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機器人交易賽道未來如何發展?_ETH

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Telegram上的各種Bots代幣,前陣子以驚人的漲幅引起大家注意。雖然目前價格有所回落,但處在早期起伏中的敘事仍值得關注。

幣安研究院發布了TeleramBots的研究報告,指出Telegram機器人的累計交易量已超過1.9億美元,單日最高交易量達1000萬美元。

機器人交易模式是怎樣的,整個賽道未來發展如何,又有哪些可能存在的風險?

關鍵要點:

Telegram機器人通過提供如交易、空投刷取等功能,以更加用戶友好的方式讓他們通過移動設備參與加密活動。

Telegram機器人的累計交易量已超過1.9億美元,單日最高交易量達1000萬美元。

Telegram機器人通過收取交易費用以及代幣買賣“稅費”獲利。總收入已超過2870萬美元。

現階段很難判斷真實需求量,目前的火爆很大程度上是因代幣價格上漲所驅動。但短期內這一領域仍將持續發展。

Telegram機器人交易一般流程

用戶在Telegram機器人的頻道內輸入命令,機器人會生成主菜單。

用戶可以在菜單里設置新錢包或者連接已有的錢包,用提供的地址給錢包充值。

Discord聊天機器人Glenen完成490萬美元融資,Coinshares等參投:9月5日消息,Discord聊天機器人完成490萬美元超額認購融資,Slow Ventures、6th Man Ventures、South Park Commons、Spartan Group和Coinshares等參投,天使投資人包括Solana聯合創始人Anatoly Yakovenko、Chainlink 前首席運營官 Mike Derezin、去中心化投資協議Syndicate聯合創始人Will Papper與ISM Angels。

新資金將用于建設、推動銷售與市場營銷。Glenen旨在向Web3用戶提供Discord聊天機器人服務,但目前以非Web3用戶為主。[2023/9/5 13:19:23]

而后執行不同類型的交易,例如買賣代幣、空投刷取、復制交易等。

評價:

相比現有的DeFI前端,Telegram機器人提供了一個更友好、便捷的用戶體驗(對更初階的用戶來說)。

Aurora CEO:昨日攻擊自動被彩虹橋看門狗和 MEV 機器人阻擋,黑客損失 2.5 ETH:5月2日消息,NEAR 生態 EVM 擴容網絡 Aurora 的 CEO Alex Shevchenko 針對昨日彩虹橋攻擊事件發推稱,攻擊是被自動阻擋的,彩虹橋看門狗( WatchDog)和 MEV 機器人擋住了黑客攻擊,沒有損失橋接資金,反而讓攻擊者損失了 2.5 個以太坊,這筆資金已支付給 MEV 機器人。Aurora Labs 將重新設計挑戰支出機制,因此大部分中繼者質押保留在合約中,還將為中繼者增加大量的質押,之后類似的攻擊成本會更大。[2022/5/2 2:45:03]

Telegram擁有8億月活躍用戶,切那部分在電報上“耳濡目染”但沒有進圈的用戶其實是個好選擇。

Telegram機器人常見功能及對比

交易(Trading):可以通過Telegram直接買賣代幣。

空投刷取(Sniping):代幣上新時可以自動買入。

復制交易(Copytrading):可以模擬其他交易者的交易。

擼空投(Airdropfarming):可以自動執行一系列操作以提高獲取空投的機會。

fees.wtf回應低流動性:團隊正在逐步增加流動性以防止機器人搶跑:1月14日消息,Gas 使用統計查詢網站 fees.wtf 在 Discord 社群中回應關于流動性不足的問題,并表示其在發布前提到將在發布不久之后添加流動性,但并未說明具體數量。是因為團隊不希望機器人搶先運行,并提走全部原有流動性。因此導致市場上發生了一場機器人對機器人的斗爭:

由于初始發布時的流動性很低,有機器人將 100 ETH 投入一個僅有 1 到 2 個 ETH 的流動性池中。設置很高的滑點,最終被其他機器人耗盡了全部的 ETH,是一個高滑點、低流動性的案例。

fees.wtf 團隊希望用戶沒有受到影響,一起仍按原計劃進行,團隊正在增加流動性。[2022/1/14 8:48:44]

其他功能(Others):如分析或錢包跟蹤等。

典型機器人提供的功能對比,基本上是在上述功能中做取舍

評價:

像不像你有一堆APP,之前你要電商去A,理財去B,線下生活去C,現在一個微信囊括所有內容?

Robonomics發布v0.26.0版本,引入完整機器人即服務商業模式:基于以太坊和波卡的無服務器物聯網平臺Robonomics發布“Parachain Lighthouse”。新發布的Robonomics v0.26.0版本引入了一個完整的機器人即服務商業模式,現在支持Raspberry Pi這樣的ARM平臺。Earth平行鏈的Collator需要升級節點。官方還表示,該版本中引入了一個新的區塊生產者追蹤pallet。[2021/3/23 19:11:05]

巨額流量入口加功能整合,雖然機器人功能還在早期階段,但在流量池里做“一站式”的文章,是一個明顯有別于大多數DeFi應用的方法。

賽道全景分析

總潛力:Telegram據報道擁有超過8億月活躍用戶,現在可以通過移動設備以另一種方式執行加密活動

市值和項目情況:

在撰寫本文時,機器人相關代幣的市值超過1.5億美元,許多代幣在短期內增長了數倍。

Zilliqa推出Telegram打賞機器人Zeeves:Zilliqa團隊與Button Wallet合作開發打賞機器人Zeeves,允許Telegram用戶發送、接收、購買ZIL并通過ZIL打賞。用戶可以在Telegram上搜索機器人,并確認其用戶名@zilliqawalletbot,開始通過機器人打賞。(Ethereum World News)[2020/4/28]

關鍵貢獻者是UNIBOT代幣,它占據了77%以上的市場份額。以Unibot為代理,谷歌搜索上的興趣也持續增加。

評價:

按照普通用戶一般的心理和注意力轉移的過程,往往是價格先漲,而后再去搜索引擎搜索。因此可能價格越漲越多人搜,但實際上真正用機器人交易的用戶在其中并沒有占到很大一部分比率。

更為精確地流失率分析,幣安的這份報告沒有給出,不過我們可以將其理解成一個正常的新敘事發展的過程,從少部分人關注--價格拉升--多數人搜索--價格開始回撤。

用戶采用情況:

用戶指標在7月創下新高,每日用戶數超過6000。

Maestro保持領先,每日活躍用戶約為2000-3000人。Unibot正在趕上,近幾周該差距顯著縮小;每日活躍用戶在7月的兩周內從約400激增至峰值時的1700人。

機器人上的每日交易量達到創紀錄的最高點,超過1000萬美元。累計交易量的整個生命周期也已經超過1.9億美元。注意,實際數量可能更高,因為并非所有數據都可立即獲得。

代幣影響:

token的交易活動有能力影響社區參與,尤其是對于新的敘事。

上漲的代幣價格和交易量吸引眼球和討論,反之亦然。

雖然仍處于高位,但我們已經注意到,過去幾天這些機器人原生代幣的交易量放緩,與機器人用戶和機器人數量的整體下降同時發生。

評價:投機即第一生產力。但這個敘事是否結束了,是否還會再來一輪投機,并沒有確定答案。

機器人項目收入模式

交易額和稅費共同決定機器人項目的收入:

1.用戶通過機器人開啟交易行為;

2.協議賺取交易手續費;

3.用戶購買/賣出機器人相關代幣;

4.協議對3的行為征收稅費

例如,Unibot總共收集了4.3KETH(約800萬美元),其中約86%來自購買或銷售稅,而不是交易收入

Telegram機器人從今年至7月,已經收集了超過1萬5千個ETH(約合2870萬美元)的收入

Maestro目前在累計收入方面領先,Unibot位列第二,但二者收入額差距1倍以上

此外,相對較高的每日活躍用戶數約2000-3000人,使Maestro能夠取得穩定的交易收入。

交易收入來自Maestro對通過應用程序的每個成功買入或賣出訂單收取的1%交易費。

賽道前景和風險

正在進行和潛在的發展方向:

擴展到其他媒介:許多機器人已經從Telegram擴展到其他媒介,如Discord。這使他們可以接觸到更多用戶,并提供另一個執行交易的場所。

增加產品組合:雖然一些機器人可能會選擇專注于單一領域(例如搶新),但我們猜測更多的機器人會試圖開發新功能來覆蓋更多領域,并使自己成為一站式商店。用戶只需要訪問一個機器人就可以執行各種不同的交易。

跨鏈擴張:我們已經觀察到機器人進行跨鏈擴張,而不僅僅是以太坊區塊鏈。這使他們能夠為用戶在不同區塊鏈之間進行交易提供便利。

打價格戰:大多數Telegram機器人的費用目前并不便宜。當該行業成熟,許多老牌玩家之間幾乎沒有產品差異化時,較低的費用可以用來吸引用戶。

可能的風險

資產安全:機器人有不同的設置,但通常允許用戶創建專用錢包或連接現有錢包。在這兩種情況下,機器人都將訪問私鑰,這可能存在風險。

智能合約風險:考慮到機器人的運作方式,與智能合約的互動是不可避免的。盡管審計不夠全面,但嚴格審計的項目會使開發人員能夠識別和解決關鍵問題。

用戶建議:

較小規模交易;

保持錢包資金最小;

與機器人互動時創建新錢包而不是主錢包

結語

需要明確,一些機器人收入的很大比例可能來自交易的銷售或購買稅,而不是機器人交易收入。

在當前階段,要判斷Telegram機器人是否能持續吸引用戶的興趣還為時過早。

歡迎私信進交流群,今天的分享到此結束了,非常感謝各位朋友們百忙之中抽出時間來看這篇文章,希望文章對你有幫助,可以關注我和給我留言評論,一起交流Billions項目組

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