博士：Pi KYC的機器自動化和人工驗證，能夠高效完成工作！_數字資產

從博士提出的觀點可以看出，他認為機器自動化和人工驗證是一種高效的方式，能夠完成PiKYC的工作。

聲音 | 人民大學法學博士：區塊鏈等新技術領域的知識產權保護面臨著知識產權保護客體擴大等問題:金色財經報道，北京市德君律師事務所副主任、中國人民大學法學博士劉淑華向澎湃新聞記者表示，新業態和新領域的技術創新迫切需要加強知識產權保護，但同時大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術領域的知識產權保護面臨著知識產權保護客體擴大、知識產權侵權日益復雜、維權難度日益上升等問題。[2019/11/28]

我認為，這種觀點具有一定的合理性，但是也存在一些問題。

聲音 | 北京大學經濟學博士：密碼貨幣應該率先發展 而不是在各個領域迅速應用:據上游新聞報道，7月14日，由中國移動通信聯合會區塊鏈專業委員會主辦的“區塊鏈如何讓大數據賦能中小企業”論壇在重慶召開，論壇上，北京大學經濟學博士、重慶工商大學區塊鏈經濟研究中心主任劉昌用提出，加密市場目前仍然處于早期探索階段。密碼資產就是借助非對稱密碼技術確權和流通的數字資產，其主要優勢在于安全、弱中介、可編程、可拓展。劉昌用分析，密碼資產的功能主要體現在價值儲存、支付手段、系統燃料、生態激勵、股東權益等方面。從前年開始，出現一次區塊鏈過熱局面。而最近一段時間，密碼貨幣作為既重要又簡單的密碼資產，實際上更應該率先發展起來，而不是在各個領域迅速應用。[2019/7/15]

首先，從效率的角度來看，機器自動化和人工驗證確實能夠提高KYC工作的工作效率。

聲音 | 末日博士：區塊鏈與貪婪有關，加密貨幣導致財富集中:“末日博士”Nouriel Roubini再度發推抨擊加密貨幣，他表示：區塊鏈與民主和分權無關，而是與貪婪有關。比特幣等加密貨幣導致的是財富的集中，而不是更好的平等或更少的貧困。[2019/3/25]

人工驗證需要耗費大量的時間和精力，而機器自動化則能夠以更快的速度完成大量的數據驗證工作。

此外，及其自動化還能夠提高驗證的準確性和一致性，減少錯誤率，保證KYC工作的可靠性。

但是，機器自動化也存在著一些問題。首先，機器無法進行復雜的判斷和決策，如果遇到特殊情況，機器就無法應對。

此外，及其自動化需要人為設定規則和參數，這可能導致機器出現偏差，造成錯誤。

綜合來看，機器自動化和人工驗證都有各自的優勢和劣勢。

我認為，在進行PiKYC工作時，可以采用機器自動化和人工驗證相結合的方式，將二者的優勢充分結合起來。

在數據的初步篩選和處理階段，可以采用機器自動化的方法；而在需要人工決策的情況下，可以進行人工驗證。這樣可以保證KYC工作的效率和準確性。

最后，我建議，對于機器自動化進行KYC驗證的部分，需要注意規則的設置和數據處理的準確性，避免出現機器出現偏差的情況。

同時，也需要注重人工驗證的質量，保證KYC工作的實際效果。

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