經濟日報：加大技術和政策投入 推動貨幣數字化發展_人工智能

核心觀點：推動貨幣數字化發展，應加大技術和政策投入，在提高數字貨幣安全性、加大數字貨幣調控力度、增強數字貨幣創新性、防范數字貨幣風險四個方面發力。

2014年，中國啟動數字貨幣創新項目。根據央行近期最新公布的相關信息，在數字貨幣工作進展上，頂層設計、標準制定、功能研發、聯調測試等已基本完成，下一步將進行試點優化，完善數字貨幣技術。

數字貨幣是世界信息技術革命時期的新貨幣形態，以互聯網技術為基礎。目前，其發展面臨著以下主要風險或瓶頸：易遭受攻擊；出入境和跨境支付的數字資產缺乏相應政策和法規監管；創新要求高，專業人才缺口大；存在利用數字貨幣進行投機操作和洗錢的可能。

經濟日報：央行數字貨幣未來可期:金色財經報道，數字貨幣正成為全球金融發展的大趨勢。截至目前，已有110多個國家和地區在不同程度上開展了央行數字貨幣相關工作。與傳統支付相比，央行推行數字貨幣的好處顯而易見。首先，能夠降低成本、提高效率。其次，提升普惠金融水平。再次，提升貨幣政策效用。對于中國而言，未來數字人民幣發展可以大力發揮國家背書、央行發行等核心競爭優勢。（經濟日報）[2022/2/28 10:20:16]

推動貨幣數字化發展，應加大技術和政策投入，不斷提高數字貨幣的安全性。技術層面上，需要應用區塊鏈技術，避免數字資產被復制；以大數據來把控貨幣走勢，防范投機行為。政策層面上，需要出臺數字錢包出入境管理政策，管理出入境資產；制定人才培養計劃，激發數字貨幣創新活力；完善數字貨幣監管體系，擴大監管范圍，避免風險積聚。具體而言，應在以下四個方面發力。

聲音 | 經濟日報：運用區塊鏈等打造區域行政數字化平臺:2月26日，經濟日報刊文“加強區域政策協同， 防范信用風險傳導”。文章表示，目前，各級政府出臺了一系列支持疫情期間社會經濟平穩健康發展的政策措施，從最大限度發揮各項政策舉措效用以及應對企業信用風險的角度考量，亟待加速推進區域社會治理與經濟發展的一體化、數字化、智能化，以最優化區域資源配置，提升區域政策協同效率，應對中小微企業信用風險共振可能引發的區域信用風險傳導。打造區域行政數字化平臺，實現社會治理現代化，提升區域政策協同效率。運用物聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等前沿信息技術，打造區域行政決策一體化、數字化、可視化平臺，推進區域社會管理的數字化、網格化、可視化與智能化，暢通區域間各級政策信息傳遞、交流、共享，提升區域政策協同效率，推動疫情后區域經濟社會高質量發展。[2020/2/26]

一、應用區塊鏈技術，提高數字貨幣安全性

聲音 | 經濟日報：推進區塊鏈等新興技術的發展:湖南省中國特色社會主義理論體系研究中心舒雋今日在《經濟日報》發表題為“以數字經濟助推實體經濟發展壯大”的文章，其中談到，在推動產業轉型升級方面，要推進深度學習、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術領域的發展，促進新技術與產品價值鏈、企業供應鏈的創新融合應用。[2018/11/15]

將數字貨幣與區塊鏈技術進行深度融合，可有效加強數字貨幣抵御攻擊的能力。點對點傳輸，能夠實現即時支付結算。分布式網絡構架去中心化，通過加密算法、共識機制技術手段，能夠防止交易過程中的數字被篡改。完整保存節點數據，形成公開可查詢的數據網絡，能夠促進數字貨幣交易的透明化，營造公平的交易環境。數字簽名，能夠提供可控的匿名性，針對監管者和交易者以外的第三方進行加密，確保交易的穩定性，保護用戶隱私，提高數字賬戶安全性。

二、結合大數據分析，加大數字貨幣調控力度

對投放的數字貨幣進行大數據分析，有利于更好地調控數字貨幣以適應市場和政策要求。通過大數據分析可以有效提升經濟信息流的統計質量，把握投放數字貨幣的全息信息，包括貨幣的流動方向和流通速度等，跟蹤、收集數字貨幣發行、流通、儲藏的數據。在此基礎上，結合數字貨幣價格走勢，分析數字貨幣的需求變化，為經濟政策指導提供依據，輔助逆周期宏觀調控。同時，要加強數據平臺建設，重點監控賬戶資金運作即時數據，實時報告異常變化的數字貨幣賬戶，及時中止非法跨境資產交易。

三、培養專業人才，增強數字貨幣創新性

要積極推行人才培養政策，讓貨幣數字化所需要的專業型人才更多涌現。第一，要通過建立專門的數字貨幣技術實驗室、開發數字貨幣技術項目等方式，培養互聯網技術人才。第二，要學習借鑒發達國家對數字貨幣的監管法律和監管案例，結合我國實際情況，培養具有國際視野的、能進行研究和提供咨詢的法律人才。第三，要培養具有前沿視野的金融人才，從而不斷創新數字貨幣相關金融產品。應結合各類型人才的專業特長，為數字貨幣的持續發展提供有效保障。

四、加強金融監管，防范數字貨幣風險

通過加強監管，能夠有效減少人為操作帶來的數字貨幣風險。為此，應進一步擴展監管覆蓋范圍，調整原有的監管方式，將互聯網上從事類似銀行業務的企業也納入到監管當中，以避免金融風險的積聚。有必要建立風險預警系統，利用人工智能學習技術進行自動分析，廣泛聚合風險數據，實時、高效地監測經濟微觀動態行為，及時識別和響應風險。要依法嚴厲打擊各類違法犯罪活動，對利用數字貨幣進行的洗錢、詐騙等犯罪行為要重拳懲治。

（作者：賈洪文，蘭州大學經濟學院副教授，從事區域經濟、金融及人口研究；李賓婷，蘭州大學經濟學院碩士研究生）

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