關于AI的奇葩吐槽，都集中在下面幾個梗？_人工智能

我思故我在。

——笛卡爾

生活flow

人工智能吃不吃人類那一套，這是一個好問題。

你刷抖音，第一眼就喜歡小姐姐，然后系統就一直推大長腿。

MakerDAO關于將ETH債務上限提升的執行投票已獲通過:MakerDAO通過執行投票正式將ETH債務上限從3.4億提高到4.2億，生效時間為北京時間8月19日18時51分。注：債務上限是指系統允許抵押各幣種生成DAI的最大數量。[2020/8/19]

你搜度娘，第一個結果，嗯，是廣告，之后才是身價幾個億的李誕，人間值得。

你問小愛同學，這個世界上，賈玲和張小斐是不是母女啊，答案是，對不起，沒有聽清。

……

顯然，大數據訓練，機器學習，精準推送，直接就把各位送到了信息繭房，從此告別涉獵廣泛綜合培養，大不了，投其所好。

美國國會議員：Libra相關爭議不是關于加密貨幣本身:美國國會議員、國會區塊鏈核心小組聯合主席Darren Soto回憶稱，“我記得在能源和商業委員會召開聽證會之前，我和馬克·扎克伯格一起觀看過聽證會，很明顯，我的很多同事并不真正了解技術。”他擔心，國會對新興技術缺乏了解，正在阻礙美國建立一個具有競爭力的加密貨幣行業。

除了向國稅局等機構施壓，要求它們發布指導意見外，區塊鏈核心小組還專注于教育國會的其他領域，在這些領域，議員們不太關注包括加密貨幣在內的技術。針對去年夏天對Facebook擬議的Libra穩定幣的爭議，Soto表示，“Libra的爭議其實更多的是國會與Facebook的摩擦和挫敗，而不是加密貨幣本身，盡管也有人害怕擁有并行貨幣。但我提醒大家，我們有黃金，我們有其他國家、貨幣、白銀、大宗商品庫存。有多種不同的平行貨幣和價值單位。”（Cointelegraph）[2020/8/15]

這就是所謂的AI。

動態 | 新加坡稅務局關于免征數字支付代幣商品服務稅的草案不涉及穩定幣:據AMBCrypto 7月7日消息，新加坡稅務局（IRAS）最近發布一份指南草案，詳細說明對加密貨幣交易征收商品服務稅（GST）的情況。草案中提到，比特幣、以太坊、萊特幣、Dash、Monero、XRP和Zash都是數字支付代幣。根據草案，在新的指導下，加密貨幣用戶可以像現金一樣使用其數字貨幣，因為加密貨幣不再需要繳納商品服務稅，計劃從2020年1月1日起生效。然而，數字支付代幣不包括游戲積分、忠誠度積分或在私有鏈發行的代幣。與其他貨幣掛鉤的穩定幣和數字資產也不在考慮范圍之內。通過草案，IRAS明確表示，關于商品服務稅的上述變化并不代表IRAS對加密貨幣投資的認可。 注：7月5日，IRAS公布最新草案，涉及旨在用作交換媒介的虛擬貨幣或加密貨幣交易的商品服務稅處理。從2020年1月1日起，為了更好地體現數字支付代幣的特點，將實施已下更改： （i）使用數字支付代幣為貨物或服務付款不會引發代幣應稅供應； （ii）用法幣或其他數字支付代幣交換數字支付代幣將免征商品服務稅。IRAS正在尋求關于處理數字支付代幣商業消費稅的反饋。[2019/7/8]

萬物生長靠太陽，光合作用，但AI靠的是電能，以及人腦。有人算過，AI可能消耗626000磅二氧化碳排放量，基本上等于思聰家的布加迪威龍、法拉利、蘭博基尼、邁凱倫、賓利都上路。

丹華資本Dovey Wan談關于虛擬貨幣交易所投票上幣的機制:丹華資本Dovey Wa表示現在所有虛擬貨幣交易所投票上幣的機制都是正向投票，票數多的可以上。但是這里會產生一個逆向選擇的問題，長期來說的話這個可能會導致類似投票平臺上全是渣渣項目，空氣幣會竭盡所能獲得高票數登陸交易所，而好的項目則會合理安排自己所融的資金，這個是個博弈設計的問題。所以應該另外有個反向投票機制：不是得票高者上，而且是得票高者不上。因為去投自己進前10需要的成本，會遠比把其他人投下去的成本要低。這樣還可以起到檢舉騙局的作用。[2018/2/28]

所以，你說AI環保，我不太信。

但是自從阿爾法狗，戰勝李世石和柯潔，我們不會懷疑深度學習、神經網絡，基本上已經靠算力贏了天下。當然，卡斯帕羅夫會說，未來是人機結合的對抗。但是不可否認，機器可以替代一部分人腦的能力，幾百個GPU訓練AI，有點像少林寺的十八羅漢，或者項羽說的萬人敵。總之，一邊耗電，一邊操練，二氧化碳跑著，管它呢。

前些日子，說到比特幣瘋長，一堆人挖礦，韓國網吧都關門，耗電量突突的，恨不得直接把地球干到肌無力。難道這就是有錢能使鬼推磨的現實報？

到處都是大數據中心，分布式管理，但是一旦突然發現像法國機房燒掉的慘劇，前功盡棄不說，這基本上跟你千辛萬苦剝開的果實，糊上的烤面包片，吧唧調到地上，驗證墨菲定律，一個道理。

與其千辛萬苦搞AI模型，我們還不如好好整理一下蓬松的頭發蛋黃的長裙。更不用提，谷歌不懷好意的AI研究者的名字。一腳踢開一時爽，不作惡的火葬場。AI的偏見、種族歧視，都來自于人。不過是換了一種工具。

你永遠不知道那些西裝革履文質彬彬的外表下，怎么會隱藏著一顆渣男綠茶心。AI不都是大白，它的人設才是關鍵。只是我們也不能矯枉過正，給AI綁上綠壩套上楊永信，那滋味也不好受。

所以，AI也有很多不可描述之事。它需要idea，建模，實現，測試。但歸根結底，它需要懂你。OMG，這是不是一種超能力。難道要翻遍答案之書？

歷史上，人類曾相信甲骨、巫蠱、星象、命里、紫微、斗數等等偽科學，我們不探討玄學，但AI其實在座的便是描述和預測，你看似不能量化，但有人用大數據告訴你，下一步你大概率回跑去附近7-11，買一個叫做D、G、J打頭的橡膠制品。因為87.92%的男人，都制造了這種垃圾，對吧，楊笠。

如果不是疫情，可能人類還在呼吁放下手機。結果，現在變成了一窩蜂擁抱數字轉型。AI，與把大象放進冰箱一樣，分三步，先是人訓練機器，然后是機器訓練機器，最后是機器訓練人。有人稱之為網感，有人稱之為手感。

所以，很多人還是不喜歡微信聊天，釘釘干活，前者沒有語境很曖昧，后者缺上下文極霸道。所謂殺傷力不大，侮辱性極強。被妖魔化的家長群，啥時能變成了夸夸群，這一下大家都開心。

這一天，AI告訴我，春分要立蛋，但是老婆說該你買單。到最后，你也搞不清究竟是遵從大數據，還是聽命大女主。前者是數據喂出來的小怪獸，后者是包包慣出來的大boss。有時候，你真想問問生活，怎么他媽的沒有提詞器。

Tags：比特幣OMG人工智能比特幣中國官網聯系方式40億比特幣能提現嗎比特幣最新價格行情走勢OMG價格OMG幣人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

火必下載