以沃倫巴菲特命名的新人工智能工具可快速處理公司文件_Chain

一位工程師正在利用人工智能徹底改變文檔的閱讀方式和信息的收集方式。

商業和法律領域充滿了復雜的合同和文件，必須仔細閱讀這些合同和文件，以確保它們被理解、遵守一連串的法律和規則，并妥善歸檔和更新。跟蹤法律案件和調查結果是一項全職工作。

其中一些文件可能長達數百頁，需要數小時才能審閱。英國人工智能工程師MayoOshin想用AI來改變這一現狀。Oshin的最新項目名為WarrenBuffett，主要針對金融部門和文件。

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Oshin說他以巴菲特的名字命名這個機器人，因為它旨在以著名價值投資者的風格分析財務文件。

Oshin總部位于英國倫敦，為名為LangChain的開源框架做出貢獻，該框架提供各種工具和資源以促進AI應用程序的開發。

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“公司之間的趨勢是將檢索的概念納入他們的AI系統，”Oshin在接受采訪時告訴Decrypt。檢索是指“與數據聊天”的能力，Mayo補充說，這一功能已成為許多企業的關鍵需求。

Oshin已經嘗試了一段時間的檢索功能，他說他認識到對如何將該技術應用于不同類型的文檔和數據的實際示例的需求不斷增長。

“有很多人抱怨閱讀年度報告需要多長時間，”他說。“例如，特斯拉的投資者可能想了解當前的風險因素或管理層的表現，但年度報告可能長達數百頁。”

該項目的目標是展示AI如何協助分析大型復雜文檔，使用檢索功能更輕松、更快速地提取相關信息，讓用戶與數據對話并獲得有意義的見解，從而有望做出更好的決策。

“你可以將其視為檢索文檔的相關部分，而不是必須閱讀整個文檔，但它是基于自然語言進行的，”Oshin說。

正如他解釋的那樣，聊天機器人背后的想法是證明該機器人不僅能夠進行單向交互，而單向交互一直是圍繞AI的討論的焦點。

“通常，這涉及使用對單個PDF文件或信息片段執行特定任務，”他說。“但是，我想強調的是，該演示可以使用時間序列方法隨時間進行分析。”一個例子是分析幾年的現金流量表現以揭示趨勢。

“許多人認為人工智能很昂貴，但實際上，它可能具有成本效益，”Oshin說，并補充說他認為這項技術像病一樣傳播的原因是人們對人工智能對知識的意義既興奮又害怕工作。他承認，正是這種擔憂推動了人們對人工智能及其對勞動力的影響的一些興趣和討論。

“可怕的是從事AI研究的人，他們自己甚至不知道有什么能力，”Oshin補充道。“當你處理的事情開始獨立思考時，那就是一個灰色地帶。”

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