如何準確預測世界杯_FIF

2018年俄羅斯世界杯即將拉開帷幕，球迷們需要了解哪些因素能夠幫助我們做出正確的世界杯預測。雖然能夠找到的國際足球資料十分充足，不過是否能夠使用這些資料來建立一個世界杯的預測模型呢？

6月14日，32支豪強將在俄羅斯展開廝殺，FIFA六大賽區中五個賽區的最佳隊伍都將出席這四年一次的盛會。本屆世界杯的預選賽階段從2016年9月就開始。2017年12月進行小組抽簽之后，很多球迷就開始預測哪些球隊將最終小組出線，并可能最終贏得冠軍。

詳細研究預選賽小組

由于球員名單的穩定性、比賽的規律性以及大量可用數據這些因素，為各國國內聯賽的球隊進行實力排名要比為國際比賽的各支球隊進行實力排名容易得多。而且，重要大賽的預選賽經常耗時很長，所以從預選賽開始到實際的決賽圈開賽之際，球隊變動的可能性會很大。

Terra生態行情網站Coinhall：無論Terra2.0最終結果如何，將繼續支持以完成集成:5月18日消息，Terra生態行情網站Coinhall發推稱，不知道Terra2.0的結果是什么，也無法評論最好的提案會是什么樣子，但將在繼續支持Terra1.0的基礎上完成集成，以便Terra用戶仍然可以在任一鏈上使用這個熟悉的平臺。[2022/5/18 3:25:02]

大洋洲足聯最終的預選賽小組比賽場次僅為4場，緊跟著是主客場兩回合的決賽，最后則是跨洲際之間進行的附加賽。

亞足聯、中北美及加勒比海足球協會和歐足聯每支自動出線的球隊通常要踢10場比賽。

南美足聯每支球隊的比賽次數則通常多達18場，為期超過2年。

比賽對手的實力水平也可能天差地別，澳大利亞正是其中的典型代表，如果把預選賽階段開始時的比賽包含在內的話，“袋鼠軍團”在預選賽階段平均每場比賽的預期進球數高達2.7個，而預期失球僅為1.0個，從而得出了澳大利亞每場比賽預期進球的差值為1.7。

Polychain Capital實習生展示如何使用100美元對CheapETH進行51％攻擊:風險投資公司Polychain Capital的18歲實習生Anish Agnihotri展示了51％攻擊的工作方式，以達到教育目的。Agnihotri選擇了CheapETH來進行實驗。為了發動攻擊，Agnihotri租用了能夠每秒執行14.4億哈希的挖礦設備。這樣一來，他就可以占據該網絡哈希率的72％左右。此外，他還租用了虛擬機來運行區塊鏈。總費用不到100美元。（The Block）[2021/5/18 22:12:59]

澳大利亞1.7的每場比賽預期進球差值是預選賽小組階段作戰的31支球隊中第5好的差值，僅次于德國、比利時、葡萄牙和西班牙。然而，他們的對手總體只拿到了每場比賽1.0的預期進球，每場比賽預期失球卻有2.43，預期進球差為-1.43。

OKEx金融市場總監：加密貨幣的未來取決于CBDC在未來如何發展:5月24日消息，OKEx金融市場總監Lennix Lai表示，適應中國的CBDC并不是那么困難，因為現金的使用已經有所下降，這要歸功于支付寶和微信支付等電子支付系統的進入。Lai指出，鑒于中國一直在使用需要KYC和其他安全流程的電子支付的事實，中國的金融隱私概念早已不復存在，但當其他國家中央銀行在發行CBDC時，這可能會成為一個問題。另一方面，中國CBDC直接在中央銀行的權力之下并且不提供任何金融隱私這一事實可能會促使人們開始轉向加密貨幣。因此，中國CBDC的啟動確實可以促進并使人們意識到主流加密貨幣的用例和重要性。此外，他表示，比特幣、Ripple和其他加密貨幣的未來取決于CBDC在未來如何發展。如果人們意識到金融隱私的需要，他們可能會涌向比特幣，但在那些金融隱私存在已久的國家，這種去中心化的貨幣可能會被邊緣化。（AMBcrypto）[2020/5/24]

于此恰恰相反的則是德國隊，德國在預選賽中的預期進球差為2.88，對手總體的預期進球差為-0.65。德國的預期進球差不僅高于澳大利亞，他們的對手實力也大大強于澳大利亞的對手。

聲音 | 肖磊：區塊鏈監管如何“去糟粕而留精華”存在挑戰:據騰訊科技報道，肖磊發表專欄文章稱，虛擬幣市場有其特殊性，這可能會給監管帶來一定的挑戰和困擾。由于虛擬幣這個概念，實際上來自于其底層技術“區塊鏈”，如果站在監管層的角度，其中一個考慮是，去糟粕而留精華，把炒作虛擬幣這個糟粕去掉，而留下“區塊鏈”這個精華，這個可能會存在很大的挑戰。[2018/8/23]

同樣的，英格蘭的預期進球差幾乎和澳大利亞一樣，但是英格蘭的對手實力是澳大利亞的對手無法企及的，英格蘭預選賽階段的對手預期進球差為-0.3，遠遠好于澳大利亞的-1.43。

FIFA排名能否成為球迷手中的利劍

量化一個國家預選賽表現的更為客觀的方法是使用他們在預選賽階段中遭遇對手的平均FIFA積分

“通過逐一模擬整個大賽中的每場比賽，可以做出二級市場的相關評估，比如某支球隊最可能被淘汰的階段。”

在強隊云集的南美區預選賽中，烏拉圭的對手是實力最強的一群世界杯預選賽球隊。烏拉圭對手的平均FIFA評分為981，甚至比他們自己當前的評分都要高出60個排名積分，并且他們還要和諸如巴西、阿根廷、智利、哥倫比亞這樣的對手打兩場比賽。

當你看到烏拉圭在預選賽中大幅落后的負預期進球差，決不能忘記考慮他們對手的強大實力。

澳大利亞同理亦然，盡管他們在預選賽階段的表現看起來非常驚人，但是他們的對手卻是總體實力最弱的一群球隊，平均的FIFA積分只有362分。

所以在開始評估2018年俄羅斯世界杯的各支球隊的陣容之前，我們在使用最新預選賽數據時，必須考慮比賽結果差異和對手水平差距。

分析世界杯冠軍角逐者的實力

對于很少在比賽中相遇的球隊，有狠多不同的方法可以評估他們的實力。

這些方法包括使用之前世界杯中每個賽區中的代表球隊和其他賽區中的代表球隊踢比賽時的歷史表現，或者根據他們當前的FIFA排名和每支球隊排名差距暗示的潛在實力差距進行排名。

使用該方法來調校俄羅斯世界杯出線的31支球隊的預選賽記錄之后，南美足壇的5支代表球隊——巴西、阿根廷、哥倫比亞、烏拉圭和秘魯，他們的排名至少都提升了10個位置。其中巴西從第15名直接提升到了第2名，僅次于牢牢把住頭把交椅的德國隊。

調整了比賽對手實力之后，瑞士、冰島、伊朗、日本、摩洛哥和澳大利亞表現上的優異預選賽表現則不再那么顯眼，其中澳大利亞的表現更是從調整前的第5名之間下降到了總共31支球隊中的第30名。

預測2018年俄羅斯世界杯的結果

更客觀的評估世界杯出線隊伍的近期表現之后，就可以開始分析8個小組的球隊名單。

蒙特卡洛模擬使用預期進球評分來給出決賽圈中每場可能發生的比賽結果的概率預測。這種方法能夠穩定的產出為期一個月的賽事中可能情況的數千種可能結果。

抽簽分組時加入了種子球隊，但是某些小組不可避免的會比其他小組廝殺更加激烈，打入決賽的可能路線已經減少到了所有球隊的有限組合數。

擁有德國、墨西哥、韓國和瑞典的F組實際上可能是整體實力最強的小組，而A組和H組的平均實力表現的最弱。

“令人吃驚的是，巴西和德國似乎有很高的可能性在淘汰賽第一階段就早早出局。”

A組、G組和H組是廝殺最激烈的小組，每組內都有至少兩支球隊贏得小組頭名的實力相當。烏拉圭和東道主俄羅斯，比利時和英格蘭，哥倫比亞和波蘭都可能是各自小組中的頭名。

不出所料，分析顯示德國、巴西、西班牙和法國這類球隊必然會是市場的大熱門。

但是，通過逐一模擬整個大賽中的每場比賽，我們還可以做出二級市場的相關評估，比如某支球隊最可能被淘汰的階段，或者甚至是他們在小組賽階段可能失掉多少球。

例如，澳大利亞大約有85%的可能性在小組賽階段就被淘汰，在16強中被淘汰的可能性僅為10.5%，在8強被淘汰的可能性為3.5%，能夠殺入半決賽再被淘汰的可能性只有1%。

還可以通過這種方法來研究現在預先抽簽將小組在淘汰賽中放在一起的奇怪現象。

令人吃驚的是，巴西和德國似乎有很高的可能性在淘汰賽第一階段就早早出局，原因是他們可能在這一階段就撞上彼此。

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