為什么壞事總是發生？聊聊你不知道的《墨菲定律》_

大家好，今天的話題是大名鼎鼎的“墨菲定律”，你真的了解它嗎？

墨菲定律問世大半個世紀，其主要應用于企業管理和心理學，對于大多數人來說，并不了解它，但是卻談之色變，今天我來解開這個誤會，墨菲定律并不會把事情變壞。

墨菲定律原義：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。

處于虧損狀態的ETH地址數創10個月新低:4月10日消息，Glassnode數據顯示，處于虧損狀態的ETH地址數量（7日MA）為30,618,151.524個，達到10個月以來的低點。[2023/4/10 13:54:48]

以企業生產為例，工人操作機器生產零件，在日常生產中，有個工人因操作失誤而生產出次品，這時候有人會說：墨菲定律把事情變壞了。

事實真的如此嗎？操作失誤可能是因為操作不熟練，也可能因為勞累注意力不夠集中。企業增加工人技能培訓、合理安排作息時間，就能降低工人操作失誤的概率。由此看來，影響事件結果的因素的主要是人本身。

美聯邦調查局指責朝鮮搶劫1億美元加密貨幣:金色財經報道，美國聯邦調查局指責與朝鮮政府有聯系的黑客去年六月從一家總部位于加利福尼亞的公司竊取了1億美元的加密貨幣。根據美國聯邦調查局的聲明，朝鮮特工本月清洗了6月份黑客攻擊中被盜的6000多萬美元。該局表示，6000萬美元中的“一部分”被凍結，但沒有具體說明凍結了多少。

這是美國官員擔心平壤將用來資助其非法核武器和彈道導彈計劃的一系列數字搶劫案之一。據聯合國稱，朝鮮黑客近年來通過突襲加密貨幣交易所竊取了相當于數十億美元的資金。美國機構公開警告說，除了黑客攻擊加密貨幣公司外，疑似朝鮮人還冒充其他國籍在這些公司申請工作并將錢匯回平壤。美國有線電視新聞網（CNN）的一項調查發現，至少有一名加密貨幣企業家在不知不覺中向一名朝鮮科技工作者支付了數萬美元。[2023/4/10 13:53:51]

墨菲定律并非適用所有情況，它也有自己的限制條件，即在某次事件中，結果有多種情況，其中一種結果概率無論多低，都有可能出現。但是原本沒有可能發生的結果，不會發生。

阿根廷科技巨頭Globant聯創：科技等其他行業應認真對待元宇宙、NFT和Crypto:6月14日消息，加密貨幣及其衍生產品開始觸及包括科技行業在內的許多行業，許多公司擔心這可能產生的影響。阿根廷科技獨角獸公司Globant的聯合創始人之一Guibert Englebienne解釋說，這種影響以及Crypto、NFT和元宇宙領域合并產生的新技術不應被忽視。

Englebienne的觀點是基于這些行業的廣泛范圍，以及這將如何影響其他與加密密切相關的業務，比如科技。他在接受當地媒體采訪時表示：“一般來說，當組織發展壯大時，他們會形成一種對自己有利的商業模式，并在此基礎上形成一種習慣，但新技術的出現會對你的業務產生干擾。花一部分時間去理解這一點是很重要的。”（Bitcoin.com）[2022/6/14 4:25:51]

以拋硬幣為例，一般情況下，硬幣拋出后落下的結果要么正面，要么反面，也有極低的概率會立起來。假設正面概率為49.5%，反面概率為49.5%，；立起來概率為1%，那么拋一百次硬幣，有很大概率硬幣會立起來一次。但是拋一萬次硬幣也不會摔碎。

把拋硬幣比作是生活，把硬幣立起來比作是生活中不好的事。有人早上出門不小心被石頭絆了下，就在心里罵一邊墨菲定律。但是事實呢，就像拋硬幣的正反面，一年出門幾百次都一路順風，只是偶爾被絆被絆一次。忽略了平時的順風順水，卻對一時的不順緊抓不放，這個事實背后深層次原因是什么呢？

科學研究發現，人對痛苦的感知遠大于對快樂的感知，快樂的感覺會轉瞬即逝，但是過去的痛苦卻記憶猶新。因此，人會更在意一時的不順，常常痛苦不已，這也是人們誤會墨菲定律的最大原因之一。

誠然，沒人希望遇到不好的事。因此，當一件不好的事情發生，成為人心揮之不去的陰影也是司空見慣。但是，既然理解了墨菲定律的含義，該如何利用它改善自己的生活呢？

心理學研究表明：負面心理暗示會對人的心態及行為造成不良影響，很多成功者有積極、陽光、自信這些優點，看起來這對個人能力沒什么影響，但是實際上自信的人更容易做好事情。壓力過大、心態失常、不夠自信這些負面情緒是造成不良結果的常見原因。這就是人們常說的怕什么來什么，因為害怕做不好而心態失常，繼而導致失敗，由此看來，給自己積極的心理暗示，調整好心態，更有助于成功。

總結：墨菲定律是描述事件各種結果發生的概率，感覺壞事總是會發生也是因為人們忽略了平時發生的那些稀松平常的的好事，墨菲定律并不會導致事情產生不良的結果，但是人內心負面情緒會影響人做事心態繼而導致事情變壞。在日常生活中，我們應當給自己積極的心理暗示，調整好心態再去做事，這樣更容易做好。

我是王引之，以后會和大家分享更多心理學知識，希望能夠幫助大家，歡迎大家來和我交流

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