這是一篇記者和ChatGPT合作完成的區塊鏈AI項目分析稿_人工智能

近日，ChatGPT大火，和AI技術相關的區塊鏈項目代幣也在近些天迎來了大漲，隨著AI技術近些年的發展，人們越來越不能忽略AI給我們人類的生活帶來的改變，類似ChatGPT這樣的AI語言模型，在幾年前就已經出現過大規模的產品，但是直到去年底ChatGPT的出現，才風靡全球，這背后的唯一邏輯是技術成熟，ChatGPT進行了大量的訓練之后，達到了“讓人類驚嘆”的程度。人類把ChatGPT作為陪聊機器人，百科全書，私人健康規劃師，論文代寫機器等等。在這股ChatGPT帶來的熱潮之下，金色財經也決定用ChatGPT寫一篇對當下的區塊鏈行業中的AI項目的分析稿。

最初，記者給到了ChatGPT文章的大綱，說明了文章的要求，但是ChatGPT輸出的文章較為簡單，不符合發布的要求。并且在整個過程中，ChatGPT多次在撰寫整篇文章時只回答到一半便停滯，ChatGPT回復稱是因為“服務器出現技術問題沒辦法完成回答”。確實，最近因為訪問量巨大，ChatGPT團隊也曾在其官網表示過最近ChatGPT已在超負荷運轉。

于是記者換了種方式，按照記者的行文邏輯，詢問ChatGPT有關文章的具體問題，再由記者其回答的相關問題組織到一起。在這一過程中，問題再次出現，對涉及到近期幣價和項目的動態情況等，ChatGPT無法作答，它解釋為“自己只是訓練有限的語言模型，不能提供關于某個特定時間段內具體項目的發展情況”，同樣的，ChatGPT也沒辦法查詢記者提供的指定網站，自行獲得一個網頁中關于項目的信息。

以及涉及到具體項目的具體分析，ChatGPT只能給出一些概括和籠統的套話，于是記者又把大量的項目資料發給它，讓他對資料進行總結。他能做到把長段文字中的要點摘出，但是，總結出來的要點卻不一定是記者所需要的、項目真正閃光的要點。同樣，對于項目的優勢與劣勢，這些需要更深度思考的問題，ChatGPT也無法給出讓人滿意的答案，這些需要專業的行業認知的內容，只能是記者通過大量的資料閱讀和分析后，給出見解。

火幣朱嘉偉：DeFi將資產的所有權全權交還給用戶，這是把雙刃劍:金色財經現場報道，8月5日下午，“2020 Cointelegraph中文大灣區·國際區塊鏈周”在深圳舉行，火幣集團首席運營官朱嘉偉發表了題為《DeFi 對 CeFi：誰才是行業未來的信用橋梁》的主題演講，他表示，CeFi更適合復雜金融場景，而DeFi更適合簡單的金融場景。在簡單的模式下，DeFi使得這一過程更加高效從而降低成本。CeFi在與法幣、鏈下實物資產相關的金融服務中也有更多優勢，且更為靈活、流動性更好。DeFi將資產的所有權全權交還給用戶，這是把雙刃劍，因為CeFi機構為用戶保管資產的同時也可以提供更友好的客戶服務。[2020/8/5]

甚至，ChatGPT也會給出錯誤的信息，比如把已經跑路的項目也列出來。以及在問題的理解上，也會出現一些錯誤，比如我們想要的是關于區塊鏈的AI項目的分類，但是它會因為一些存儲項目可以存儲一些AI數據，它也會把它們算上。

在記者和ChatGPT共創的過程中，記者會就同一問題，分別用簡體中文和英文多次詢問ChatGPT，也因為不同語言環境下，ChatGPT被訓練的語言資料庫不同，給出的答案也會不同。記者會自己判斷和選擇哪些內容最合適。

你將看到符合金色財經的刊發標準的一篇由記者和ChatGPT共同完成的稿件。文章成稿的過程大致如下：記者通過詢問它，得知了寫一篇項目分析稿，要從項目的哪幾個方面進行分析，以及現階段區塊鏈和AI技術結合的方向有哪些，具體方向的代表項目有哪些。記者查詢了一些關于項目的資料后，發給他讓他進行提煉和總結，具體到對于一個項目的優勢劣勢的判斷，以及對整個行業現狀的觀察，則是由記者來完成。

以下這篇由記者和ChatGPT共同完成的稿件，記者書寫的部分為斜體，ChatGPT寫作部分為正體并加粗。

聲音 | Calibra產品副總裁：無法決定Libra何時發布，這是Libra協會的事:Calibra產品副總裁、Libra聯合創始人Kevin Weil在接受采訪時談到了Calibra以及Libra的相關問題。當被問及Calibra會和Libra區塊鏈是否會同時發布時，Weil表示：“現在Libra協會已經完全形成，Facebook是21個會員之一。我們與其他20個成員擁有完全相同的權力、投票責任和決策責任。所以我們，作為Facebook，作為Calibra，不能決定Libra何時發布區塊鏈——這實際上是Libra的決定。從Calibra構建錢包的角度來看，我們迫切需要確保我們的產品已經準備好了，因為我們實際上并不知道區塊鏈什么時候發布。現在有很多工作要做，我們正準備在2020年晚些時候做好一切準備，但這些實際上是獨立的兩件事情。”（Modern Consensus）[2019/11/3]

隨著科技的不斷發展，區塊鏈技術和AI技術也在不斷演進。如今，兩種技術的結合逐漸成為了一個熱門話題。這種結合可以幫助將區塊鏈技術的安全性和去中心化的優勢與AI技術的智能化和大數據分析相結合，實現更高效、更安全、更可靠的業務場景。

具體來說，區塊鏈技術對于AI技術發展的作用可能是區塊鏈可以改變AI模型的經濟系統，區塊鏈上強大的數據庫也能被AI所利用，區塊鏈的去中心化、不可篡改的特性，也能促進AI技術的隱私保護，增加透明度等等。而AI技術對于區塊鏈中的項目來說，則是能夠幫助區塊鏈技術大量數據的處理，交易的撮合，準確定價等等。

這種結合主要有以下幾種方式：

1.區塊鏈存儲：將大量的AI訓練數據和模型存儲在區塊鏈網絡上，可以保證數據安全性和公平性，從而防止數據被篡改或濫用。

聲音 | 加密貨幣分析師：9億美元轉賬只花了166美元手續費 這是比特幣的真正力量:加密貨幣分析師Rhythm發推稱，“107,848個比特幣剛剛轉賬只花了0.02個比特幣的轉賬費用。9億美元轉賬只花了166美元手續費。沒有政府、銀行或第三方核實這些交易，如果他們愿意，也不可能阻止交易。這就是比特幣的真正力量。”[2019/10/15]

2.AI計算資源分配：在分布式區塊鏈網絡中，可以利用智能合約來分配AI計算資源，從而提高計算效率和普及性。

3.增強隱私保護：通過使用區塊鏈技術，可以增強AI系統的隱私保護，從而保護個人數據不被濫用或泄露。

4.去中心化的AI模型：通過使用區塊鏈技術，可以構建去中心化的AI模型，從而實現更加透明和可信的AI應用。

相對應的項目實例如下：

1.AI+區塊鏈提供的數據安全性：OceanProtocol，DATx

2.AI+區塊鏈提供的去中心化：DeepBrainChain、SingularityNET

3.AI+區塊鏈提供的去中心化存儲：Storj，Sia

4.AI+區塊鏈提供的去中心化計算：Golem，iExecRLC.

5.AI+區塊鏈+dapp：Doc.ai，AnChain.ai

下面是一些有代表性的項目分析：

OceanProtocol：

OceanProtocol是一個開源的數據交換協議，旨在提供一個安全、可信賴的數據市場，使數據提供者能夠在保護隱私的情況下出售數據，使數據使用者能夠以合理的價格獲得需要的數據。這種把數據確權打包成商品，并且建立一個市場，讓人們自由買賣數據的項目屬于DataDAOs賽道。目前，該賽道的項目并不少，類似LagrangeDAO，GlacierDAO，SPNDAO，他們或是有各自側重的數據交換領域，又或者是存儲技術、交換的規則上有一些自己的創新和設計。但是記者對比這些DataDAOs項目，發現其它類似的項目均為規模較小的Dao組織，而OceanProtocol有了一定的規模，并且拿到融資。

現場 | Marco Streng：三分之二算力集中于大型礦池 這是行業最大挑戰:金色財經現場報道，2019年10月12日由MinerUpdate在成都舉行的“2019全球礦業領袖峰會”上，Genesis mining創始人Marco Streng表示，三分之二的算力集中于大型礦池，算力分布并不完全去中心化，這是行業所面對的最大的一個挑戰。非常開心地看到中國礦工也想要將他們的礦池移到中國之外的地區，這樣會讓比特幣網絡更加國際化，數據更加安全，同時我認為這也是一個趨勢，因為實際上有非常多的地區的電費是非常低廉的，在中國之外也有很多適宜的地區可以來做發展的，不止是四川。[2019/10/12]

和其它競品項目對比，OceanProtocol的特色便是主打和AI技術結合，期待利用AI技術來實現更高效、安全、更去中心化的數據交換。OceanProtocol與人工智能技術的結合主要體現在：該平臺使用AI算法幫助數據提供商準確為其數據定價，并確定其數據的最佳受眾；OceanProtocol使用同態加密和聯邦學習等AI技術來保護敏感數據的隱私。這些技術允許數據消費者將數據用于AI模型，而無需將基礎信息暴露給未經授權的方;該平臺結合人工智能算法來評估數據資產的質量，并根據完整性、準確性和相關性等因素對其進行排名;在數據分析方面，AI算法用于處理和分析大量數據并生成可以為業務決策提供信息并推動創新的見解；該平臺旨在支持分散式人工智能模型的開發，這些模型可以在大型分布式數據集上進行訓練。這有助于使人工智能技術的訪問民主化，并減少對集中式數據中介的依賴。

該項目代幣OCEAN在2月7日下午達到了近期最高價格0.569美元，從2月4日其從0.35美元的價格開始緩慢攀升，2月7日早間開始價格陡增，從2月4日到2月7日漲幅達到60%。其歷史最高價為2021年4月的1.75美元。該代幣在經濟模型的設計上，數據提供者可以獲得OCEAN，OCEAN用于數據的買賣，并且可以作為訪問數據的身份令牌，OCEAN也可以在數據市場上質押，OCEAN代幣持有者可以為特定數據質押，推動數據池的流動性，作為回報賺取代幣。同時，OCEAN也作為治理代幣。

比特幣暴跌 Blue Line Futures的主席稱這是數字貨幣市場的洗牌:Blue Line Futures的主席Bill Baruch認為，短期比特幣看向8600美元的下一個重要支撐水平。我認為這是數字貨幣市場的洗牌，最終比特幣將落在后面，因為它已經不適應新市場了。Baruch還認為，比特幣拋售加劇是因為不少投資者都是在12月觸及頂部水平時候買入的，因此出現恐慌性拋售。[2018/2/2]

該代幣經濟模型的設計中規中矩，代幣價值的基本面則在于有多少人使用該平臺交換數據。但是，盡管該平臺的用戶和開發人員社區不斷增長，但OceanProtocol的廣泛采用仍然有限。這可能會限制平臺上可用的數據和服務的數量，并阻礙其增長潛力。

目前，其Twitter關注人數16.2萬，discord社群內的用戶數量為九千多人。

SingularityNET：

該項目是這一波AI概念炒作中，聲量最高的項目，其代幣AGIX多天霸占著CoinMarketCap熱度榜第一，也是ChatGPT推薦的項目中和人工智能市場貼合最緊密的項目，和其它的區塊鏈項目是借助AI技術幫助其項目實現更好的建構和發展不同，該項目是利用區塊鏈技術，幫助AI行業的發展。可以算做是AI行業的一個工具項目。

SingularityNET是一個開源的人工智能市場平臺，旨在解決人工智能行業面臨的一些挑戰，例如高準入門檻、缺乏透明度和問責制，以及少數大公司的權力集中。它將分布式的區塊鏈技術與人工智能相結合，提供了一個公平、透明和可靠的環境，用于人工智能開發者與使用者之間進行交互和交易。通過SingularityNET，人工智能模型的開發者可以將其分布式的服務提供給市場上的其他用戶，并以代幣的形式收益。這種方式，可以促進人工智能的發展，同時也為全球用戶提供了廣泛的人工智能服務。

除了用區塊鏈技術服務于AI項目或者開發人員外，該項目也利用了AI技術來提高效率，比如使用AI算法來讓AI服務的提供商和需求方匹配。

其代幣為AGIX，其運用于交易、結算、激勵和治理，即開發人員或應用用戶在平臺上開發，測試，發布自己的AI應用及場景模擬等操作中，可以用AGIX幣進行支付或獎勵。此外，個人用戶或者機構用戶調取發布于SingularityNET的行業領域類AI代碼或者Dapps時也需要用AGIX幣進行支付。

其代幣2月3日的價格為0.188美元，到了2月8日達到了近期的最高價格0.659美元。漲幅高達250%。其最高價為2018年初剛上線時的1.49美元。

目前，其Twitter粉絲數為9.6萬。

iExecRLC：

iExecRLC是一個去中心化的計算網絡，旨在通過分散的計算節點提供安全、可靠的計算資源。

iExec以多種方式使用人工智能技術：iExec為數據科學家和機器學習從業者提供了一個平臺，可以使用其去中心化的計算資源網絡來訓練和運行AI模型。這使得分散式AI模型的開發成為可能，這些模型可以在大型分布式數據集上進行訓練，而無需依賴集中式數據中介；iExec使用人工智能算法優化其網絡上的計算資源分配，確保計算任務及時、經濟地完成。該平臺還使用人工智能來監控其網絡的健康狀況，預測潛在問題并采取主動措施防止停機；iExec使用同態加密和安全多方計算(SMPC)等AI技術來保護敏感數據的隱私。這允許在不將基礎信息暴露給未授權方的情況下處理數據；iExec使用AI算法監控和管理其供應鏈，跟蹤計算資源的來源和真實性，確保網絡上只使用可信和安全的資源。

總體而言，iExec已將AI技術集成到其平臺中，為云計算服務提供更高效、安全和可擴展的解決方案。該平臺利用人工智能支持去中心化人工智能模型的開發，優化計算資源的分配，保護敏感數據的隱私，并監控和管理其供應鏈。

iExec去中心化云市場上發生的所有交易均以RLC代幣結算，工作人員需要將RLC代幣作為保證金抵押，才有資格執行計算任務。RLC于2月3日的最低價格為1.71美元，到了2月8日達到近期最高價格2.32美元，漲幅為35%。其歷史的最高價為2021年5月的9.6美元。其Twitter粉絲書為7.3萬人。

Fetch.ai：

Fetch.ai是一個基于人工智能和機器學習的區塊鏈平臺，支持任何人共享或交易數據。作為一個自治的機器對機器生態系統，任何獨立方網絡都可以成為Fetch.ai的網絡代理，將代理之間產生的任何協議記錄在Fetch.ai區塊鏈上。

FET是FetchAI區塊鏈的原生代幣，是支付交易的主要交換媒介。其2月3日的價格為0.28美元，到了2月8日達到了近期的價格高點0.59美元，漲幅為110%。其歷史上的最高價位為2021年9月的0.95美元。推特粉絲為12.1萬。

瀏覽器官網，記者發現其請來的項目顧問多為研究化學、生物學、心理學的教授。瀏覽其白皮書時記者發現白皮書上對AI技術的應用以及實施都鮮有提及，同時資料中對于數據隱私性方面的問題存在矛盾之處。或許這可以大概率判斷這是一個并未運用太多AI技術的項目。

總結：

在查閱資料的過程中，我們還看到了在一些新項目結合著這一兩年的AI熱點，比如聲稱由由AIGC提供支持的下一代NFT引擎的MuseBot、聲稱是人工智能驅動的Gamefi：MirrorWorld等項目。聲稱自己和人工智能結合的項目不少，但是具體是否真正運用到了人工智能的技術，這就不得而知了。

ChatGPT引發全球熱潮的背后，其實就是AI的技術已經相當成熟。但是區塊鏈技術的發展其實還未出現引發全民轟動的應用，這背后跟技術的不夠成熟有很大關系。

AI+區塊鏈的賽道并不是什么新賽道，相關的項目也層出不窮，很多項目都經歷過幣價跌去90%的大暴跌。金色財經上述分析的賽道內聲量還比較大的項目，也存在拿著AI噱頭炒作的嫌疑。

目前，一些區塊鏈和AI技術相結合的項目也存在問題：1.效率問題：區塊鏈技術的處理能力較差，無法滿足AI技術需求的高效率要求。2.標準問題：區塊鏈和AI技術領域尚未統一標準，使得項目之間的互通性存在困難。

總的來說，這些區塊鏈行業的AI概念項目，其實大多是在一些方面利用了AI技術的的優勢，在AI技術的幫助下，讓區塊鏈項目能夠實現更高效，安全等等。正如在這篇稿子的創作過程中，ChatGPT其實充當了一個幫助記者更高效篩選，總結資料的功能。區塊鏈與AI技術相結合的項目目前處于起步階段。盡管這種結合已經引起了廣泛關注，并被認為具有巨大的潛力，但是具體的應用仍然很有限，并且需要更多的研究和開發才能實現其全部潛力。

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