從開始到現在,我一直認為“大數據”這個專業名詞被用爛了,所謂大數據,絕對不應當是對用戶隱私的采集和分析整理,這個和“大數據”無關,更和IT技術創新無關,特別是那種在用戶不知情的前提下操作,不僅不合法、不合理、更沒有道德。
被誤解的“醫療大數據”更是如此,很多企業披著“大數據”的外衣對病患的個人隱私進行著深入地“開發”。當然,也確實有一些企業提出過針對病患管理以及方便就醫方面的建設性的意見,但是這些基本都屬于戰略管理層面的問題,在“大數據”出現之前,同樣可以實施。
個人觀點,在“醫療大數據”領域,真正的應用和價值體現應當在于疾病治療與藥物研究的實驗階段,而在研究工作當中充分利用IT技術,才有可能大幅度降低醫藥研發的成本。
動態 | 日本Cryptact公司和東京大學合作進行實證實驗 運用區塊鏈技術構建醫療影像分發系統:據Coinpost消息,Cryptact有限公司宣布,將和和東京大學一起進行醫學影像數據分發系統的實證實驗,參與“利用ICT建立醫學影像數據分發系統”的項目。Cryptact將負責系統網絡的構建和使用區塊鏈技術的數據分發。通過ICT和區塊鏈等安全技術的驅動,將構建可安全運用并分發醫療數據的系統。[2019/7/29]
近一階段“仿制藥”和“廉價醫療”成為了所謂的“熱門話題”,在人人都希望得到免費的藥物與醫療的同時,到底該怎么看待“是什么推動了醫療技術發展”這一問題呢?如果說“沒有利益驅動,醫療產業不會發展到今天的狀況”,這個觀點會有人反對嗎?因為有利益驅動,才會有更多的機構、企業、人才加入到醫藥領域的研發當中,才會推動醫療水平的進步。
動態 | 韓國吉爾醫療中心醫院將創建一個基于區塊鏈的健康數據管理解決方案:據cointelegraph報道,區塊鏈驅動的醫療數據市場Longenesis和生物技術公司insilicon Medicine已與韓國吉爾醫療中心醫院(hospital Gil medical Center)達成協議,將創建一個基于區塊鏈的健康數據管理解決方案。作為合作的一部分,雙方打算開發一個基于Bitfury的Exonum區塊鏈框架的區塊鏈驅動平臺,以提高數據收集的效率,促進醫學研究進程,并確保患者同意的透明管理。[2019/4/24]
醫藥公司給出的理由是“因為研發成本擺在那里,所以藥物的價格才會居高不下”,針對這樣的理由,如果從根源上去考慮,難道不能夠通過人工智能、大數據以及IT創新去進行模擬,降低研發成本嗎?
動態丨日本醫療項目將開發區塊鏈電子病歷:據日媒報道,日本醫療項目NAM將開發并免費提供基于區塊鏈的電子病歷,預計于2019年1月投入使用。由于電子病歷得不到普及而導致重復檢查的情況廣受詬病,而現有的電子病歷在使用時也有很多不便之處,NAM項目發起者中野哲平認為,通過區塊鏈技術可以解決這些問題。[2018/7/4]
我的一位在美國的朋友曾經向我介紹他所從事的大數據研究就是針對“醫療實驗模擬”方面的,比如“模擬病攻擊”、“模擬細胞變化”……,我完全不懂這個領域的專業技術,但是我認為這才是醫療大數據的真正發展方向。一個新藥物的上市,到底要經過多少次實驗,如果百萬、千萬次的藥理、病理變化都能夠用大數據技術來模擬完成,那么節約的成本到底有多少呢?不負責任地說,會不會讓藥品的價格下降百分之五十以上?
遇到過一些所謂的“專家”,他們并非專業領域的人士,但是卻喜歡通過“投機”的方式、從“銷售”的角度去考慮“大數據”的市場需求。不得不說,這種針對市場的見解表面上聽起來總是很有道理的,但是實際上卻僅僅表達出了“市場需求”,與專業技術無關——我指的當然就是“醫療大數據”這一概念——對病患病情與治療方法的收集、整理分析其實只是基于管理層面的內容,最正能量的角度來看,這種“大數據”概念會對醫療服務的改善起到一定的作用,它的價值并沒有辦法真正體現在醫藥技術發展方面。
大數據、虛擬貨幣、區塊鏈……,其實很多概念都是屬于專業領域的,并不是說專業的概念或者技術不能拿來“民用”,但是我們絕對不應該用一知半解的邏輯來解釋一個專業事項。拿市面上最常見的“醫療大數據”應用來說,它所面對的,是那些“來看病”的病患,直白地講,這些已經來到醫院的人,他們是“看得起病、吃得起藥”的。而讓所有人都“看得起病、吃得起藥”不才應該是醫療產業的最終發展目標嗎?
醫者父母心,在中國傳統文化的理念當中,治病救人是不應該追求利益回報的,但是客觀地講,醫藥研發又確實需要消耗很大的成本,我們也沒有道理要求什么企業或者什么機構在治病救人的同時還貼錢去做研發,所以,如何提高研發效率、降低研發成本、降低市場價格才是醫衛領域人士最應該思考的事情。
我知道目前的IT技術還達不到完美,即使模擬的效果再好,也不能取代醫藥的臨床實驗,但是如果我們發展科技的目的不是為了更好地服務人類,或者說如果不朝著這個方向努力的話,那么還有什么意義呢?!
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