企業知識圖的四個戰略差異_Graph

憑借其無限大小，企業知識圖包含組織的所有數據–結構化，非結構化，內部或外部–呈現為數萬億個相互關聯的事實，可根據需要以任意組合形式提供給已批準的用戶。企業知識圖使組織能夠利用云規模的內存計算，為每個人帶來即時訪問和分析。這些工具支持所有用戶的直觀，交互，一致和透明的查詢生成–從非專業業務用戶到IT資深人員。

通過高級查詢和分析機制強化，這些機制遍歷組織范圍內的數據以進行實時響應，企業知識圖表具有時間價值，可以為企業提供新發現的數據命令。只需使用圖表來實現業務目標，IT領導者就不可避免地利用這些戰略優勢改變其組織，從而強化數據驅動的文化：

北京將建設區塊鏈重點企業名單庫 開展跨境數字貿易等領域區塊鏈應用:6月9日，北京發布《關于加快培育壯大新業態新模式促進北京經濟高質量發展的若干意見 》以及五個行動方案。方案提出，在區塊鏈方面，培育區塊鏈技術龍頭企業、骨干企業，形成研發創新及產業應用高地。建設北京市區塊鏈重點企業名單庫，做好服務和技術推廣，探索運用區塊鏈技術提升行業數據交易、監管安全以及融合應用效果。此外，還將結合自由貿易試驗區建設，支持開展電子商務、電子交易以及跨境數字貿易的區塊鏈應用，提高各類交易和數據流通的安全可信度。（新京報）[2020/6/10]

商業術語中的數據變得可以理解。數據的含義常常被數據存儲定義和對少數技術和后勤人員有意義的術語所掩蓋。公民數據科學家比比皆是。通過理解數據的意義，由于其業務術語和企業知識圖的交互式查詢功能，企業用戶成為“公民”數據科學家隨意訪問和部署數據。未來的技術和應用得到保證。由于企業知識圖中數據的機器可讀性，它適用于任何形式的人工智能和機器學習成為最有價值的明天。數字化轉型加速。企業知識圖提供了所有數據的高分辨率“數字雙胞胎”，將數字化轉型推向了組織的最前沿。這些影響的超越性質對組織產生了深遠的影響。隨之而來的賦權意識增強了對數據及其處理的信任，使數據開始成為真正的差異化因素。反過來，它的用戶–那些依靠數據完成工作的用戶–隨著組織變得數據密集而變得更加自主。

動態 | 2019年上半年中國企業區塊鏈專利占總體的67%，阿里巴巴以322件專利位列第一:近日，知識產權產業媒體IPRdaily與incoPat創新指數研究中心聯合發布了“2019上半年全球區塊鏈企業發明專利排行榜（TOP100）”。榜單對2019上半年公開的全球區塊鏈技術發明專利申請數量進行統計排名，與2018年相比，企業整體發明專利申請量增長明顯。數據提取時間范圍為2019年1月1日至2019年6月30日。入榜前100名企業主要來自11個國家和地區，中國占比67%，美國占比16%。其中阿里巴巴以322件專利位列第一，中國平安以274件專利排名第二，Nchain以241件專利排名第三。[2019/8/28]

企業知識圖的四大戰略差異化因素是：

動態 | 企業以太坊聯盟發布最新版本客戶規范:據coindesk報道，企業以太坊聯盟（EEA）周一在CoinDesk 2019年共識大會上宣布，已發布其客戶規范的第三版，簡化了企業區塊鏈固有的許可系統和一系列其他建議，以及有關隱私和性能的更新。[2019/5/14]

了解數據企業知識圖是業務用戶可訪問的，因為它在業務語言中呈現數據的含義。該圖捕獲每個值，數據點，事實和關系，這與非縮放圖方法明顯不同。參與這些圖表的技術自動創建數據及其元數據的人類可讀模型，這有助于理解數據與業務術語的關系。這些技術有效地構建了數據應用于組織目標的方式的“思維導圖”。數據關系是明確定義的，并使用與它們如何影響業務流程相同的結構進行建模，而無需對已過時的存儲庫或數據源進行神秘編碼。

動態 | 日本厚生勞動省：2019年企業能使用數字貨幣支付工資:10月24日消息，日本中央省廳之一的厚生勞動省決定，為使企業能使用數字貨幣支付工資將修改相關規章制度，到2019年，可以不經過銀行賬戶向預付卡和智能手機等支付應用進行匯款，員工可以作為現金提取，同時也充分保障了資金安全，這也是為了促進日本無現金化進程。[2018/10/24]

公民數據科學家軍隊EnterpriseKnowledgeGraph的高級查詢功能利用對數據意義的深入理解，徹底重塑業務。通過實現用戶提出并簡單回答數據問題的簡單對話，它完成了傳統上分配給數據科學家的任務–獲得業務數據驅動的洞察力。因此，企業知識圖消除了企業對IT的依賴，將數據置于實際使用它的人的指尖，同時增加了用戶知識和工作效率。自動生成的查詢過程將業務用戶轉變為負責自行獲取數據和分析結果的公民數據科學家。這些直觀的方法通過讓非專業人員了解數據，改善了企業的員工隊伍。

未來準備企業知識圖的最持久影響可能是它對未來企業的防范傾向。在人工智能和機器學習日益發展的脆弱世界中，企業知識圖形用戶可以確保部署哪種技術變得最可行，因為這些存儲庫的基本屬性。支撐企業知識圖的技術是機器可讀的，并且易于適應所有形式的機器學習，自然語言處理和其他AI表現形式。用戶無需在今天決定可能在將來過時的技術選項。對企業知識圖的投資通過為任何形式的AI變得最有用的企業做好準備來產生經常性回報。

加速數字化轉型企業知識圖促進了數字化轉型，這是當代IT流程的重要必需品。這些存儲庫的基礎組件是在整個組織中發現的所有數據的高分辨率數字傳真。這個數字“雙胞胎”包含所有數據點，并將這些數據與開放標準聯系起來，重點是澄清數據點和數據元素之間的關系。通過從根本上了解所有數據在整個企業中的關聯方式，企業知識圖提供了一個附加的上下文維度，可以通知從初始數據發現嘗試到分析的所有內容。而其他連接數據的方法依賴于涉及基本元數據和關系信息的混合復制方法，EnterpriseKnowledgeGraph的數字雙胞胎包括全面的關系理解，元數據和數據資產。該平臺的包含性質歸功于其規模，適當地適應數據的這些方面以及持久價值的治理和安全措施。

企業知識圖的采用率與他們解決不斷擴大的以數據為中心的問題的方式直接相關。只需使用它們，組織就可以獲得收益，從而提高數據貨幣化的能力。部署這些平臺與更好地了解數據意味著什么，它們如何相互關聯以及它們與各種業務問題的關系有關。自主查詢工具可以實現數據的隨意，對話交互，這些數據通過改進的數字轉換傾向得到強化。這些平臺還可以為企業提供面向未來的數據管理開發。

通過增加業務涉及使用數據所需的基礎知識，企業知識圖有效地傳播了從數據中持續獲利所需的文化類型。

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