為什么RDNR有百倍機會？AI板塊正在蓄勢待發？_RND

如今，人工智能的爆發式增長持續影響著每一個行業。在加密領域，以AI為中心的項目正在見證非常快的采用率，從而影響它們的原生加密貨幣。回想一下，這些項目有自己的代幣。通過這些代幣，平臺能夠將其產品貨幣化

最近，這些代幣，包括render、singularityNET和其他代幣在ChatGPT成功后飆升。值得注意的是，以人工智能為中心的代幣與其他加密貨幣一樣具有高度波動性，并且可能受到更廣泛市場指數的影響。難怪，他們對最近的BTC價格上漲做出了巨大反應

當然，人工智能技術將繼續存在并將繼續影響其所有代幣的性能。當今的加密行業中有大量以AI為重點的項目。其中之一是Render，這是一個一流的項目，已經開始引起該領域投資者的興趣。最近，該項目記錄了大幅價格變動，此后繼續作為具有廣闊前景的代幣主導領空。因此，本文將對加密項目進行基礎分析

數據：以太坊質押總量為1723萬枚，占總供應量的15.34%:金色財經報道，Token.unlocks數據顯示，目前質押的以太幣總量（不包括賺取的獎勵）為1723萬枚，價值359.5億美元，占總供應量的15.34%。[2023/4/15 14:05:41]

RDNR

RenderToken白皮書的背景調查揭示了該項目是一個提供面向GPU的渲染解決方案的網絡。為了轉變數字創作程序，該項目執行將2D或3D計算機模型轉換為逼真的圖像的功能。這個過程稱為渲染。值得注意的是，它試圖通過讓每個用戶都可以訪問復雜的過程來確保GPU云渲染的民主化

數據：BUSD接收地址數量再創歷史新高:金色財經報道，據Glassnode數據顯示，BUSD接收地址數量在過去一小時（7日均值）達到174.946個，再創歷史新高。

此前11月15日的歷史高位該數值為174.893。[2022/12/18 21:51:46]

它的白皮書解釋了這種渲染日益增長的重要性，特別是對于建筑師、計算機工程師和程序開發人員。例如，根據該論文，工程師可以利用實時渲染為其用戶開發動態虛擬現實。值得注意的是，其原生加密貨幣通常被稱為RNDR

Otherdeed for Otherside系列NFT近24小時交易額增幅超170%:金色財經報道，據OpenSea數據顯示，Otherdeed for Otherside系列NFT近24小時交易額為520 ETH，增幅達171%。近24小時交易額排名位列OpenSea第2。[2022/8/26 12:49:30]

競賽

Fetch.ai(FET)——當然，Fetch是開源的、無需許可的，并且在多代理系統的原則上蓬勃發展。憑借這一點，該協議能夠開發一個有效的自主機器對機器生態系統。它的生態系統需要自治經濟代理，它們相互通信和交互。自ChatGPT取得成功后，該平臺的原生代幣FET自1月以來也一直運行良好

7月1日波卡解除質押251.76萬枚DOT:6月27日消息，據KingData監控，本周（6月27日-7月3日）波卡解除質押的DOT總量為313.33萬枚，解鎖峰值在7月1日，解鎖251.76萬枚DOT。[2022/6/27 1:34:07]

Graph(GRT)——這是另一個著名的以AI為中心的項目，已開始引起全球用戶的關注。Graph旨在作為分散式應用程序的集成層運行，從網絡中索引區塊鏈記錄。通常組織數據以便于從區塊鏈訪問和檢索。它的原生代幣被廣泛稱為GRT

RNDR代幣的未來

就像所有其他AI項目一樣，Render項目有望在未來達到更高的高度。回想一下，它表現為第一個以人工智能為中心的項目，將GPU計算能力轉化為分散的3D資產。隨著時間的推移，其所有創新都影響了其代幣的性能。因此，這意味著令牌的未來性能取決于平臺的用例

更重要的是，隨著所有人工智能項目的普及和采用不斷增長，所有相關的代幣都將受到影響。這在ChatGPT的成功如何刺激RNDR和其他人中是顯而易見的。從年初到撰寫本文時，RNDR從0.04美元飆升至1.18美元。這表示在過去三個月內增長了2000%以上

缺點和弱點

該代幣的缺點類似于其他以AI為中心的代幣所面臨的缺點。由于平臺的用例仍然與其平臺單獨綁定，因此對代幣的興趣受到了限制。或許，當代幣的用例開始增加時，其采用率肯定會上升

最后

值得注意的是，渲染網絡已經鞏固了其作為具有巨大潛力的人工智能項目之一的地位。正是基于這一前提，分析師預計其代幣將在2024年底前達到11美元。但是，這只有在網絡繼續改進其產品的情況下才可行。目前，其團隊正在不懈努力以擴展平臺的用例。因此，我們可以斷言，激動人心的未來等待著RNDR

歡迎私信進交流群

今天的分享到此結束了，非常感謝各位朋友們百忙之中抽出時間來看這篇文章，希望文章對你有幫助，可以關注我和給我留言評論，一起交流

Tags：人工智能RNDRRND人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目RNDR幣RNDR價格RND幣是什么幣

酷幣下載