隨著生成式人工智能成為焦點，斯坦福大學人工智能入學人數猛增_GPT

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斯坦福大學人工智能相關課程大幅增加，過去五年課程數量增加了一倍。

像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具激發了來自不同學術背景的斯坦福大學學生的興趣。

斯坦福大學對人工智能的著迷超越了金錢利益，因為學生們正在探索人工智能重塑社會的潛力。

Tether報告：隨著貴金屬配置的減少，比特幣儲備增加了1.7億美元:金色財經報道，穩定幣發行商Tether第二季度證明顯示，其比特幣儲備大幅增加超過1.7億美元，從第一季度的15億美元增至16.7億美元此次上漲符合該公司通過購買比特幣來加強和多樣化其儲備的目標。5月，Tether透露打算利用其網絡實現的營業收入的15%來購買比特幣。

Tether的貴金屬（尤其是黃金）儲備出現下降，從第一季度的33.9億美元下降至32.7億美元。根據季度證明，Tether報告其額外準備金增加了8.5億美元，達到33億美元，高于第一季度記錄的24.4億美元。該機構表示，其額外準備金是其選擇不分配給股東的收入，與已發行USDT代幣的100%準備金一起保存。

Tether還聲稱其儲備流動性非常好，因為其所有投資的85%都是貨幣和貨幣等價物。[2023/8/1 16:10:14]

斯坦福大學因與科技行業的密切聯系而聞名，在席卷硅谷的生成式人工智能熱潮的推動下，斯坦福大學正在經歷重大變革。隨著人們對生成式人工智能的興趣超過了圍繞加密貨幣的炒作，斯坦福大學現有人工智能課程的入學人數猛增。過去五年，該大學與人工智能相關的課程數量增加了一倍，反映了技術領域的快速增長。生成式人工智能工具的可及性進一步激發了來自不同學術背景的學生的好奇心，他們現在正在積極探索人工智能革命的、社會和哲學影響。

聲音 | 北京大學賈積有：隨著區塊鏈等迅猛發展，人才需求和教育形態將面臨深刻改變:27日，在石嘴山市大武口區舉辦的“數據驅動 智教慧學”主題觀摩研討會上，北京大學教育學院教育技術系教授賈積有表示，隨著人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展，人才需求和教育形態將面臨深刻改變。（人民網）[2019/9/29]

人們對生成式人工智能的興趣日益濃厚

傳統上，有關人工智能的討論僅限于具有機器學習、編程或高等數學方面技術專長的個人。然而，最近人們對生成式人工智能的興趣激增可以歸因于ChatGPT等工具的可訪問性，它使任何人都可以實驗和思考圍繞人工智能的更廣泛問題。斯坦福大學的學生，無論其專業如何，現在都在參與有關GPT-4功能的討論，并表達了對AI安全性的擔憂。為了滿足人們日益高漲的興趣，該大學迅速做出了反應，在各個院系推出了許多與人工智能相關的課程。

分析 | ETH和BCH的泡沫指數當前處于歷史地位，預測未來其市值會隨著行情回暖而提升:據LongHash 運用梅特卡夫定律對主流幣的泡沫指數進行歷史分析，發現 ETH 和 BCH 在當前一段時間都處于歷史較低位置。ETH 的歷史泡沫指數圖顯示，當前的 ETH 泡沫處于歷史低位，大致在 -0.6，ETH 的市值處于被低估的位置。數據計算表明，自 2019 年來，雖然由 BTC 帶領了幾波上漲行情，ETH 的市值仍長期處于低于預期市值的位置，因此，LongHash 預測未來 ETH 的市值會隨著行情的進一步回暖穩步提升。同樣處于市值被市場低估的主流貨幣還有 BCH。[2019/5/28]

斯坦福大學的課程目錄顯示，過去五年來，人工智能相關課程顯著增加。在2018-2019學年，有72門課程與人工智能有一定聯系，其中只有5門專門針對生成式人工智能。然而，到2022-2023學年，人工智能相關課程的數量幾乎翻了一番，達到140門，其中14門課程專門針對生成式人工智能。斯坦福大學以人工智能為重點的計算機科學課程的入學人數激增也補充了課程設置的增長。例如，自然語言處理熱門課程CS224N的學生入學人數顯著增加，使其成為最受歡迎的計算機科學課程，也是本季度入學人數第二多的課程。

動態 | 隨著市場投機減少比特幣趨于穩定:據bitcoinnews消息，比特幣近幾個月的穩定，令加密貨幣評論員一致認為，投機行為正在離開市場，讓位于一種穩定的感覺。大多數專家都認同的是，穩定有利于市場，很可能是投機者中途退場的結果，因為他們的投資不太可能迅速獲利。彭博資訊(Bloomberg Intelligence)分析師Mike McGlone認為，這是最有可能的情況，表明“高波動性是減少大多數加密貨幣用例(而非投機)的一個主要因素。CBOE Global Markets近期數據顯示，比特幣20天的歷史波動性已降至31.5%，低于許多主要公司。[2018/10/29]

斯坦福大學教授的迅速回應

斯坦福大學的教授們一直積極主動地滿足日益增長的人工智能教育需求。認識到人工智能的教學不應局限于博士學位。在計算機科學課程方面，該大學已開始努力擴大人工智能教育的范圍，將非技術學生納入其中。例如，BryantLin教授在短短幾個月內組織了一門名為“生成式人工智能與醫學”的課程，引起了極大的興趣，并有36名學生在候補名單中。人們對人工智能的興趣日益濃厚，促使PeterNorvig等專家強調提供教育的重要性，使來自不同背景的個人能夠了解人工智能的社會影響、利用可用工具并駕馭潛在風險和收益。

ChatGPT等生成式人工智能工具的加速發展引發了人們對編碼和基本學術技能的未來的疑問。然而，這些擔憂尚未在斯坦福大學校園中引起重大關注。學生們承認，雖然生成式人工智能簡化了現有代碼的使用，但它也要求個人提高批判性思維技能。生成式人工智能并沒有讓學術技能變得過時，而是強調了更深入地了解人工智能及其影響的必要性。

人工智能作為社會顛覆者

斯坦福大學對人工智能的興趣超出了學術領域。憑借與風險投資行業的深厚聯系，該大學成為創業活動的溫床。雖然一些學生將人工智能炒作周期與過去的加密熱潮進行比較，但他們認識到，對生成式人工智能的迷戀源于其重塑社會的潛力，而不是純粹的金錢利益。尤其是本科生，他們正在從事人工智能實驗，開發各個領域的應用程序。然而，大多數學生仍處于探索的早期階段，尚未放棄傳統的職業道路來創辦人工智能初創公司。

隨著生成式人工智能占據中心舞臺，斯坦福大學對人工智能的興趣激增。該大學的回應是擴大人工智能相關課程的設置并滿足不斷增長的需求。來自不同學術背景的學生積極討論人工智能的影響，反映出生成式人工智能工具的可及性和影響力不斷增強。隨著斯坦福大學繼續調整其教育計劃以迎合更廣泛的受眾，重點仍然是為個人提供知識和技能，以駕馭不斷發展的人工智能領域并利用其優勢，同時注意潛在風險。

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