原標題:《DAOrayaki|Gas成本和選民參與》
協議治理機制的選擇對協議的成功和未來的發展路徑有很大的影響。在諸如Compound的GovernorBravo之類的鏈式治理框架上,允許對提案結果進行無信任執行,這提供了更大的去中心化,但需要用戶支付交易費用才能參與。另一方面,像Snapshot這樣的鏈下投票機制支持自由投票,但不能自動執行,并且涉及額外的信任假設。
協議必須權衡更多參與的好處與中心化風險。但在他們開始考慮這種權衡之前,他們需要更好地了解交易成本和Gas如何影響參與鏈上協議。客座貢獻者Raphael提供了一個數據驅動的分析,其中有一些關于去中心化協議的驚人發現。
投票成本會影響治理參與嗎?
Scroll高級研究員:Scroll正在測試L1、L2之間的資產跨鏈功能:7月28日消息,Scroll高級研究員Toghrul Maharramov在推特發布一張類似Hop Protocol的UI,正在進行從以太坊到Scroll進行USDC跨鏈的圖片。
Scroll團隊表示目前其正在測試L1、L2之間的資產跨鏈功能,該測試跨鏈橋僅僅使用Hop Protocol的UI,代碼則是由團隊自主研發。[2022/7/28 2:43:34]
我們試圖通過數據優先的方法來回答這個問題。下面我們將分享我們的發現并量化交易成本與投票之間的相關性。
如果您對方法論不太感興趣,可以跳到下面的結果部分。
總結
交易成本會影響治理參與,但只有超過10美元才會顯著影響。
在我們包含110個提案和5000多張選票的整個數據集中,投票成本僅占差異的2%。換句話說,沒有相關性。
動態 | Linkedin研究:區塊鏈在2020年最需要的技能列表中排名最高:據New.Bitcoin報道,以就業為導向的網絡平臺Linkedin的最新研究表明,區塊鏈在2020年最需要的技能列表中排名最高。研究顯示,區塊鏈是目前在美國,英國,法國,德國和澳大利亞最需要的技能。LinkedinTalent Blog首席作家Bruce Anderson解釋說,區塊鏈已經從加密貨幣世界中脫穎而出,成為商業解決方案。招聘人員應該開始熟悉區塊鏈的工作原理,并幫助公司找到探索這一新興技術可能發揮作用的人員。[2020/1/13]
然而,過濾掉平均成本低于10美元的提案會使相關性增加到7%。進一步過濾掉低于20美元的提案,相關性進一步提高至18.5%。
總之,成本確實會影響參與度,隨著成本的增加,參與度的影響會越來越大。然而,18.5%仍然客觀上較低,表明其他因素的影響更大。
金丘區塊鏈研究院院長洪蜀寧:非Decentralization的區塊鏈無法承擔高價值數字貨幣的安全:在第二屆中國(上海)區塊鏈新金融高峰論壇上,前人行區塊鏈專家、現金丘區塊鏈研究院院長洪蜀寧表示:貨幣的信用取決于發行人的信用,數字貨幣的信用取決于其底層區塊鏈技術。判斷一個數字貨幣是否可信可從兩方面著手,一是其技術路線、算法和代碼是否公開透明;二是其共識算法是否Decentralization,非Decentralization的區塊鏈無法承擔高價值數字貨幣的安全。目前來看,以太坊的Casper和Penta的DSC都是優秀的Decentralization共識算法,值得其他公鏈項目借鑒。關于數字貨幣價格波動問題,洪蜀寧表示,區塊鏈技術還處于非常早期階段,數字貨幣價格還會有很多年的上升周期,目前的巨幅波動過幾年再看,都是微不足道的,這已經被過去的歷史經驗所證明。[2018/6/6]
了解更多分析過程,請看此部分。
金色財經現場報道 北京大學國家發展研究院特聘教授周宏騏:解構區塊鏈 + 驅動的商業模式創新:金色財經現場報道,在2018FINWISE東京紛智峰會上,新加坡國立大學教授、北京大學國家發展研究院特聘教授周宏騏進行以《解構區塊鏈 + 驅動的商業模式創新》為題的現場演講,他在演講中指出:一個有想象力和創造力的人才能創造很多機會,菲利普、科特勒認為,商業的本質是“創造價值”的邏輯與路徑,很多區塊鏈技術公司讓我們感到興奮,因為它可以創造更多的價值。任何商業模式搭建,都是源于對用戶的洞察理解,創造客戶價值才有客流量。商業模式創新就是迭代商業共生體:設計“客戶生態”與“合作方生態”,升級“商業共生體”結構效率。新科技驅動“商業關系重構”:社交思維、智能應用、數據驅動;智能自動、算法增效、認知商業。在商業4.0時代中,用戶會被進一步數據化,生活軌跡、工作軌跡,會有更清晰的用戶畫像,建成一個新商業。[2018/5/21]
實驗設計:弄清楚如何量化交易成本和治理參與之間的關系。
高盛研究主管認為比特幣類似于黃金:高盛大宗商品研究主管Currie認為:比特幣缺乏流動性,導致波動性高;比特幣和黃金的差別不大。比特幣可以稱之為是一種商品,類似于黃金的商品。[2017/11/30]
我們的研究涵蓋了五個DAO的提案。他們分別是:
lCompound
lIdle
lIndexed
lInverse
lPoolTogether
我們在每個DAO中收集個人投票數據,并按提案對其進行分組。
為了量化投票參與和交易成本之間的相關性,我們首先需要定義這兩個變量。
定義提案參與
我們將給定提案的治理參與定義為:
投出的選票數量/對同一DAO中的單個提案投出的最大選票數量
這種簡單的方法有助于控制DAO在規模和參與度方面的自然差異。結果是一個簡單的百分比,用于捕獲給定提案的參與。
定義交易成本
我們的下一步是定義交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上,我們可以用Gwei計價交易成本。然而,考慮到以太坊的波動性和標準化指標的愿望,我們選擇以美元計價交易成本。
一個怪癖是我們無法收集交易中使用的確切Gas。
這使得我們聲明的交易成本高于選民實際花費的金額。然而,鑒于選民設定了限額,我們認為這代表了選民愿意支付的金額。
結果
有了我們的數據集,我們就可以進行分析了。我們首先查看所有數據點。
正如您所料,趨勢線顯示,隨著投票成本的增加,參與度下降。然而,當我們查看實際的相關性時,它揭示了一個不同的故事。
皮爾遜系數只有2%,這基本上意味著沒有相關性。
一種想法是,當名義投票成本很小時,變化不應該對參與產生影響。例如,我們是否應該期望5美分的差異會影響參與度?
包括這些低投票價格會給數據集帶來很多噪音,降低整體相關性。
在這里,我們刪除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且,我們實際上看到皮爾遜系數增加了三倍以上,達到7%。
按照同樣的思路,我們可以假設從10美元到10.50美元的變化不應該影響參與率。
下面,我們刪除了平均投票成本低于20美元的所有數據點。再次,我們看到Pearson系數,這次一直到18.5%。
那么,我們如何解釋這些不同的觀點呢?
無論我們是否按投票成本過濾參與數據,我們都會看到兩個一致的結果:
1.所有圖表都顯示負趨勢線,并且
2.所有圖表都顯示了相當低的R2值。
直覺上,低于某個閾值,交易成本的變化不會影響參與。因此,過濾掉低于某個數量的提案是合適的,指出對參與度下降的貢獻介于11%到18.5%之間。
盡管如此,這是一個相當低的皮爾遜平方值,并強調了存在許多混雜變量的現實。
可能的例子包括提案的重要性、協議的當前流行度、協議的大小和日期等。
自己探索數據
我們創建了一個交互式儀表板,您可以在其中自己處理數據。
您可以按DAO進行過濾,以查看協議的參與如何單獨關聯。具有諷刺意味的是,Inverse的參與實際上是負相關的。
此外,您可以通過平均投票成本來限制數據集中包含哪些提案。
下一步
為了加深我們對參與成本影響的理解,我們應該豐富我們的數據集。
一些想法包括:
1.按通過的票數分割地址
2.在無Gas/無成本環境中引入控件,例如Snapshot
3/引入措施來控制活動代表隨時間推移的漂移
構建數據庫,添加更多DAO、提案和價格點
最終,如果DAO想要最大限度地參與,他們應該承認交易成本的影響,并考慮在高交易成本環境中減輕影響的方法。但與此同時,重要的是不要夸大Gas成本的影響,因為可能有更重要的選民參與驅動因素。某些緩解措施,例如使用無Gasfee鏈下投票和用于提案執行的多重簽名,會損害安全性和去中心化。因此,對于DAO來說,重要的是要考慮收益是否大于風險。
DAOrayakiDAO研究獎金池:
資助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71
投票進展:DAOCommittee4/7通過
賞金總量:70?USDC
研究種類:DAO,CostsandParticipation,Gascosts,
原文作者:Tally
貢獻者:Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文:GasCostsandVoterParticipation
Tags:DAO區塊鏈GAS數字貨幣boringdao幣前景區塊鏈技術通俗講解pptbnb騙局gas費數字貨幣交易員違法嗎
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