ChatGPT可能會消滅中產階級_CHA

最近看了兩篇文章，實在是讓人膽戰心驚，一個是北大國發院和智聯招聘做的ChatGPT替代就業報告，報告的結論是ChatGPT為首的大語言模型會替代大部分白領和知識型工作。

另一篇文章是數據帝陳沁在財新發表的文章，他對中國1639種職業進行了分析，發現生成式AI替代率最高的職業是翻譯，其次是保險核保人員和劇作家，這三種職業90%以上的工作內容都可以被AI替代。

其次，就是視覺傳達設計人員，裝飾美工，美術編輯，廣告設計師等與美術、作圖、視頻有關的職業，被AI替代的工作內容也超過了80%。

被替代的職業不僅有偏文科的，如今理工科領域最掙錢的程序員，也有75%的工作內容面臨被AI替代的風險，極端情況下，企業在未來可能會裁掉70%左右的程序員，只留下最精干，最有創新能力的一批人。

兩篇文章的結論都認為，本輪生成式AI對白領工作影響最大，尤其是涉及“信息處理”、“數據處理”的工作。對藍領工作和服務業影響最小，其中，包括綠化工、保潔員、按摩師、面點師等職業，幾乎不受任何影響。

DMG Blockchain Solutions Q2挖礦產出255.8枚比特幣:5月31日消息，加拿大加密貨幣技術公司 DMG Blockchain Solutions 公布截至 2023 年 3 月 31 日的Q2的業績報告。報告顯示，其Q2挖礦產出 255.8 枚比特幣，同比增長 31%，實現 760 萬美元收入，同比下降 36%。該季度的平均比特幣算力約為 0.89 EH/s。[2023/5/31 11:50:37]

研究AI的學者們發現，越是人類后天經過艱苦學習學到的技能，越容易被AI替代，而人類天生具有的能力，AI則不容易掌握。

比如按摩師，保潔工，他們的動作過于復雜，機器難以模仿，再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作，AI也難以替代。

人的社交能力，身體的動作經過了數百萬年的演化，AI很難參透其中的秘密，而今天大部分職業，都是工業革命后才產生的，對于這些人類創造而非與生俱來的知識和技能，AI顯示出了極強的學習能力。

當地居民反對Riot Blockchain建設世界上最大的比特幣礦場:金色財經報道，比特幣采礦公司Riot Blockchain正在德克薩斯州納瓦羅縣的科西卡納鎮265英畝的土地上建設世界上最大的加密挖礦設施。公司計劃通過一條高壓輸電線為其設施供電。新工廠將比該公司在羅克代爾的現有工廠大30%，最大容量將達到1吉瓦。根據該報告，這足以為30萬到100萬美國家庭供電，并被宣布為該社區的一項重大經濟發展。然而，該項目的宣布引起了一些當地人的抵制。該組織最擔心的事情之一是，在該縣面臨干旱時，該設施將使用水來冷卻設備。他們擔心的其他問題還包括水電費可能上漲。出于這些原因，他們通過一個名為“關心納瓦羅國家的公民”的Facebook頁面組織起來，并發起了一項名為“反對納瓦羅縣比特幣礦的暴亂”的請愿活動，目前已收集到635個簽名。（finbold）[2022/6/17 4:35:10]

那些需要高成長性的職業，如今面臨AI的威脅，而這些高成長性的職業，恰恰是中產階級的基石。

MSP Recovery與Tokenology將發布醫療索賠區塊鏈平臺Lifechain:5月21日消息，醫療保健康復公司MSP Recovery LLC宣布與Web3解決方案Tokenology建立合作伙伴關系，以推出基于Polygon的防欺詐區塊鏈平臺Lifechain。

Lifechain將尋求利用區塊鏈技術的可驗證性和透明性，提高患者和行業專業人員查看醫療費用、索賠和醫療記錄的能力。這種醫療保健區塊鏈將需要處理大量醫療索賠案例，到2024年，代幣化的醫療索賠每日數量預計將超過5000萬。（Cointelegraph）[2022/5/21 3:32:02]

在很多科幻作品中，人們總是想象底層的工作最容易被機器替代，ChatGPT出現顛覆了這一認知，技術的演進和科幻作家預想的完全不一樣。直到今日，美國都無法做出一個可以代替搬運工的人形工人，但GPT已經可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程序員一樣出色。

中產階級的覆滅，如今看來并不是幻想。這一過程在美國已經發生。

Michael Hsu將接任Brian Brooks成為美國OCC代理局長:5月7日，美國財政部長JanetYellen將任命美聯儲副主任Michael Hsu為美國貨幣監理署（OCC）新任代理局長。在過去一年中，前代理局長Brian Brooks發布的指導意見，旨在將加密貨幣行業納入美國金融體系。這些指導意見包括確認銀行可以為加密貨幣初創公司和穩定幣發行者提供服務，并為數字資產提供托管。同時，在BrianBrooks任期，Anchorage、Protego和Paxos都或得了OCC的信托文件。[2021/5/7 21:35:32]

在GPT-4推出后，OpenAI就發了一篇論文，來講述這一技術革命的影響。他們預計大語言模型普及后，會有80%的美國勞動力受到影響，他們工作的10%會被AI替代，同時有19%的勞動力50%的工作會被AI替代。

他們還發現工資越高的職業被替代的可能性越高，這個趨勢在年收入大于10萬美元之后才趨于相反。大語言模型影響的，恰恰是中間階層。

BitTemple與創世資本、積木云、DACC、RRChain、ESIC企服鏈達成戰略合作:BitTemple，為全球優質區塊鏈項目提供一站式落地孵化服務。本次創世資本攜手被投企業積木云、RRChain、DACC入駐BitTemple落地新加坡，并達成戰略合作關系。BitTemple世界區塊鏈孵化器，旨在培育來自新加坡和全球的高質量區塊鏈項目，并將鏈接全球區塊鏈頂級資源，匯聚頂尖區塊鏈項目，積累行業精英人才。BitTemple將布局全球主要區塊鏈創業城市，并與重要基石產業深度合作。此次將攜手創世資本等機構共同為更多優質區塊鏈項目對接當地資源，建立全球區塊鏈生態。[2018/6/10]

目前，已經出現兩個活生生的案例。比如數據標注員，本來是一個新職業，2022年才出現在《中國職業大典》中，主要工作內容是“標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據”。

但GPT出現后，人工數據標注員迅速被替代，OpenAI的實驗，發現GPT的數據標注結果和人工標注結果相似度達到81%，基本一樣。而GPT打標的成本遠低于人工。

GPT-4標注4萬條內容，每次標注100條，只需要400次，使用GPT-4的模型，每標注100條，僅需要0.12美元。也就是說，一共只需要耗費48美元，而人類數據標注員要完成4萬條內容的標注，需要至少1萬元，一星期。GPT只需要半小時，一杯奶茶的錢。而兩者的質量幾乎一樣，GPT可以迅速替代人工標注員。

最近，好萊塢的罷工也與AI的應用有關。這是63年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工，規模空前，這次罷工的核心就是AI影響就業，編劇不愿意把自己的劇本“投喂”給AI，也不希望被降維到輔助AI“批改作業”的角色。演員則恐懼將被“數字人”替代，特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI在美國已經切實地開始摧毀中產階級。

雖然已有的研究表示大語言模型還沒有沖擊到中國的就業市場，但是這更多是滯后效應，美國作為發明AI、對AI最開放、監管最少的國家，自然受到的影響最大、最快，但技術的進步下，沒有人能獨善其身，這種影響遲早也會傳導到中國，這對于中國的未來，也具有顛覆性的影響。

這周和媒體人曾航交流，他就提出了一個最壞的情境，就是生成式AI被大規模應用，它替代掉了一半以上的白領工作，卻沒有創造出多少新的工作崗位。

不要認為技術進步一定會創造新崗位，往往創造崗位和摧毀崗位的并不是一種技術，而且不同時間段表現也不一樣。

比如工業革命后，機器的迅速發展代替了大量人工，很多工人失業，工人因為找不到工作被迫砸壞機器，90年代以來人工智能（自動化）的發展也讓很多歐美工人失去了工作，讓美國藍領“一個房子兩個孩子兩條狗”的生活破滅。

歷史還表明，新技術的發展更大概率會擴大貧富差距，就美國的歷史看，確實如此。70年代美國中產階級占人口比例是70%左右，現在50%都不到了。財富高度集中于前1%。我們有理由相信，以后這種趨勢會更加嚴重。

這兩年，美國互聯網公司都開始大裁員，馬斯克將推特員工從8500人裁到1500人，馬斯克發現，即使裁掉80%的人，也絲毫不影響工作，這表明很多員工都是“冗余人口”，并不創造價值，所謂的高薪只是一種變相的腐敗。（阿里等國內大廠也開始學馬斯克）

創造出ChatGPT的OpenAI，也是個只有375人的小團隊，但該公司的市值卻高達270億美元，以前高市值一定對應大公司，所以有了“大廠”這個稱呼，但OpenAI打破了這一模式，它告訴世界小公司一樣可以創造奇跡，只需要幾個“超級個體”。

未來公司的主流很可能會變成少數“超級個體”支撐的超級公司，AI的作用就是讓強者愈強，以前一個強者可能需要十幾個普通人協助，但他現在，只需要一個ChatGPT，AI讓“超級個體”如虎添翼，一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最后的結果只有“兩極分化”。

那時，社會很可能會變為少數精英與廣大窮人的金字塔結構，中產階級趨于消失，民主的基礎會更加弱小，社會里會存在大量無所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救濟生存，他們醉生夢死，在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點。這樣的世界，在美國已經看到了苗頭。

只要不斷將材料“投喂”被AI，AI就能不斷學會白領的技能。人們曾經引以為傲的專業知識，可能會在未來毫無用武之地，那些曾經被高薪聘請的白領也將成為新貧困階層。正如工業革命時期被淘汰的工匠階層，被全球化、自動化替代的美國藍領貴族和被市場化替代的國企下崗工人。

那么未來什么人會吃香呢？我認為會有三種人，一種是低端服務人員，他們的動作太復雜，AI無法學習。二是具備創新能力的人，這樣的人每個時代都是少數，AI也難以替代。

三就是“全才”，那種具有社交能力和管理能力的人，在機器勝任專業技能的背景下，“設定目標并讓機器達成目標”會成為主要工作內容“，它需要的是想象力和洞察力。同時“與人打交道的能力”會更加重要，情商的作用、人脈會更加明顯。

工業革命時期那種切塊式的分工會被歷史淘汰，AI將代替大量的執行層，未來將屬于那些具備“領導能力”的人，這一路徑對于善于“執行”、“模仿”，缺乏個性的東亞國家相當不利。

歷史大潮下，世界將迎來新一輪的洗牌，所有人都將經受時代的大考。對于有心人來說，現在就該“早做準備”，學會使用AI，瞄準不易被替代的職業，不要在這場技術變革中掉隊。 

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