區塊鏈如何助力數據共享隱私保護？_ARP

作者：徐茂桐，ARPA聯合創始人&CEO稿件來源：小雨智媒

過去的20年，互聯網和移動互聯網的高速發展，給社會帶來給了巨大的變革，給人類生活帶來了極大的方便。互聯網科技企業的出現，給消費者提供了無窮無盡、眼花繚亂的產品和服務。我們在享受這些產品和服務的同時，也在時時刻刻向提供商提供關于我們自己的全方位個人信息。數以億計的用戶撐起了全球互聯網科技企業超過9萬億美元的市值，當互聯網愈發呈現寡頭化趨勢之后，個人數據更趨于集中，一旦泄露造成的后果也越來越嚴重。

中國互聯網協會在2016年發布的《中國網民權益保護調查報告》顯示，2016年全年國內有6.88億網民曾遭受不同程度的個人信息泄露，造成的經濟損失估算達915億元。

今年1月份，印度10億公民身份數據庫Aadhaar被曝遭網絡攻擊，該數據庫除了名字、電話號碼、郵箱地址等之外還有指紋、虹膜紀錄等極度敏感的信息。

今年3月，Facebook數據泄露丑聞爆發，至少8700萬用戶的隱私數據遭泄露，Facebook股價在之后下跌超過20%，。

京北方：公司基于區塊鏈技術開發了供應鏈金融產品和數字人民幣統一接入系統:金色財經報道，京北方在回答投資者提問時表示，公司申請的發明專利“一種基于區塊鏈的數據存儲方法、裝置、設備及存儲介質”，主要研究對數據庫的數據項、數據庫分片、數據庫快照、數據庫等進行存證，提升數據真實性、一致性和安全性；申請的發明專利“基于區塊鏈的貨幣流通監管的方法、系統設備及介質”，主要研究對物理貨幣和數字貨幣流通環節的統一跟蹤，旨在提升貨幣流通的安全性和監管性。上述專利是公司研發實力的凝聚，公司基于區塊鏈技術開發了供應鏈金融產品和數字人民幣統一接入系統，已經開始向客戶提供服務。（同花順）[2022/3/30 14:27:00]

今年6月19日，一位ID為「f666666」的用戶在暗網上開始兜售圓通10億條快遞數據，該用戶表示售賣的數據為2014年下旬的數據，數據信息包括寄件人姓名，電話，地址等信息，10億條數據已經經過去重處理，數據重復率低于20%，并以1比特幣打包出售。

報告：全球13家大銀行已向加密和區塊鏈領域投資30億美元:區塊鏈數據公司Blockdata發布報告稱，全球13家大銀行已向加密和區塊鏈領域投資30億美元，百大銀行中有55%投資了加密和區塊鏈領域，Coinbase、Ripple、NYDIG等公司都獲得了大銀行的資金支持。加密托管是銀行投資最多的領域，百大銀行中有23家在構建托管方案，或投資了相關公司。渣打銀行以3.8億美元的投資額居首，共進行6項投資。紐約梅隆銀行以3.21億美元和5項投資排名第二。花旗銀行以2.79億美元和14項投資排名第三。然后是瑞銀：2.66億美元和5項投資；法國巴黎銀行：2.36億美元和9項投資；摩根士丹利：2.34 億美元和3項投資；摩根大通：2.06億美元和8項投資；高盛：2.04億美元和8項投資；日本三菱金融集團：1.85億美元和6項投資；ING集團：1.7億美元和6項投資；西班牙BBVA銀行：1.67億美元和5項投資；日本野村：1.46億美元和5項投資；巴克萊：1200萬美元和22項投資。（Business Insider）[2021/8/16 22:16:14]

2018年5月25日，歐盟開始強制實施了被稱為史上最嚴苛數據隱私保護法的GDPR(GeneralDataProtectionRegulation，「通用數據保護條例」)。這個新法律條款的制定，規定了企業在對歐盟公民進行數據收集、存儲、保護和使用時的新行為標準，也給予了用戶對自己數據更廣泛的處理權和決定權。其中，現有法律更加偏向于對個人可識別信息（PII)的保護，而GDPR則把范圍拓展到了數字世界里的cookie,deviceID,IP地址等個人行為數據。針對數據收集者，GDPR規定不能用隱藏默認的方式獲取用戶許可，必須提前進行明確的提示與詢問，獲得允許后才可以獲取使用用戶數據；收集之后還需要為用戶提供查看收集數據概覽及用途，還必須有用戶刪除功能。

聲音 | 南京市社科院經濟研究所所長：南京應從五大方面發力，加快區塊鏈技術及產業發展:金色財經報道，10月28日，國家企業信用信息公示系統（江蘇）最新數據顯示，南京存續（在營、開業、在冊）企業僅名稱中含有“區塊鏈”的就有63家。有的企業名稱中雖然沒有“區塊鏈”字樣，但經營范圍也會包含區塊鏈，所以南京的區塊鏈企業總數應該會超過63家。南京市社科院經濟研究所所長、江蘇省揚子江創新型城市研究院執行副院長黃南建議，南京應該重點從以下五個方面發力，加快區塊鏈技術及產業發展：?1.加強頂層設計，盡快建立完善相關管理機制；2.鼓勵企業創新發展，構建良好產業生態環境；3.加強基礎理論研究，培養區塊鏈專業人才；4.聚焦重點領域，推進市場應用；5.加強監管政策儲備，建立風險快速響應機制。[2019/10/31]

從我個人之前的投資經歷看，我們認為數據行業會分為三個階段：

1）企業內部數據-在過去的十年中，越來越多的企業使用ERP、SaaS等系統以及IoT設備數據的采集，將企業內部的數據收集、整理并且做有效分析。在未來的三到五年里第一階段將接近尾聲。

動態 | 區塊鏈創業公司和專利交易平臺將推出專利金融市場:據The Block消息，區塊鏈創業公司Templum專利交易平臺IPwe合作，將推出“專利金融市場”，希望將專利發明轉化為可交易的數字證券，旨在使知識產權成為一種“可融資資產類別”。[2019/1/24]

2）企業間的數據流通-目前我們已經進入了數據的第二階段即企業間數據的流轉，數據的融合可提高其價值，數據的交叉使用可產生協同作用。這將會是未來十年的一個不可逆的趨勢。3）最終是個人與企業間的數據流通-即GDPR所規定的，但是我認為目前距離實現有很長的一段路要走。

眾所周知，多方數據共享能產生協同作用。但因為數據本身的可復制性和易傳播性，一經分享無法追蹤使用情況，數據資產的分享與協同開發受到嚴重制約。對于數據提供商，大數據分析一般由第三方對各類數據源進行合并、分析和建模。數據集中化收集導致隱私信息泄露等風險，目前只有1%的企業數據向第三方如大數據、AI公司分享。擁有數據的公司無法安全的將數據共享或變現，產生數據孤島。對于數據使用者，大數據公司、開發者和科學家僅能接觸到有限的數據集，并且費用高昂。

聲音 | USP高管：2019年區塊鏈還不會成為主流:據華爾街日報消息，UPS首席工程和信息官Juan Perez表示，2019年區塊鏈技術還不會帶來很大的收益，因為技術本身還需要不斷發展和成熟。而聯合航空（United Airlines）技術執行副總裁兼首席數字官Linda Jojo也有類似的看法，她說：“我們有一個小團隊正在研究區塊鏈，但目前尚未找到殺手級的應用案例”。[2018/12/28]

簡單來講，數據是所見即所得的，目前公鏈、聯盟鏈均無法解決這個問題。ARPA就是為了解決數據流轉問題而誕生的，我們從2018年3月到現在已經持續科研和開發9個月了。

基于前沿的多方安全計算密碼學，ARPA致力于將SecretSharingbasedMPC與區塊鏈所結合，利用密文運算和區塊鏈透明、不可篡改的屬性，賦能多方數據共享，形成數據交易閉環。在保證各方原始數據隱私的同時產生數據協同作用，實現數據的可使用、可追溯但不可見的效能。ARPA在數據共享中起到的是一個技術enabler的角色。

同時，ARPA利用多方安全計算將區塊鏈解耦為雙層架構，可為公鏈提供隱私性及高可擴展性，大幅提升區塊鏈基礎設施性能。ARPA和公鏈是合作關系，是一個Layer2隱私解決方案。

那么什么是安全多方計算？安全多方計算研究的是在無可信第三方的情況下，幾個相互不信任的參與方如何安全地計算一個約定函數的問題。安全多方計算可在明文數據不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果發布。

我們改進優化的MPC算法具有可驗證性和隱私性。1）可驗證性指，驗證方可以花費比運算本身更少的資源去驗證運算正確與否的能力。2）隱私性指，在輸入方安全的條件下，參與計算的所有輸入不可以被任何攻擊者獲取，甚至是所有其他參與方合謀的極端情況下仍可保證數據安全。為了達成這兩方面條件，我們使用的密碼學算法采用了全閾值秘密分享，并引入信息論安全的信息校驗碼。另外，零知識證明，部分同態運算及安全通信也是本協議的基本模塊。

混淆電路具有高通信量，低通信輪數，可以保護函數的隱私的特點，在兩方計算中較為成熟。秘密分享具有高通信輪數，低通信量，最少只需要1個誠實節點，可以驗證計算結果的特點。

技術上我就不再贅述了，有興趣的朋友可以看看我們網站arpachain.io并和我們交流。那么MPC在商業上有什么應用場景呢？

安全多方計算可在明文數據不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果發布，適合以下應用場景：多個機構之間想共享數據以供信息聯合查詢，但又互不信任，每個機構都需要防止數據泄露。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢，即在不泄漏任何一方數據的情況下對數據整合和分析。

數據安全查詢：政府部門的系統中往往儲存了大量的公民個人數據和企業經營數據，很多商業機構需要查詢信息用作商業用途，但政府不希望數據被泄露或被拷貝走，同時，有些場景下商業機構也不希望政府知道其查詢條件。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢。除此之外，數據安全查詢的解決方案還可應用在商業競爭、數據合作等眾多領域中。

聯合征信：安全多方計算可賦能金融、保險企業對客戶的負債率等風險指標進行聯合分析。目前各家金融、保險、資產管理機構只掌握客戶部分數據，從而導致風險評估誤差。聯合分析不泄露各參與方數據，對客戶的風險有整體評估，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風險。

精準廣告投放：安全多方計算賦能商戶對潛在客戶多維度信息進行分析，從而更精準的投放廣告。廣告投放機構可以從更多數據維度對客戶購買意向建模，且數據源不泄露個人隱私數據。

數據匹配：安全多方計算可完成兩方或多方的去中心化數據匹配，數據無需脫敏。

我們的長期目標，是想讓每個人把個人數據，包括行為、醫療、健康和基因數據在保護隱私的情況下安全、高效地變現。如此，不僅能讓更多人意識到數據的價值，推動社會對個人隱私的守護意識，還能解放大量數據，增加數據流動性，形成雙邊數據市場，從而更快推動人工智能的發展。

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