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量化交易策略大全
量化交易策略有很多種，以下是一些常見的：
1.技術分析策略：基于價格，成交量和指標數據進行決策。
2.基于因子的策略：基于多種因素的組合進行決策。
派盾：量化交易公司mgnr已刪除全部推文:12月19日消息，據派盾預警監測，量化交易公司mgnr已在官方推特上刪除全部推文，且似乎退出了部分群組，標記為mgnr.eth的地址目前持有0.097枚ETH。目前不知道他們為什么在11月14日將5160萬枚USDC轉移到Coinbase和Genesis Trading。[2022/12/19 21:53:52]
3.高頻交易策略：基于快速計算和極高頻率的決策。
現場 | 拾斗量化創始人：量化交易對基礎性的數據API存在剛需:金色財經現場報道，2月22日，拾斗量化創始人牛神在由金色財經主辦的金色沙龍北京站第七期圓桌論壇上就市場對數據的真正需求表示，首先是政府部門監管的需求，對數據非常重要；第二是做量化交易，對基礎性的數據API也是一種剛性需要；第三是區塊鏈行業的投資人和行業從業者對數據的需求也比較強。他說，從這個角度來說，市場剛性的需要還是比較重要的，因為在整個幣圈區塊鏈是一個非常自由的市場。[2019/2/22]
4.趨勢跟蹤策略：基于價格趨勢進行決策。
現場 | TokenPanda基金經理邵昱淇：資金規模過大過小都不適合量化交易:金色財經現場報道，12月14日，TokenPanda基金經理兼COO邵昱淇在由金色財經主辦的第五期金色沙龍現場進行了演講。他指出，資金規模過大或者過小都是不適合做量化投資的。他說，資金規模過大的時候，在一個交易標的里你的個人資金超過成交量的2‰，這時候有比較高的影響市場的可能性。[2018/12/14]
5.組合策略：結合多種策略以實現更佳收益。
這僅是量化交易策略的一小部分，具體的策略應根據個人的目標，風險偏好和投資經驗等因素而定。
有哪些知名的量化策略
常見的量化策略包括：
-均值回歸
-趨勢跟蹤
-風險平價
-隨機森林
-神經網絡
-能量指標
-技術指標
-方差投資
-黃金交叉等。
這些策略的收益和風險情況各不相同，請確保完全了解后再進行操作。
加密貨幣可以用那些量化交易策略？
加密貨幣市場可以用的量化交易策略有：
-趨勢跟隨
-高頻交易
-行情預測
-資產配置
-數學期望
-風險管理等。
量化交易策略并非交易圣杯，仍須提升個人交易素質
很多交易者對于量化交易策略都有一個錯誤的期待，希望可以藉由程式來為自己打造一個穩定、高勝率的獲利模式。
但量化交易策略也是人來發展的，所有的交易策略、數據研究，甚至到量化交易策略的執行與結束，都是要靠人去判斷的，如果策略的管理者沒有具備好的交易素質，那量化交易策略也很難在市場中獲利。
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