AI豐收年——繼AGIX崛起之后的CNTM_CNT

AI代幣的價值在2023年呈爆炸式增長。2021年首次推出的一個休眠代幣在1月份上漲了近4000%。2022年是AI豐收年之后，AI代幣價格上漲。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技術對話。

人工智能的爆炸式增長吸引了全世界的目光。加密市場也不例外。

對于大多數加密貨幣交易者而言，2023年的表現比預期的要好得多。在令人沮喪的2022年結束后，隨著FTX的崩潰和隨后對市場的沖擊，我們對2023年的預期有限。然而，市場又迎來一波爆發，所以告訴我們一個道理，資本市場玩的是什么，風向！說直白點就是趨勢，站在時代風口上，連只豬都能起飛，更何況我們這些時代的弄潮兒呢！

Conflux：已暫停Multichain聯合鑄幣權:5月25日消息，Conflux 官方宣布，作為一項即時預防措施，已暫停 Multichain 的聯合鑄幣權，以確保用戶資產安全，目前沒有檢測到資金損失。[2023/5/25 10:39:12]

比特幣21天內飆升至2.3萬美元以上。自2月2日僅一次突破24,000美元大關以來，加密貨幣的OG一直保持相對穩定。以太坊也取得了類似的成功，并在2月2日達到頂峰，價格略高于1700美元。

過去30天，BTC上漲34.1%，ETH上漲28.02%。不錯，對吧？

然而，市場上一些最成功的代幣讓BTC和ETH相比之下顯得微不足道。SingularityNET30天最高上漲669.15%，AnchorNeuralWorld上漲810.66%，GNY上漲946.61%。他們有什么共同點？它們是AI代幣。

ZetaChain將推出激勵測試網，并于CoinList開放節點申請:4月24日消息，CoinList 公告宣布，跨鏈智能合約平臺 ZetaChain 將推出激勵測試網，并于 CoinList 開放節點申請，測試網參與者將有機會獲得相應回報。頁面顯示，申請將于 4 月 30 日截止，測試網將允許總計 150 個節點參與，總獎勵池包含 420 萬枚 ZETA（總供應量的 0.2%），鎖定期 1 年。[2023/4/24 14:24:17]

但今天本文要介紹的重點——CNTM

很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭？這就是很韭菜的問題了，目前來看，AGIX已經走得太遠了，追高實屬不明智的選擇，CNTM近30天漲幅才67%，這個幣會有自己的獨立行情，不會隨大盤走，后續還會有大的動作，而這才是大多數后知后覺投資者的戰略第一布局標的！

Cosmostation和Crypto.org Chain達成戰略合作:Cosmostation和Crypto.org Chain達成戰略合作，Cosmostation將作為驗證節點運營商，為Crypto.org Chain生態系統做出貢獻，確保網絡安全，并為終端用戶應用程序開發人員提供各種基礎設施工具。

據悉，Cosmostation是一家位于韓國首爾的企業級驗證節點基礎運營商和終端用戶應用程序開發公司。[2021/4/27 21:03:12]

那什么是CNTM？

Connectome是一個基于區塊鏈核心技術開發的DeFi人工智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練，為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

KuChain：將以交易和金融等為主生態，持續推動POS發展:據官方消息，9月24日19:00，從Kratos第二次公測社區節點的對話中了解到，KuChain和其測試網Kratos是一個基于Cosmos-SDK的、旨在服務去中心化金融應用的公鏈。具有聯合IBC協議、補全Cosmos生態應用層和去中心化金融場景的宏大愿景。此外還對Cosmos技術框架進行了創新改革，引入了賬戶和權限樹邏輯，更添加了多資產相關模塊。KuChain的節點就是一個匯集集體智慧，讓鏈上生態實現去中心化治理的聚合器。[2020/9/24]

未來發展

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

OKChain測試網將于8月26日15:00進行V0.11.0版本升級:8月24日，OKEx官博發布公告稱，OKChain測試網將在區塊高度9460000V0.11.0版本升級，具體時間為北京時間8月26日15:00-18:00。據悉，本次升級OKChain測試網將迭代至V0.11.0版本，chain-id變為okchian-testnet1。 其核心功能是添加了對OpenDEX-Desktop v0.0.2的支持，并增加了本地節點推送模式。[2020/8/24]

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三個核心問題：

對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好；

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用；

拓展解讀：假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個：一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

最后：

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