在2023年2月中旬出現短暫低迷之后,人工智能(AI)加密資產在過去30天內繼續上漲。目前,在74種以AI為重點的上市加密貨幣中,所有這些代幣的凈值已升至超過40億美元,占整個加密經濟價值的0.37%。
大多數上市的AI加密貨幣在上個月都看到了積極的收益
動態 | MIT 人工智能實驗室:僅有 2% 比特幣交易與非法活動相關:麻省理工學院(MIT)和區塊鏈分析公司 Elliptic 合作,發布關于比特幣交易數據與非法活動相關性的研究報告,該采樣的 20 萬條比特幣交易中,只有 2% 被視為與「非法活動」相關,雖然 21% 交易被認為是合法的,但絕大多數交易(約 77%)仍無法被分類。 Elliptic 聯合創始人 Tom Robinson 表示, Elloptic 經常被執法機構雇用來識別使用加密貨幣的非法活動,本研究旨在探索使用機器學習找出有助于區分比特幣被非法使用和合法使用的特征,并減少誤報非法交易。麻省理工學院研究員 Mark Weber 表示,正在與專家反饋該實驗應用于「反洗錢」方面的意見。(coindesk)[2019/8/4]
人工智能(AI)一直是2023年的主導主題,導致今年以人工智能為中心的代幣價值大幅飆升。
動態 | 微軟工程師提出利用以太坊區塊鏈使機器學習和人工智能“民主化”:據Crypto Slate報道,微軟的工程師們正在使用Ethereum區塊鏈來“民主化”人工智能和機器學習,使這些典型的集中化且成本高昂的系統更容易被所有人使用。微軟高級軟件開發工程師Justin Harris表示,使用精心設計的機器學習算法可能會產生問題,因為這些算法往往是集中式的。因此,他為微軟介紹了一項新的開源計劃:區塊鏈上的去中心化和協作式AI。 在新模式中,Harris設想以獎勵來激勵人們與這些機器學習算法進行交互和改進。這些算法可以自由地用于評估預測,這對于構建個人助理或制作帶有用戶推薦的系統是理想的。[2019/7/28]
1月底這些加密貨幣的上漲,盡管2月中旬出現了短暫回調,但AI加密資產在整個月內繼續上漲。
IBM沃森物聯網消費業務部副總裁:物聯網、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀起巨浪:IBM沃森物聯網消費業務部副總裁BretGreenstein強調2018年物聯網領域的4個關鍵性趨勢。其中三個趨勢截然不同,但是技術性卻高度相關。這里突出了一個原則是:數據是數字化變革的基本組成部分。物聯網、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀起巨浪,因為這些技術是收集、分析和存儲信息的方法。[2018/2/22]
根據cryptoslate.com的數據,目前74種以AI為中心的數字貨幣價值40.3億美元,占整個加密貨幣市場的0.37%和智能合約代幣市場的1.19%。此外,與人工智能相關的74種上市加密貨幣中的大多數在上個月都經歷了積極的增長。
編輯搜圖
以AI為中心的數字貨幣中最大的是圖,目前的市場估值約為14.2億美元。GRT在過去30天內兌美元匯率上漲了70.57%。第二大以AI為中心的加密資產Singularitynet(AGIX)本月飆升132.67%。
Fetch.ai(FET)在30天內上漲了53.21%,海洋協議(OCEAN)上漲了7.26%。Iexecrlc(RLC)是第五大專注于人工智能的代幣,上個月兌美元匯率上漲了6.29%。排名前五的AI數字貨幣分別是Graph、singularitynet、fetch.ai、oceanprotocol和iexecrlc,占AI總市值26.9億美元,占比67.3%-加密經濟的40億美元。
本月AI數字貨幣市場其他值得注意的漲幅包括alethea人工智能代幣,上漲30.28%;phoenixglobal(PHB),上漲23.64%;xmon(XMON),上漲30.47%;可測量數據令牌,飆升124.97%;和singularitydao(SDAO),增長了121.48%。
74種以人工智能為中心的數字貨幣在過去24小時內兌美元匯率累計上漲3.07%。但最近7天,AI數字貨幣板塊跌幅達4.14%。AI數字貨幣市場上一交易日成交額約為4.4439億美元。這個數字占過去24小時當前553.9億美元全球貿易額的0.8%。
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