對于計算機來講無論什么都是一些代碼！你覺得會是什么？_比原鏈

人工智能是計算機科學的一個分支，如果說看了《模仿游戲》算是比較了解人工智能的話，那么生產出一種新的可以和人工智能相同的方式做出反應的智能機器。而這個思想的核心就是理解人工智能是怎么進行運作的，并且這些都是后續每個人都要了解的，這樣才能更好地運用人工智能來幫大家做事。

而

我們沒有辦法阻止科技前進的步伐，特別是有一些顧慮說人工智能會反攻我們的說法，所以與此這樣還不如從人工智能的思維中去找尋破解之道，思考怎么樣去人工智能進行相處以及合作。

Polygon Labs總裁：當監管不符合新技術時，美國就會失去相對于其他國家的競爭優勢:金色財經報道，美國眾議院能源和商業委員會創新、數據和商業小組委員會于6月7日討論區塊鏈技術和Web3的未來?。包括Polygon Labs總裁Ryan Wyatt和幾位法律專家在內的加密行業成員出席了委員會會議參與后來被證明是建設性的對話。?Polygon Labs總裁Ryan Wyatt表示，在當前的互聯網時代，通常被稱為Web2，大型集中式科技公司通過對商品和服務收取費用并為他們的利益收集用戶數據來從用戶那里獲取價值。而區塊鏈通過使互聯網民主化并創建基于去中心化和透明系統的 Web3 來解決這個問題。區塊鏈使用密碼學和計算機網絡來保護和維護信息，從而消除了對中央集權機構的需求。在這個 Web3 模型中，用戶可以控制他們的數據并選擇何時、如何以及是否與應用程序和服務共享數據。

Wyatt提到當前的監管環境是一個重大障礙。通過培育監管良好的區塊鏈生態系統，美國可以保持其競爭優勢并確保技術行業在國內蓬勃發展，當監管不符合新技術時，美國就會失去相對于其他國家的競爭優勢。[2023/6/8 21:24:13]

智能化的時代。在春節的時候看了一本書，叫做《人工智能基礎》的高中版，這是文化范疇內最重要的價值，用其內容來改變人內心的情感共鳴并產生的價值，因此人工智能的首個技術就是感知，而看完這本書的體驗是80%的東西是有點難看懂的，現在很多的人工智能公司的產品基礎都是感知。就好比電腦應該怎么樣的看圖，如果把一幅圖進行去放大，而它是由單個的小格子來組合起來的，并且每個小格子是一個單的色塊。張量是用于表示深層的神經網絡層的高維數據的陣列，tpu專用于解決深度學習中的矩陣運算，而gpu最開始是把圖像渲染加速從進行而開發，并且漸漸演變成較為通用的并行計算單元。而聲音是通過傳感器把聲音轉化為電信號，而計算機上的音頻文件，事實是一系列根據時間先后的順序排列的數據點。無論是什么樣的工具，在電腦中都要還原成0101吧。怎么樣在圖像中提取到特點呢？人工智能是對于我們來說比較智能化的。但對于大宗化來講，計算機所有保存的數據只是一些相對比較難理解的數字，但是對于電腦來講，無論圖片還是其它的東西存儲在電腦上，對于計算機來說就是一些數字，沒有其它的區別。

聲音 | EOSBIXIN創始人：Fibos上線對于EOS生態是利好:據IMEOS報道，超級節點EOS BIXIN創始人超級君在知識星球發表對于Fibos上線的看法：1.EOS本身就是多鏈生態，各種EOS的子鏈或基于EOS班科協議出來的側鏈，都是可以給EOS帶來增量，如吸星大法，終究回饋到EOS社區和幣值上。2.現在來講，各種側鏈挑戰EOS地位不大可能，社區共識和生態配套已經在那里，無須擔心競爭。這里也勸某側鏈放棄“高舉EOS主鏈”的打法，早日找好自己定位更重要。3.越多項目使用EOS，那么EOS鎖定就越多，理應EOS價格也就更會上升，超級節點、Dapp、基于EOS班科協議的側鏈、子鏈都是如此。4.無須質疑，未來會有很多各領域垂直EOS定制鏈，這些鏈在針對行業改進技術的同時，也要想著如何利用好EOS的社區和生態。[2018/8/30]

Bithumb對于北朝鮮、伊朗等NCTT國家全面中斷交易:韓國大型虛擬貨幣交易所Bithumb為防止洗黑錢等非法行為發生，對于居住在北朝鮮、伊朗、伊拉克等未參與防洗錢國家（NCCT）的投資者全面中斷服務。[2018/5/28]

能快速理解其中的意思。剛剛看到之前經常提到的卷積運算，引進了矩陣運算與卷積運算，如此就可以使人工智能運算充分利用比原鏈的設備。就以灰色度圖片為例子，在電腦上的灰色度圖像被示意是一個整數的矩陣。假如我們用一個相對比較小的矩陣和這個圖像的矩陣做為卷運算積運算的化，其實是引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。而極限元采用的路徑是深度卷積神經網絡cnns的多gpu并行框架，經過對小樣本目標的學習，快速并準確地理解圖像的內容，并在圖像中自動識別所指定的目標。比原鏈重新設計一種不同于比特幣的哈希運算pow共識機制，引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。人工智能的優勢。雖然美國人工智能行業的程序員平均工資大約在10萬到15萬美元之間，但為了獲得更多的薪酬，需要成為一名人工智能的專業工程師。總覺得ai很難，一些電壓、電流、電路，加上數學，只要有規則力氣活都好說，為什么一個細胞里大概可以存60億字節的信息，相當于0.7GB的存儲空間。以前只記得良多，數字是在知乎扒的，也可能不準，如果說摩爾定律已經趨于極致，再往下是量子的世界，這世界的規則與我們宏觀的常識不一樣，這宇宙還有很多秘密待解開。三體里不是說嗎，對微觀世界的掌握，代表一個文明真正的科技實力。

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