比特幣價格預測靠譜嗎？EMH理論 VS S2F模型_USD

寫在前面：原文作者是PlanB，在這篇文章中，他介紹了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市場假說、風險與回報模型的概念，其認為市場目前高估了未來風險，就像過去11年一樣。因此，他更喜歡使用S2F模型來預測比特幣未來的價格，而不是經典的風險與回報模型。

一、介紹

比特幣Stock-to-Flow(S2F)模型誕生于2019年3月{{1]}，這種模型受到很多比特幣愛好者與投資者的歡迎。很多分析師都采用了S2F模型，并用實際比特幣價格預測進行了證實。

當然，S2F模型也遭受過批評。反對該模型最具有代表性的論點來自有效市場假說。反對觀點指出，S2F模型是基于公開的信息，因此，分析和結論必然是已被計入價格的。

比特幣核心開發者Marco Falke擬于今年夏天辭去維護者的職務:2月23日消息，比特幣核心開發者Marco Falke在2月21日發布的推文中宣布，將于今年夏天辭去維護者的職務。據悉，Falke是比特幣核心最多產的貢獻者，在其七年任期內，Falke收集了超2,000個已被提交的軟件更改建議，在這七年中的三年里，Falke的努力得到了加密貨幣交易所Okcoin和Web3投資公司Paradigm的資助。Falke重申了他對比特幣的熱情，并表示他“對未來持積極態度”，但他的角色不再適合他。

在過去的幾年里，一些比特幣開發人員和維護者選擇離開他們的各種角色，包括John Newbery、Samuel Dobson、Jonas Schnelli、Peter Wuille和Wladimir J. van der Laan。

此前華爾街日報在2月16日的文章中稱，一名比特幣核心代碼管理員已離開，現僅有5人有修改代碼權限。該媒體還在2月21日的文章中報道了Marco Falke計劃離職的消息。[2023/2/23 12:24:21]

在這篇文章中，我分享了個人對S2F模型及EMH理論的觀點。然后分析了套利機會、風險回報模型以及衍生品市場。

zkSNACKs：設置黑名單是為了讓比特幣隱私技術生存下來:3月29日消息，zkSNACKs官方博客今日發文稱，兩周前，贊助Wasabi Wallet開發的公司zkSNACKs宣布將拒絕某些UTXO注冊到由公司協調的coinjoins，設施黑名單是為了實現更大的目標，即讓最好的比特幣隱私技術得以生存。隨設置黑名單并不可取，但對于比特幣隱私的未來而言，這是一個很小的代價。zkSNACKs強調，黑名單不是為了要禁止俄羅斯人，為了確保項目的生存，該公司選擇按照社會要求的方式行事，即使其在哲學上并不與之保持一致。Wasabi Wallet的匿名技術導致了法律挑戰，這迫使該公司在停止運營或引入黑名單之間做出選擇。如果沒有zkSNACKs公司，繼續資助開發Wasabi 2.0的開發人員將更加困難。因此，為了項目不中斷，該公司選擇引入黑名單。此前消息，Wasabi錢包的混幣服務CoinJoin將與非法活動相關的比特幣列入黑名單。[2022/3/29 14:24:30]

二、StocktoFlow模型

美圖持有比特幣浮虧1666萬美元，以太坊浮盈約1464萬美元:美圖炒虛擬幣開始浮虧，公司股價跌近2%，自今年高點暴跌57%。截至目前，美圖已經三次購買比特幣，若將三次累計計算，美圖目前持有超過940.89枚比特幣，耗資4950萬美元，平均買入價超5.2萬美元；持有3.1萬枚以太幣，耗資5050萬美元，平均買入價約1629美元，美圖買虛擬貨幣總投資額大約1億美元。截至發稿，美圖購買的虛擬貨幣中，持有比特幣浮虧約1666萬美元，持有以太坊浮盈約1464萬美元。總體上，美圖浮虧202萬美元。值得注意的是，這不是美圖第一次押注加密貨幣失利，2018年美圖開始發力區塊鏈，但是，虛擬貨幣比特幣2018年暴跌80%，發力區塊鏈的美圖也和比特幣走勢如出一轍，自2017年12月以來累計下跌超80%。1000億港元市值一度跌到不足100億港元。（新浪財經）[2021/5/24 22:37:39]

S2F模型是作為一種比特幣估值模型被發布的，它的靈感來源于尼克·薩博提出的“不可偽造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous對S2F的分析。

CME比特幣期貨12月合約收漲7%:金色財經報道，成交量最高的CME比特幣期貨2020年12月合約今日收漲1370美元，收報20930美元，漲幅達7%。2021年1月、2月及3月合約分別收報21280美元、21510美元和21755美元。[2020/12/17 15:27:46]

S2F是一種稀缺性度量。隨著時間的推移，S2F與比特幣價格之間的冪律關系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特幣復雜網絡效應動態系統的基本規律。

S2F模型也是一個冪律函數，它適用于2009年10月至2019年2月的月度數據：BTC價格=0.4*S2F^3。而另一個版本的模型則根據2009-2019年的年度數據給出了更高的價格：BTC價格=0.18*S2F^3.3

動態 | 比特幣側鏈RSK項目推出20萬美元開發者研究獎學金:據Cointelegraph報道，比特幣側鏈RSK項目啟動了開發者研究獎學金方案，鼓勵在其區塊鏈上創造新的功能，獎學金價值約20萬美元。[2019/12/11]

NickPhraudsta是第一個驗證S2F模型的人，他補充了協整分析，并表明這種相關性可能不是虛假的。MarcelBurger驗證了S2F模型和協整，并進行了若干附加統計檢驗。

三、有效市場假說

有效市場假說是金融經濟學中的一個著名理論，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根據哈耶克的說法，市場是信息處理系統，其提供盡可能最佳的價格發現。

而正式提出EMH理論的人，則是2013年諾貝爾獎得主尤金·法瑪，其描述了3種EMH類型：

弱有效市場假說：歷史價格數據已被計入，無法被用于盈利目的。技術分析和時間序列分析是不起作用的；半強EMH：來自MSNBC、彭博社、華爾街日報等媒體及研究公司的公共消息已被計入價格，無法被用于盈利目的。基礎分析不起作用；強EMH：即使是內部信息也無法被用于盈利目的，因為所有的信息都是已被計入價格的。大多數投資者和經濟學家都認為現代金融市場是合理有效的，但他們拒絕強EMH理論。

那么根據EMH理論，S2F模型應該是pricedin的，因為它基于的是公共可用數據。

四、風險與回報模型

老實說，在我20多年的機構投資管理經驗中，我從未直接使用過EMH理論。在實踐中，我們假設EMH，并使用風險&回報模型。

4、1假設EMH

有些人認為比特幣市場是沒有效率的，但我不同意這種說法。過去，你可以在一家交易所以美元購買到比特幣，然后在另一家交易所以歐元或日元出售比特幣，然后再將比特幣兌換成美元獲利，套利是可能的。但這些日子已經過去了，如下表所示的價格：BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型計算機、快速通信線路以及高頻交易算法，你可能仍會有一些錢可賺，但這種套利機會已經沒那么容易獲得了。

我們可以放心地假設，每天交易額達100億美元，且市值超過1500億美元的比特幣市場是相當有效的。

4、2風險與收益模型

假設EMH并不意味著你無法賺錢。你只是需要冒風險，EMH和無套利點將我們引向風險與回報模型。1990年諾貝爾獎得主哈里·馬科維茨用他著名的投資組合理論(PT)引入了一個早期風險與回報模型。另一位諾貝爾獎得主威廉·夏普則發表了他著名的資本資產定價模型。根據馬科維茨和夏普的說法，所有的回報都可以用風險來解釋。

這是一個簡化版的風險與回報模型：

圖片：債券、黃金、股票，以及比特幣

理解這個圖表是非常重要的，所以讓我們深入研究一下。

這張圖表的X軸是風險，Y軸則是回報。

圖表顯示了三種典型的資產：債券、黃金和股票。債券的風險最低，回報最低，黃金的風險高達33%，回報率高達7.5%，股票的風險最高，回報率最高。

關鍵的見解是，收益可以僅用風險來解釋，這與EMH是一致的。如果你遇到一個資產，它是在這條線以上的，那么你的第一反應會是：它可能是一個偉大的投資機會。而一個更好的反應則是：這太好了，所以它不可能是真的。我們可能遺漏了風險，應該設法使資產恢復至正常范圍。而量化風險是困難的，事實上這對于金融機構的專家而言也是如此。如果一個投資者計算出風險低于市場價格，并且他確切知道資產的表現為何會高于這條線，那么，只有在那時，他才應該決定投資。

比特幣確實是在圖表之外的：其回報率為200%，風險則為80%，由于我無法將其繪制在圖表上，所以我將其調整為1%的比特幣加上99%現金的投資。這種比特幣投資策略，也遠遠優于這條線：8%的回報，1%的風險。所以我的第一反應是：市場看到了數據中沒有的風險。而以下，則是一些可能的風險：

比特幣死亡的風險；政府將比特幣定為非法，并起訴開發者的風險；致命軟件錯誤的風險；交易所被盜的風險；礦工進行51%攻擊的風險；減半發生后礦工陷入惡性循環的風險；硬分叉風險；從有效市場假說和風險回報理論的角度來看，所有這些風險都應該包含在價格數據中。但這些風險并沒有在數據當中。根據有效市場假說和圖表中的風險回報公式，1%的風險應給予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回報。而數據顯示，過去11年，1%比特幣+99%現金的回報率為8%。

市場似乎高估了這些風險，比特幣確實是一個巨大的投資機會，這符合S2F模型。

五、衍生品市場

關于市場的未來，讓我們看看衍生品市場的看法是怎樣的。

期權市場并沒有認為下一次減半發生時或發生后，比特幣價格會出現上漲：

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