區塊鏈技術為何普及“緩慢”？你得走出“它是一個應用”的思維_ROC

當四輛自動駕駛的汽車同時到達一個十字路口的時候，誰會先通過呢？

這聽起來像一個笑話，但問題是非常真實的，而且非常困難。解決方案或許需要去中心化計算，這是一個可能涉及區塊鏈的新興領域，以及許多其他技術。為了解它試圖解決的問題，讓我們深入討論這個領域的僵局......

我們假設沒有靜態基礎設施來指揮交叉路口，則車輛將不得不使用其僅有的車載計算能力來協商解決方案。計算機的指令是什么？嗯，有一些一般的社會規則：沒有人想要發生事故;他們都希望盡快通過十字路口，并且有一些“公平”的概念。

所有這些聽起來或多或少都是可行的，車輛可以增加一個“小紅色按鈕”，再與其他車輛談判以便先通過。。

但是，從系統架構的角度來看，這種情況存在很大問題。這里有一些：沒有中央權威機構決定哪輛車按順序排列。其次，唯一可用于計算的基礎設施存在于汽車中;也就是說，為計算動態分配資源。第三，每個駕駛員都受到推動其車輛計算的目標的激勵，而一些目標被所有人共享，例如通過交叉口而沒有意外，一些目標將是個人獨有的。

新加坡區塊鏈公司RockX推出流動性質押平臺Bedrock:金色財經報道，新加坡區塊鏈公司RockX宣布推出流動性質押平臺Bedrock，旨在吸引零售和機構投資者進行流動性投資。此外Bedrock還將為以太坊質押機構提供KYC和AML合規服務。據悉，作為RockX的投資方，Amber Group將成為Bedrock平臺的首批客戶之一。

此前消息，RockX于去年4月完成600萬美元A輪融資，Matrixport、FBG Capital等參投。（CoinDesk）[2023/3/15 13:04:46]

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正是這最后一個特征使去中心化計算變得如此具有挑戰性。

應用和挑戰

加密貨幣是去中心化計算目前最佳的應用。但還有很多其他的。在大多數情況下，區塊鏈作為一種去中心化的、基于共識的替代方式，可以信任一個中央政府，可能會發揮關鍵作用。然而，區塊鏈本身是無用的。要使去中心化計算起作用，區塊鏈必須與其他解決方案相交叉。

公告 | 區塊鏈游戲分發平臺G+錢包APP正式上線:據官方消息，2020 年 2 月 20 日，區塊鏈游戲分發平臺G+錢包APP正式上線，上線不到12小時內，用戶注冊量接近30萬。目前，G+錢包注冊用戶量仍在穩步上升中。G+ APP 是全球區塊鏈游戲分發平臺之一，G+ APP 的上線將給區塊鏈和游戲市場帶來增量用戶，推進區塊鏈技術產生大規模落地應用，引領 2020 年行業新機遇。[2020/2/21]

一個備受爭議的去中心化計算應用程序在供應鏈中起源。沃爾瑪最近宣布，其所有食品供應商必須將其數據上傳至基于區塊鏈的系統，以便用戶可以監控供應鏈中的污染食品。正在采用類似的想法來追蹤無沖突的物品。

在這些來源案例中，區塊鏈是一個關鍵組成部分，但絕不是唯一的組成部分。正如我在去年的共識雜志中所討論的那樣，雖然區塊鏈可以提供持久和透明的事務管理，存儲和數據更新，但跟蹤起源的能力還需要高效，高完整性的數據輸入。區塊鏈監控的質量與收集的數據一樣好。如果沒有適當的監督，惡意參與者可能會操縱數據輸入來篡改源頭。

聲音 | 阿里巴巴合伙人聞佳：新技術會驅動供給側結構性改革 尤其是云計算和區塊鏈:據第一財經消息，中國經濟年會平行論壇上，阿里巴巴集團合伙人聞佳表示，新技術會驅動供給側結構性改革，尤其是兩個核心的技術——云計算和區塊鏈，這兩個技術未來會成為社會發展重要的基礎設施。算法和算力的發展真正挖掘出了數據的價值。云計算的發展讓算力有了巨大的變化。區塊鏈會產生一個全新的社會信用體系。這些技術會成為供給側改革重要的驅動力，也是重要的發展機遇。[2019/12/14]

供應鏈應用程序還證明了數據機密性和隱私的重要性，因為它們的核心是跨組織訪問共享數據。對“這批萵苣來自哪里？”等數據的查詢相對沒有爭議，并且在大多數情況下，與參與者的共同目標一致。然而，其他人則更加矛盾，而那些揭示了在去中心化系統中管理機密性的困難。

例如，供應商是否可以證明其能夠滿足交付要求而不會泄露其內部運營的其他機密細節？這就是去中心化計算的核心問題：如何在不對機密數據泄露的情況下對機密數據執行網絡范圍的計算。

動態 | 量子材料公司收購區塊鏈技術開發商Capstan Platform部分資產:據globenewswire報道，美國納米材料和無鎘量子點制造商Quantum Materials Corp（OTCQB：QTMM）宣布已經收購Capstan Platform, Inc.的部分資產。Capstan Platform，Inc.為企業開發區塊鏈技術。Quantum Materials Corp總裁兼首席執行官Stephen B.Squires表示，“我們相信，我們現有的量子點產品和區塊鏈的結合可以大大減少一些關鍵業務流程目前所經歷的摩擦。[2019/8/16]

考慮基因組數據的挑戰。隨著研究人員尋找治療疾病的方法，在最廣泛的基因組數據源中進行計算具有巨大的社會和潛在的商業價值，這些數據源通常由不同的組織創建，管理或擁有。但是，每個數據庫都包含作為知識產權具有高度價值的數據，并且受到保護該基因組數據的個體貢獻者隱私的法規的限制。

動態 | 俄亥俄州UETA修正案認定區塊鏈記錄可成為永久電子記錄:據lexology報道，本月早些時候，俄亥俄州的一項立法生效，消除了對通過區塊鏈技術保護的電子簽名、記錄和合同的可執行性的疑慮。統一電子交易法案（UETA）的修正案使俄亥俄州成為美國少數幾個在其法律中明確識別區塊鏈技術的州之一，將俄亥俄州定位為區塊鏈友好州。新立法明確規定“通過區塊鏈技術保護的記錄或合同會成為永久的電子記錄。”[2018/11/21]

或者我們可以回到我們的自動駕駛車輛，這些車輛可能仍然坐在十字路口。。最近操作的要求是它必須有一個“黑匣子”，記錄可用于分析過去行為的遙測數據，例如，確定事故原因。這與黑匣子在飛機上扮演的角色基本相同-只有一個關鍵區別：飛機主要靠空管，而自動駕駛汽車則不斷與其他車輛互動。一輛車中的黑匣子提供了單一的歷史視角。

但是，它并未提供對道路上其他自動駕駛車輛的行動或決策的深入了解。所有這一切都因對抗性機器學習而變得復雜，這可能為自動駕駛汽車創造新的攻擊向量。計算機如何依靠簡單的本地遙測數據記錄來區分自主車輛發出的內部錯誤，車輛遙測的外部攻擊或協調協議中惡意參與者的行為？

理想情況下，為了提供車輛行為的抗攻擊歷史，黑匣子將確認車輛的遙測數據與附近車輛的遙測數據以及與這些車輛相互作用的信息。換句話說，一個完整的系統范圍的快照。這只會讓我們回到使用來自不受信任來源的機密信息進行計算的問題。

將區塊鏈作為信任錨點處理

物聯網將需要去中心化的應用程序。但是構建它們的非平凡版本很難。如果沒有受信任的第三方來仲裁交互，則已知雙方之間確定性公平交換等相對直接的問題是不可能的。在這里，區塊鏈提供了巨大的價值，因為它實際上變成了一個可以指揮多方協議的基于技術的可信第三方。在我們實現通用去中心化計算之前，我們必須解決許多其他挑戰。

在某種程度上，到那里需要從“區塊鏈是應用程序”到“區塊鏈是信任錨”的過渡。

這是我們在比特幣中已經看到的轉變。例如，閃電網絡將比特幣交易管理轉移到由一對參與者創建的脫鏈渠道，如果存在脫鏈爭議，他們只會將其余額關閉到區塊鏈。

因此，區塊鏈充當信任錨點，而lighting網絡是去中心化的應用。

同時，在康奈爾大學開發了一種共識算法Thunderella，當樂觀的假設失敗時，將通過高性能的“off-chain”共識協議與使用傳統區塊鏈共識協議作為后備信任錨異步慢速路徑結合。

在這種情況下，底層區塊鏈的作用是發布樂觀假設不再成立的證據并重置不一致的視圖。

我們自己的私有數據對象工作，一個用于探索去中心化計算模型的Hyperledger實驗室項目，將合同執行分解為執行實際計算的脫鏈組件，以及一個簡單確保對依賴關系的更新順序的鏈上組件合同對象。因此，直觀地，區塊鏈用作數據庫更新的去中心化提交/協調日志。

面對保密性的挑戰

如何擴展這一點并保護機密性？

我們認識到，如果我們擴大成功計算的概念，就可以簡化平衡共享目標和個人目標之間的緊張關系。在差異隱私原則下，我們可以撥打或“模糊”數據庫所需的準確性以保護機密性。例如，我們可能會將精確的結果轉換為的精確結果，如“送貨卡車將在大約10分鐘內到達”。

考慮一下這個概念，在某些目標必須成功實現而其他目標被“模糊”以完成計算，可能適用于我們的自動駕駛汽車。只要沒有事故并且它可以及時地繼續到達目的地，則到達交叉口的第一輛車可能不必是通過交叉口的第一輛車。公平和先到先得仍然是目標，但可能不是成功的要求。

計算機科學的其他進步也可能有所幫助。使用零知識證明的隱私保護加密貨幣證明了加密功能可以對受隱私保護的數據集進行計算。盡管如此，截至目前，開發人員仍在努力將這種計算復雜的技術應用于通用去中心化計算所需的規模。

在這里，基于硬件的可信執行環境提供了一種潛在的替代方案。許多現代處理器都帶有執行計算的技術，以確保在某些情況下計算的完整性和機密性。

運輸產品的例子包括ARM的TrustZone，Intel的SoftwareGuardExtensions和AMD的安全加密虛擬化。對于那些更傾向于開放硬件規范的人來說，加州大學伯克利分校和麻省理工學院的研究人員提出的Keystone項目旨在為RISC-V處理器開發一個開源TEE。

基于硬件的TEE提供了通用計算環境，可滿足限制ZKP技術適用性的性能和靈活性要求。但是，基于硬件的信任不應被視為靈丹妙藥。當它恰當地位于更大的安全設計環境中時，它可能是一種以樂觀方式執行機密計算的有效方式。

換句話說，去中心化計算需要解決方案的組合，但那些卡在十字路口的汽車將不得不進行多任務處理。

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