Bluzelle發布首個實際應用案例_Bluzelle

技術采用是新技術蓬勃發展的最重要一環，也是衡量新技術是否能超越傳統技術的關鍵。Bluzelle團隊一直秉承這樣的理念，不僅致力于技術的開發，更是一直著重在構建應用場景和獲取真實用戶方面。

Bluzelle在發布Lovelace版本后技術已越發成熟，與許多合作伙伴已經順利完成了技術的對接。在接下來的一段時間，我們將定時為大家講解與不同合作伙伴的用例，分析Bluzelle是如何為不同的技術提供堅實的基礎。今天，我們很高興發布我們第一個實際用例——QuadrantProtocol。

什么是QuadrantProtocol？

QuadrantProtocol是一種基于區塊鏈的協議，它使數據產品和服務的訪問、創建和分發具有真實性并能夠溯源。早前他們宣布了與新加坡政府部門IMDA達成有關數據與人工智能的合作。Bluzelle與Quadrant亦在4月份成為合作伙伴。

馬斯克：訂閱了推特Blue的用戶所看到的廣告數量將減半:金色財經報道，特斯拉CEO馬斯克表示，推特Blue的訂閱費用為每個月8美元；訂閱費用已經根據不同國家的購買力進行了調整；推特Blue的服務將包含回復、提及、搜索功能的優先使用，還將包括發布長視頻、音頻的功能；訂閱了該服務的用戶所看到的廣告數量將減半。[2022/11/2 12:06:53]

最近網絡上有人認為數據是一樣有價值的商品，就像石油一樣。每一個新創建的數據都需要被保護，以免受劫持、惡意篡改或抄襲。QuadrantProtocol正是為了解決這些痛點，保證數據從產生至傳送到目的地的真實性。

去中心化數據庫服務平臺Bluzelle更新路線圖，將支持BSC和NFT:官方消息，去中心化數據庫服務平臺Bluzelle更新路線圖，將支持BSC，BSC上的開發人員將能夠在主網上使用Bluzelle數據庫；將支持NFT，確保購買/轉讓Bluzelle認證的NFT時，其內容始終可用。[2021/5/3 21:20:47]

Quadrant使用Bluzelle的目的與需求

Quadrant創建了新的方式把原始數據的指紋標記到區塊鏈中，任何可以訪問區塊鏈的人都可以通過比較數據原始的標記來驗證任何一條數據的真實性。

Quadrant需要一個不被審查且可擴展的存儲方案，因為它們的數據不能被干預。Bluzelle為Quadrant提供了可靠的后端。此外，Quadrant希望成為未來數據移動的新模式，但隨著客戶數量的增長，這些數據需要適應更加復雜的網絡且達到高速傳輸的要求。現今的傳統云服務商要擴展會比較吃力，最終會大幅增加Quadrant的運營成本。Bluzelle正好滿足了Quadrant的兩項基本需求，同時又可以為有閑置硬件資源的生產者提供出租盈利的方式。

數據托管項目Bluzelle（BLZ）宣布啟動主網:鏈間去中心化數據托管項目Bluzelle（BLZ）宣布啟動主網，旨在將邊緣計算的優勢與分布式賬本技術（DLT）相結合。根據4月9日的一份公告，Bluezelle將進行一個名為“Swarm of Duty”的網絡壓力測試，該測試將為開發者、代幣持有者和驗證者提供價值3萬美元的代幣作為獎勵。該公司還表示，這項測試是“Bluzelle發布主網之前的最后一步”，旨在確保該網絡能夠管理真實世界的使用情況。（Cointelegraph）[2020/4/9]

Bluzelle與Quadrant的技術對接

Quadrant為生產者和消費者開發了一套工具包，用于在區塊鏈中存儲和檢索數據標記，并利用Bluzelle的API來分布式存儲、檢索數據。

演示

比如，現在數據生產者想要把一些數據打包成產品，這些數據包含在

location_data_seller_bluzelle.json這個文件中。

數據生產者在Quadrant的鏈上為這些數據打上標記，創建了屬于這個數據文件的獨特哈希值。

數據被打上標記后，這些數據通過BluzelleAPI分布式存儲到Bluzelle數據庫中。

現在我們來看數據消費者的一端。數據先從Bluzelle下載下來，數據消費者想要驗證這些數據在生產者上傳之后沒有被篡改。

從Bluzelle下載下來的數據發送到Quadrant的消費者客戶端。

Quadrant客戶端基于提供的數據文件生成哈希值，并在Quadrant鏈上驗證。如果哈希值匹配，就證明了這些數據和原始上傳的數據是相同的，并未被篡改。如果不匹配的話，證明這不是生產者上傳的原始數據。

若想觀看動態演示視頻，歡迎掃二維碼或點擊原文鏈接

雙方合作對區塊鏈行業的意義

這種數據驗證的方式是完全分布式的，沒有依靠任何云解決方案，任何區塊鏈與傳統技術的對接亦是如此。我們成功地用一個真實的例子展示了完全脫離傳統中心化系統的數據驗證的可能性。因此，我們不需要再討論去中心化是否可能，我們可以開始思考什么樣的數據需要以這種最佳方式來保護，而且不受別人的控制。

未來我們將發布與更多合作伙伴的實際應用案例，敬請期待！

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