是誰撬動了數據存儲的蛋糕？_區塊鏈

“對數據來說，全周期的產權確認和摩擦成本的降低才能實現數據交易價值的最優化。”

數據增長的隱患

數據生產創造價值。隨著移動互聯、社交媒體、物聯網、云計算、人工智能等數據技術的迅速發展和深入運用，出現的海量、多樣和即時的數據。基于對這些數據的分析，人們采取了一系列的決策和行動，從而在消費者市場、流行疾病預測、交通管理等領域取得了引人注目的成績。這些基于數據價值分析的行為逐步的改變我們的生活、學習、工作的方式，在社會各方面、產業各領域迅速擴展和滲透。數據作為一種有價值的商品正在人類社會中扮演越來越重要的角色。這些有價值的數據，大量存儲在各大廠商的云端，構成了龐大的云存儲市場。

根據多家機構的數據，2016-2019年，全球云存儲市場維持20%以上的高增速。預計2022年全球云存儲市場規模將達到2700億美元以上。雖然云存儲市場的規模和用戶在飛速增長，但是作為云存儲的主要商業模式-中心化存儲正暴露出越來越多的缺陷。

1.數據無法確權

：服務商缺乏對用戶數據的版權保護手段和動機。2.個人隱私保護缺失

：現在行業數據非常重要，競爭對手往往會想方設法的獲取數據，而將用戶數據泄露或出售的行為往往可以讓數據存儲服務商獲得巨大的利益。而且由于文件整體或切片的形式存儲在單一或分布式的網絡或服務器上，比較容易被攻擊，數據泄露事故也呈逐年上升趨勢，這里面有黑客的攻擊，也有運營方自己惡意造成的。3.服務商跑路風險

沉睡八年某以太坊早期投資者將200枚ETH轉入Coinbase:7月20日消息，據Twitter用戶@EmberCN監測，7個小時前，沉睡八年的某個以太坊早期投資者將200枚ETH（約合37.7萬美元）轉入Coinbase，該地址在2015年7月30日從以太坊創世區塊中獲得200ETH，當時價值62美元（ICO價格0.311美元）。[2023/7/20 11:06:28]

：現在的云存儲市場競爭也非常激烈，由于用戶數的上升，為了保證良好的用戶體驗，導致服務商成本上升，暫時也沒有很好的盈利手段，因此近年來服務商跑路或是停止服務的新聞屢見不鮮，用戶卻無法對服務商的行為有任何約束和索賠的行為。這就造成用戶往往傾向于將數據存儲在規模更大，更有信用的服務商處，數據集中化程度越來越高。4.數據變現困難

：由于中心化存儲的空間，帶寬都是為服務商為自己的業務購買的，保存的數據無法利用這些基礎設施參與市場行為，同時存儲的數據沒有版權機制，數據的價值化路徑不確定，流動性降低，交換受限的數據價值不高。數據持久化與流動的割裂

正因為上面這些問題，產生了數據孤島問題。在現有的中心化存儲中，是以網盤/軟件/應用為中心的設計，各個服務商之間，各個企業部門之間，各個用戶邏輯空間內獨立存儲，獨立維護，相互孤立。由于缺乏確權機制，網絡協議沒有統一標準，不同的服務商之間有不同的數據維護方式，對數據交換過程中的一致性認定也不統一，網絡資源之間的分潤關系等更是難以協調的矛盾，造成數據共享的常態經常是數據持久層->用戶層->數據持久層，產生高昂的交易費用和時間成本。為了解決數據孤島，人們開始使用去中心化協議、區塊鏈技術來對數據進行確權，對共享數據進行激勵。

Curve新提案：擬將WBTC抵押品添加到crvUSD中:6月19日消息，Curve社區發起部署具有2億枚crvUSD債務上限的WBTC市場的鏈上投票，該投票將于6月25日15:45:23結束。目前，投票支持率為100%。[2023/6/19 21:46:47]

現有大概三種去中心化的解決方案：

1.偏中心化的存儲方案

。這種類型的方案一般是早期分布式存儲與區塊鏈結合的產物，用戶通過出租自己的空間給運營商，運營商通過中心化的運營和區塊鏈代幣機制來進行用戶分潤，使得用戶獲得類似于中心化存儲的體驗，同時存儲費用大大降低。但由于是中心化運營，除了存儲費用大大下降外，無法解決上面的四個問題。2.去中心化存儲協議

：去中心化存儲是一種通過分布式存儲技術將文件或分片存儲在不同生態參與方提供的空間上的存儲模式。它主張隱私保護、低成本、數據冗余備份、高速共享等價值主張、程序開源，社區治理模式，有利于規避單點故障和數據的價值傳遞。針對上面的中心化存儲的問題，去中心化存儲基于區塊鏈技術，通過鏈外存儲和API接口，使得存儲網絡的TPS在現有公有鏈和聯盟鏈的基礎上得到大幅改善；并且，通過對生態參與方進行激勵和懲罰措施，使其遵守一定的運營規則，不需要或很少需要中心化治理機構。由于版權得到區塊鏈的確權，數據價值可以在鏈上自由流動。并且擁有一定的共享能力，在多個節點完成相互共享數據分片的過程中，實現分片在存儲節點之外的共享分發，并不斷擴大該文件共享網絡中的節點數。因此，去中心化存儲系統彌補了中心化存儲系統傳輸速度慢的缺陷，同時克服了單點故障并保證了數據的安全性。但由于數據分片在存儲協議中以DHT表的形式存在，通過中心化的檢索服務來尋找數據，同時由于數據上鏈，各種交易費的存在，造成摩擦成本較高，而且在共享分發過程中的節點也沒有很好的激勵措施，比較適合存儲存取不是特別頻繁的“冷”數據。3.去中心化共享協議

觀點：ChatGPT每天運行開銷達70萬美元:4月21日消息，據《科創板日報》消息，芯片行業研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫?帕特爾表示，由于ChatGPT運行在價格昂貴的計算基礎設施之上OpenAI每天為運行ChatGPT投入的成本可能高達70萬美元。帕特爾指出，ChatGPT需要龐大的算力，才能基于用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學計劃，以及幫助用戶優化個人資料等。他表示，大部分成本都來自于昂貴的服務器。[2023/4/21 14:17:53]

：這類協議以BT協議為代表，存儲網絡采用P2P的模式，檢索協議采用DHT+中心化traker的方式，方便用戶檢索數據，交易費幾乎沒有，所以引來大量的用戶參與。但是現有的共享協議網絡，對于數據存儲沒有確定的持久性協議，對于數據交換也沒有明確的價值轉移通道，單純通過在線時間，計量共享貢獻的模式獲得激勵，雖然解決了共享過程中的資源囚徒困境，但工作量缺乏全網共識，尚沒有比較合理的經濟模型設計。同時對于數據權益也缺乏控制，因此無法在合規前提下對版權數據進行共享分發。由于共享經濟的特性，熱度高的數據會得到大量的分布，偏冷的數據則沒有動力去維護，甚至在網絡中“消失”，所以比較適合“熱”數據存儲。可以看到，現有的存儲/共享協議或多或少的解決了中心化存儲的諸多問題，但是還是不能在可用性和性價比上勝過中心化存儲模式，究其原因，除了加密經濟學設計問題以及社區項目方目標不協調之外，主要的問題還在于對于數據持久化與流轉的設計理念上的不足。這些協議在存儲和共享功能層解決了信任問題和激勵問題，但是數據持久化和流轉是一個閉環邏輯，整個鏈路上對某個環節考慮的缺失，將對整個平臺的可用性造成影響。DSPLabs從一開始就發現了這個問題，于是我們試著從另一個角度來看整個問題。

Outlier Ventures：已將187個Web3初創企業納入其Web3加速器:金色財經報道，Outlier Ventures表示，自從2019年開始運行以來，已經將187個早期階段的Web3初創企業納入其Web3加速器。

Outlier Ventures的員工人數從40人左右增加到了100人。這2022年中，該加速器共孵化了89家初創企業。明年的加速器計劃將配備每季度50個團隊。

Outlier的現有投資組合包括Boson Protocol、Metropolis、Rand Network和Auki Labs等創業公司。

創始人Jamie Burke表示，該公司從FarFetch和Polygon等企業合作伙伴那里獲得收入，這些合作伙伴為參與加速器項目付費。然而，大部分的收入來自于成功的風險投資。Outlier合作的項目中只有不到5%的項目失敗。[2022/12/22 22:01:14]

數據的全生命周期與科斯定律

首先，數據是有價值的。數據的價值在于對于不同的消費者，可以通過對數據不斷的分析，不斷的學習，從而指導接來下策略和行動，從這個角度看，數據是很重要的資源。作為資源，數據也可以在經濟活動中流轉，在不斷的價值交換過程中實現其最大的價值。通過科斯定律，DSPLabs從數據生命周期中得到一些啟發。

數據：當前DeFi協議總鎖倉量達608.27億美元:12月19日消息，Tokenview鏈上數據顯示，當前DeFi項目總鎖倉量（TVL）為608.27億美元。鎖倉量資產排名前五（美元）：

Curve（111.29億 +3.05%）；

Maker（65.05億 -3.07%）；

Uniswap V3（42.65億 -19.45%）；

Aave（40.29億 -6.23%）；

WBTC（31.08億 -4.18%）。[2022/12/19 21:54:04]

“科斯定律:只要財產權是明確的，并且交易成本為零或者很小，那么，無論在開始時將財產權賦予誰，市場均衡的最終結果都是有效率的，實現資源配置的帕累托最優。”

這里我們需要確定的財產權是數據的歸屬權，交易成本是狀態轉移的摩擦成本。科斯定律告訴我們，對數據來說，全周期的產權確認和摩擦成本的降低才能實現數據交易價值的最優化。根據上面三個去中心化協議來分析，偏中心化方案，對于數據的生成，持久化并沒有好的產權確認方案，大部分還是基于自身運營的數據和服務商的信用來保證。沒有確權這個前提，交換就存在價值確權不明晰的問題，對后期數據確權造成很大的問題，不利于數據流轉。數據流轉獲得價值。而去中心化存儲協議在產權界定方面做得不錯，產權界定確定權益分配。部分項目對前三階段都能確定產權，做到利益分配，第四階段則大部分在消費者內部完成，不對整個鏈條輸出價值。雖然確權做的不錯，但是去中心化存儲協議還是存在摩擦成本過高的問題，即鏈上交易費，檢索費用過高的問題。共享協議則在兩方面都還有很長的路要走。

可見，數據生命周期產權界定不清和摩擦成本過高制約了整個數據價值化的的閉環邏輯。

可能更優的策略

DSPLabs試著從整個數據生命周期的角度重新來設計協議。

首先，我們需要明確各個階段的數據產權。

利用區塊鏈，我們可以實現對數據所有權的確認，包括版權。在區塊鏈不可篡改，全網統一的分布式賬本中，會詳細記錄數據創建的時間，位置，屬性，所有者等等一系列的信息，還可以保存數據分發權限，對數據做到產權明晰，權限可控。這是實現數據流轉價值的基礎。因此，在持久化階段，基于分塊的可擴展的分布式存儲網絡必不可少，不僅完成了存儲功能，同時也是后面數據流轉的參與者。

服務承諾

數據持久化和流轉階段的數據產權也需要確認。在持久化期間，用戶通過存儲費用的方式購買了服務節點的服務，服務節點需要對用戶的數據做出完整性的承諾，這個承諾在區塊鏈上表明了持久化期間數據的產權關系。而在流轉過程中，也需要對流轉的數據進行產權界定，即在數據分享過程進行可全網共識驗證的支付承諾，收到數據的一方向另一方支付數據費用，代表了數據權益的一種轉移。

分享過程中，由于有支付承諾，可以對鏈路涉及的節點進行激勵，因此可以大大提高其他節點的積極性，積極參與到整個共享過程中來。而且由于數據的支付承諾是由區塊鏈來負責共識結算的，因此無謂的重復傳輸，并不會給節點帶來額外的收益，避免了資源的浪費。

代理承諾

此外我們又引入代理網絡協議。代理網絡為大量在二層網絡之下，無法提供穩定的網絡地址的設備提供了一種數據流轉的途徑。一來降低了接入門檻，引入了大量的邊緣設備，二來為數據的流轉增加了固定的服務節點，提高了系統的可用性。同樣，根據服務承諾的要求，代理網絡需要數據代理承諾來得到數據轉移分潤。其實這也是降低摩擦成本的一種方式。

降低摩擦成本

在數據持久化和流轉過程中，摩擦成本來自于這幾個方面：鏈上交易手續費，第三方數據檢索費用，區塊鏈賬本可能的分叉造成的數據回退。

由于鏈上交易手續費的存在，不能頻繁的調用鏈上邏輯，因為這樣會造成摩擦成本過高。鏈下支付，鏈上結算的layer2高速支付協議，則可以高效率的完成鏈下的分塊共享支付邏輯，同時減低鏈上結算的成本。此外將文件的分塊映射信息用區塊鏈合約進行管理，并在實現layer2支付協議的節點上提供分布式的合約檢索服務。每一個數據接收方，在收到數據的同時，可以將自己擁有的數據分塊信息在支付節點上進行公開，其他節點可以迅速得到分片信息，并通過支付的方式得到該數據分片，并進一步廣播分片信息，這個過程大大提高了分享的效率。同時支付網絡和檢索服務進行了合并，用戶不需要費用即可進行檢索服務，支付網絡也沒有作惡的動機，因為這會影響它的支付承諾分潤。

強一致性的共識網絡

最后，我們需要一個快速收斂的，效率高，強一致性的共識網絡，來降低數據回退的風險。如果存在數據分叉或是回退的風險，那么整個平臺確認交易的延時會非常高，時間成本也是一種很重要的摩擦成本，此外業務流程也會因此取消或超時，這將影響整個網絡的功能體驗。

總結

數據生產創造了大量價值，中心化存儲的商業模式存在一系列的隱患。

現有的去中心化協議或多或少的修補了中心化存儲的弊端，利用區塊鏈明確了用戶對數據的所有權，這是數據流轉的基礎。

根據數據生命全周期模型，DSPLabs利用科斯定律重新設計了一個可能更優的分布式數據協議，包括：

基于分塊的可擴展的分布式的存儲協議鏈下支付，鏈上結算的二層高速支付網絡基于區塊鏈的地址映射邏輯和分布式的數據檢索方式為了降低網絡接入門檻的代理網絡協議一致性更好，效率更高的區塊鏈網絡最后，數據生成創造價值，數據流轉獲得價值。

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