交易虧損是運氣不佳？如何在“走背運”時逆風翻盤？_FEX

如果沒有良好的管理風險，即使是運氣最好的交易者也會虧損。

好的風險管理可以極大地改善交易結果，即使對運氣欠佳的交易者也是如此

使用計算機模擬來優化各種不同運氣條件下的風險/回報比設置

交易不完全是運氣

通常情況下，在交易中會有運氣的成分。即使你的分析是正確的，但把握時機是非常困難的。一個著名的真實例子是MichaelBurry，這位著名美國基金經理在MichaelLewis的暢銷書《大空頭》中正確預測了2008年的房地產泡沫。但前期他不得不面對他的投資者的抗議，這些反對的聲音差點讓他無法進行后來那些載入史冊的交易。為保持基金運作，投資者需要在市場猶豫不決的情況下不斷支付昂貴的費用，這讓他們感到不滿。

有一種方法可以讓交易者彌補運氣不佳的損失——風險管理。在交易策略中，如果忽視這一重要組成部分，即使是一個運氣絕佳、常常能做出正確交易的交易者，在總體上可能仍然要面臨虧損。反之，有效的風險管理則可以在勝率糟糕的情況下仍然整體盈利。

巴西加密貨幣交易所Digitra.com推出使用納斯達克云技術的交易平臺:8月31日消息，巴西的加密貨幣交易所Digitra.com推出了一種新的加密貨幣交易平臺，該交易所由納斯達克云的加密交易服務提供技術支持。納斯達克的市場服務平臺將支持Digitra的新“Trade to Earn”功能，該功能為每筆執行的交易獎勵代幣。

Digitra.com創始人兼首席執行官Rodrigo Batista表示，納斯達克為Digitra.com和我們的行業帶來了資本市場技術方面的豐富經驗和專業知識。我們之間技術合作將為客戶發展和構建新功能奠定了堅實的基礎。

納斯達克的市場服務平臺是一個基于云技術的平臺，支持數字資產交易所和加密市場，允許交易所吸引流動性并擴大交易量以適應市場狀況。該技術還使交易所能夠為其客戶構建新功能。（CoinDesk）[2022/8/31 12:59:07]

一名幸運的交易者怎么會在總體上虧損呢？假設一個交易者在10次交易中的8次交易中獲利，每次交易盈利10美元。然而，在剩下的兩筆交易中，每次都虧損50美元。總體上，該交易者將虧損20美元。本文將展示一個不走運的交易者如何仍能獲利，以及如何優化風險管理。

加密貨幣交易所Bitvavo增加對SOFORT的支持:金色財經報道，總部位于歐洲的加密貨幣交易所Bitvavo現已宣布將SOFORT添加到其支持的歐洲支付方式列表中。SOFORT是一種被超過8500萬人使用的便捷可靠的支付方式，允許在歐洲13個國家（包括荷蘭、德國、法國、西班牙和意大利）使用個人網上銀行憑證進行直接和安全的支付。（cryptoninjas）[2022/7/21 2:28:40]

第一個隨機漫步——理解序列

我們創建一個隨機漫步，模擬某人連續交易100次。每個隨機漫步都有幾個參數：起始賬戶余額、一個人愿意為每筆交易承擔的最大風險占賬戶余額的百分比、風險回報比率，最后是交易者的運氣。

第一個隨機漫步如下圖所示。它模擬了一個交易者從2千美元的賬戶開始，每筆交易的風險為1%，風險/回報比率為1:1，并且有50%的運氣。運氣好的交易大約占一半使最終結果可預測。一百次交易后，期末余額與開始時幾乎相同。

報告：BTC日均活躍地址超百萬；ETH日交易費用接近200萬美元:據Coin Metrics的報告，如果牛市持續下去，以太坊可能會超越其歷史高點。數據顯示，“在此期間，以太坊平均每天有626000個活動地址。這一數字只比2018年1月16日創下的歷史最高紀錄少了11.1萬。”與此同時，比特幣平均每日活躍地址超過100萬個，這在2018年1月以來是首次。

盡管如此，報告還是強調了同期以太坊網絡交易費用的增長。該報告對這種增長的解釋是，“這表明對區塊空間的需求在增加。”報告還顯示，在過去一周，以太坊網絡產生的費用比比特幣網絡更多：“上周，ETH平均每日交易費用達近200萬美元，仍超過BTC。但是BTC正在迎頭趕上，其每日交易費用周增長率達67.4%，而ETH為28.7%。”（Bitcoin.com）[2020/8/7]

2001枚BTC從Okex交易所轉出 價值1849.4萬美元:據WhaleAlert數據顯示，北京時間05月07日09:43, 2001枚BTC從Okex交易所轉入3Kzh9q開頭地址，按當前價格計算，價值約1849.4萬美元。[2020/5/7]

研究的局限性

應指出的是，這是一項用程序模擬的研究，沒有誤差率或人類情感因素。這意味著無論如何，它都假設交易者總是完美地堅持交易計劃。它還假設交易可以在指定的設置下，以絕對精確的價格關閉交易——無論盈利或虧損。在現實交易中，止損可能并不總是在指定的價格執行，會出現滑點。這些模擬還假設交易者進行了100次交易，但這不符合每個交易者的活動水平。考慮到這一點，上述模擬更多的是展示風險管理的重要性，而不是一個放之四海而皆準的交易系統。

AOFEX交易所已上線GTG 積分兌換GTG順利結束:據官方消息，AOFEX交易所已于今日10:00上線GTG，將于2月29日開放交易。此外，AOFEX交易所于今日14:00開放了第三期AP（A積分）搶購新上線幣種的權益，限量30,000GTG。活動開啟2分鐘30,000枚GTG被搶空。

AP是AOFEX生態系統中的重要一環，用戶可通過在AOFEX生態系統內的積極行為獲得AP獎勵，持有者將享受生態系統內的多項權益，現可用于參與創新型期權交易、搶購新上線幣種等權益。

AOFEX交易所位于英國倫敦，是一家數字貨幣金融衍生品交易所，已獲得美國MSB數字貨幣交易牌照，24小時為75萬社區成員提供優質服務和更安全的加密數字貨幣交易環境。[2020/2/28]

第二個隨機漫步——減少運氣成份

如果我們采用相同的序列，但讓我們假設交易者不走運，其他一切條件不變，會發生什么？當走運的次數只有25%，問題就來了。一個風險/回報比僅為1:1的交易者，在100次交易后，他的賬戶余額幾乎減少一半。然而，提高風險/回報比率可以彌補更糟糕的運氣，我們將在后文中加以說明。

模擬成百上千次交易尋找最佳風險/回報比率

為了找到給定運氣條件下理想的風險/回報比率，我們多次運行隨機漫步以找到有統計意義的解釋。在這項研究中，一個周期由100次交易構成，運行100個周期。這意味著每個周期共有10,000次交易！每個周期風險/回報率都自動上升0.05，從1開始。程序持續這樣運行直到100%的交易在起始賬戶余額或以上完成。

那么，對于一個大約有一半交易都很幸運的交易者來說，會出現什么情況呢？在下圖中，可以看到最佳風險回報率平均為1.6。后兩者將與不斷變化的賬戶余額一起調整，以保持1.6的風險回報率，確保每次交易的風險保持在1%。

上述程序設定下，最終風險/回報比率增加6次。包括起點在內，這個周期運行了7次。換句話說，為了找到最佳的RR比率，進行了7萬次交易。為了進一步優化這項研究，又使用了10輪隨機序列。這意味著為了找到運氣值50%時的最佳風險/回報率，大約進行了77萬次交易！但并非不多不少恰好進行了77萬次交易，因為有時RR比率高于/低于1.6。

當假設交易者有一半的時間是幸運的，使用1.6的風險回報率，我們可以預期在100次交易后，平均期末余額為2734美元。在圖片的下半部分展示正態分布結果。存在幾個異常值，有一個賬戶最高達到4500美元。其他幾個則在3500美元以上。

最佳風險/回報率曲線

其他運氣值下的情況如何？在這項研究中，我使用了以下幾種運氣值：50%，40%，33%，25%，20%和10%。在給定的運氣值下，最佳風險回報率如下圖所示。正如所料，較低的運氣值需要較高的風險/回報率來補償。當你有40%的運氣時，100次交易的理想風險/回報率是2.45。

以2.45的風險/回報率對一個給定的隨機序列總共模擬了30個周期。就像前一個例子一樣，又運行了10輪以幫助優化這項研究。結合所有這些序列，大約進行了330萬次交易，以找到40%運氣值下的最佳風險/回報率。

即使在運氣值只有10%的情況下，仍然可以實現盈利。然而，這將要求風險/回報率保持21.47，因此實現起來較為艱巨。

成功的交易是基于運氣嗎？

現在，讓我們再來看看之前的情況，即一個運氣值只有25%交易員，如果使用1:1的風險回報比，幾乎虧損一半的賬戶余額。如果使用我們分析中得出的最佳風險回報比5.3，期末余額將變成2844美元，回報率為42.2%。交易者必須要運氣好才能盈利嗎？絕對不是。成功的交易歸結于風險管理。

希望這篇文章對大家有一定的幫助。

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