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CoinMarketCap數據質量提高三倍,但交易所清洗交易問題仍然棘手_API

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區塊鏈透明度研究所已發布了2020年的市場數據完整性報告。這份報告發現,資深加密貨幣排名網站CoinMarketCap上的數據質量提高了三倍。

這份報告指出:“前25名中只有31%的交易所進行了清洗交易,而一年前這一比例超過了90%,在他們新的排名體系下,這一比例提高了3倍。”

這份報告的研究是“BTIVerified”的一部分,這個計劃由BTI發起,目的是分析加密貨幣交易數據因清洗交易而失真的問題。

CoinWind于3月9日14:00正式升級至CoinWind.com:據官方消息,DeFi智能單幣挖礦金融平臺CoinWind已于3月9日14:00(UTC+8)正式升級至CoinWind.com。

據了解,CoinWind是一個DeFi智能挖礦金融平臺,通過合約自動將質押的幣種進行撮合配對,配合對沖無常損失策略,將用戶收益最大化,有效解決了用戶單幣種挖礦收益低、LP挖礦無常損失大等風險問題。[2021/3/9 18:28:34]

盡管過去一年有所改善,但CMC在主要的加密數據網站分析中排第四名,落后于競爭對手Nomics、Coingecko和CryptoCompare。

分析 | Coindesk分析:未來幾天比特幣價格波動可能大幅增加:據Coindesk分析,日線圖上,BTC被困在一個三角旗形態。目前,三角旗的上邊緣阻力位為6900美元,下緣支撐位為6270美元。 5月EMA和10月EMA自2014年下半年以來首次在月度圖表上產生看跌交叉。未來幾天,比特幣價格的波動可能大幅增加。數據顯示,三角旗或將出現下行突破,在這種情況下,6月5755美元的低點可能會發揮作用。若三角旗出現上行突破,BTC價格或將上漲至7月高點8500美元。[2018/9/26]

“BTIVerified”聲稱:“目前,在CMC排前25名的交易所中,有8家進行清洗交易的大交易所已經找到了一種方法來擊敗新排名系統,可以通過偽造訂單流動性、使用虛假交易和購買網絡訪問量來增加交易量。”

Coinbase預計將很快獲批提供托管服務,但面臨摩根大通等華爾街主流銀行的潛在競爭:據彭博,Coinbase發言人稱,Coinbase預計很快將獲得批準,為那些要求符合合格托管人資質、滿足美國資產托管標準的客戶提供服務。Coinbase項目負責人Sam McIngvale預計,一旦該項服務可用,將有約200億美元加密資產流入托管服務。此外,據知情人士透露,紐約梅隆銀行一直在探索冷儲藏概念,將加密資產的密鑰保持在離線狀態。摩根大通和北方信托也在考慮如何提供托管,但尚未做出最終決定。[2018/6/20]

針對報告的發現,CoinMarketCap的研究主管GeraldChee表示,CoinMarketCap在行業中的突出地位,促使交易所根據其系統調整其數據處理策略:

“我們是加密領域最大的數據聚合商,交易所將盡最大努力來與我們的排名系統博弈,而不是我們的競爭對手。這就是為什么我們的排名始終保持變化的原因。幾乎沒有人試圖在必應上提高自己的排名,但每個人都試圖在谷歌上獲得最高排名。”

Chee澄清了CMC處理交易所虛假交易量報告的方法。

首先,他表示,“從技術上講,任何數據聚合商或提供商都不可能從外部檢測清洗交易”,并指出數據網站“都是使用交易所的API數據”。

為此,他將需要“賬戶交易數據來創建一個圖表模型,以揭示交易的執行方式并有目的地檢測清洗交易”。

但是,CMC的模型試圖通過比較網絡流量數據和流動性來檢測異常值。換句話說,它似乎是要檢測出在用戶太少或流動性太小的情況下,交易量過大。Chee聲稱,這種方法至少能檢測出“至少80%的交易所或交易對”中的異常值。

BTIVerified的報告將加密數據網站準確性的提高歸因于新的排名指標,但它強調了交易所做市商已經找到了操縱這些指標的方法。

報告認為,CMC將網絡訪問量、流動性指標以及置信度得分納入其中,有助于其交易所排名“看上去比一年前好得多”。

但是,BTIVerified聲稱,任何交易所都可以購買網絡流量并使用虛假訂單來提高流動性指標。這可以使某些交易所繼續獲得CMC的最高排名。報告指出,除非改進數據網站的方法,否則這種做法很可能會繼續下去。

Chee告訴Cointelegraph,CMC試圖避免“我們方法論中的主觀偏見”,這意味著CMC不會有意“降低”某個交易所的分數。

值得注意的是,兩家知名交易所OKEx和Huobi各自報告了高流動性和高訪問量。CMC競爭對手Coingecko使用其“交易量歸一化”算法,使他們報告的交易量分別減少了52%和84%。他們獲得了Nomics數據透明度的C級評價。

與其他網站不同的是,他們會分析數據透明度,并在適用的情況下給予較低的評級,CMC認為API透明度是一種“主觀排除方法”。Chee表示:

“我們認為,API的透明度并不是一個檢測清洗交易的良好指標。交易所可以提供許多有關其交易數據的“透明”信息,但也可以使用機器人在內部執行大部分交易。”

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