易，這些dapp的交易量占據所有EOSDapp交易量的65％，用于監控性能和檢測可疑活動。人工智能的使用，使得AnChain能夠依據重復或過度活躍的帳戶來判定它們是惡意機器人。

58COIN已恢復EOS充值、提現業務:據58COIN官方公告，其錢包系統常規維護完畢，現已恢復EOS充值、提現業務。[2020/5/15]

除了發現驚人的機器人活動之外，有趣的一個發現是：就個人帳戶而言，最活躍的DApp只有很小比例的機器人活動，但剩下的其他9個DApps都有大量的機器人活動。

此外，第二名的Dapp交易額度大約是DApp-1交易的4倍，如果沒有經過模型分析，DApp排行榜網站、評級機構、投資者和開發者都會誤以為DApp-2更受歡迎。報告稱，這種動態暗示了DApp世界的競爭性，亞軍利用機器人來增強整體生態系統使用指標。

EOS在5分鐘內漲幅超過2.50%:據火幣全球站數據顯示，EOS/USDT在5分鐘內出現劇烈波動，漲超2.50%，達到5.21%。當前報價為2.23美元，行情波動較大，請注意風險控制。[2020/3/13]

不過報告也表示，機器人并不是一個新話題，該報告援引一項研究表明，僅2018年就有近40％的互聯網流量是由機器人驅動的。另外，BitwiseAssetManagement在SEC備案報告中也得出來“95％報告的比特幣交易量是假的。”結論。報告建議，區塊鏈需要更多的問責制-無論是來自中央政府還是分散的行動。

此外，報告也根據機器人的意圖分為了惡意機器人與好的機器人。惡意機器人往往用來通過增加交易指標來提升DApp排名、增加token的流動性來支撐或增加資產價值；通過擁塞DApp來破壞競爭對手；針對目標易受攻擊的DApp啟動BAPT攻擊。

動態 | EOSIO Labs 發布 iOS 和 Chrome 擴展版本的參考認證器應用:據MEET.ONE 報道，Block.one 今日發文詳細介紹 EOSIO Labs 發布的 iOS 和 Chrome 擴展版本的參照版認證器應用（即 B1 錢包代碼）。 文章提到，迄今為止，B1 的許多研究都集中在密鑰和密碼管理以及 EOSIO 身份驗證器生態系統上，是由于作為密鑰管理器的區塊鏈驗證器是用戶安全性和用戶體驗的重要組成部分，對于大規模采用區塊鏈技術至關重要。 該參照版認證器應用包含幾個主要特點和創新：無縫，支持多鏈；無需用戶改變瀏覽習慣；增強版應用識別；豐富的李嘉圖合約。 最后，Block.one 在文末留下了幾個可與社區繼續探討的問題，并表示希望社區繼續積極參與探索。[2019/5/29]

而好的機器人往往是用來在DApp內進行質量保證測試或者在人煙稀少的dapp中與人類玩家互動。

EOSNewyork：DApp的事與EOS無關

而EOS超級節點EOSNewyork爭辯的焦點則是：AnChain.ai和這些媒體并不了解應用層和協議層之間的差異。

EOSNewyork節點表示，他們并不否認當前區塊鏈技術行業處于早期階段，虛高的DApp活動可能旨在夸大DApptoken的價值，驗證業務Dapp活動是否真實，的確是了解Dapp整體業務價值的基礎。但Dapp的意圖并不會改變底層區塊鏈的內在價值。

EOSNewyork舉例，即使95%的比特幣交易量是假的，但并不會影響它的價值是真實的，也不會降低其價值儲存的安全性。

一個Ethereum智能合同被黑客攻擊并獲取資金時，也并不影響Ethereum作為一個智能合同平臺的作用以及她的共識價值。

同樣，EOS上的Dapp造假，也并不影響EOS支持高事務吞吐量的應用程序的能力，以及它的治理。

EOS作為協議層，面對的挑戰有去中心化、吞吐量、容量、token流動性、治理、交易模型、安全性、開發成本、資源成本等核心特性。但用戶體驗/用戶界面、事務意圖、密鑰管理等等，都是應用層——DApp應該負起的責任。

現實情況是，運行EOS軟件的基礎設施是真實的，并且分布在全球各地，有21個塊生產者和數百到數千個驗證節點。它們集體處理鏈上事務，而不考慮意圖、來源、內容或目的地。EOS沒有為機器人驅動的流量提供資源折扣，也沒有優先考慮流量。

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