數字翻譯大作戰：火山翻譯精準通關_RMB

近期，國外一份調查報告誤將392萬和83萬的采購費用翻譯為39.2億和830萬，鬧出國際笑話。有分析認為，此烏龍事件是國外機器翻譯軟件造成的。

讓很多人意想不到的是，看似簡單的數字，在機器翻譯中向來是一大痛點。就以「392.687694萬元」為例，我們測試不同翻譯軟件的翻譯結果。

數字翻譯「中譯英」測試

首先測試「中譯英」，國內外9款主流翻譯軟件中，只有火山翻譯和騰訊翻譯君準確地翻譯出了392萬。其余7款產品，有翻譯成392的，有翻譯成39.2億的，甚至還有翻譯成392萬億的，比正確結果擴大一億倍，另外4款都翻譯成了3.92億。測試結果如下列組圖所示。

火山翻譯：

騰訊翻譯君：

加密交易所INX對數字資產交易平臺Openfinance的收購已接近完成:加密交易所INX對數字資產交易平臺Openfinance的收購已接近完成，雙方現在正在等待監管部門批準以完成所有權變更。由美國證券交易委員會許可的INX預計其數字資產和證券交易平臺將在未來幾個月內推出。此次收購將使INX接管OpenFinance的經紀交易和另類交易系統（ATS）業務，包括所有許可證、數字資產清單以及其客戶群。預計此舉將使INX的用戶群增加兩倍以上。（Cointelegraph）[2021/1/28 14:11:35]

以下為其他7款翻譯產品的測試結果。

翻譯為39.2億：

翻譯為392：

現場丨數字藝術家劉嘉穎：NFT是區塊鏈藝術領域的必經環節:金色財經現場報道，10月17日，BCA NFT藝術沙龍于京舉辦，在圓桌討論環節，數字藝術家劉嘉穎分享表示，區塊鏈藝術世界正在向更完備的展示形式去發展，加密藝術的出現，可以讓一個好的藝術品出現后更好的傳播，NFT是區塊鏈藝術領域的必經環節，屬于在線藝術的范疇，還需要嘗試更多藝術形式，例如挖礦的藝術品。[2020/10/17]

翻譯為392萬億：

翻譯為3.92億：

金融時報：疫情過后，數字貨幣有望憑借技術優勢獲得優先發展:金融時報6月15日刊文《后疫情時代的國際金融秩序》，文中提到，疫情極大地促進了互聯網技術對經濟和社會生活方面的普及性應用和全方位滲透，顛覆性的國際支付安排技術進步正悄悄地發生變化。在西方現有的通行信用貨幣制度下，貨幣背后的國家信用要靠國債體現，因而當代主權貨幣總是要受一國財政波動的影響。而在國際支付安排中使用數字貨幣，就使結算貨幣脫離了當前要受主權貨幣發行國國內政策影響的不足。同時，數字貨幣的技術支撐體系與國際支付安排的技術體系進步需求，存在著內在的一致性。疫情過后，數字貨幣有望憑借著技術優勢以及獨立性而獲得優先發展，并在將來對現有國際貨幣格局產生顛覆性影響。[2020/6/15]

數字翻譯「英譯中」測試

我們用不同軟件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻譯回中文，會是怎么樣的結果？

這次只有火山翻譯準確翻譯出了392萬元人民幣。其他8款產品，有翻成3.92萬的，有翻成39.2億的，也有翻成392萬億的，另外5家都翻成了3.92萬億。測試結果見下列組圖。

行情 | 區塊鏈板塊收漲1.69% 數字貨幣板塊收漲2.24%:A股收盤，上證指數收平，區塊鏈板塊收漲1.69%，數字貨幣板塊收漲2.24%。區塊鏈板塊中192只概念股中，156只上漲，28只為跌，1只停牌，7只平盤，其中四方精創等7只股票漲停，無跌停個股。數字貨幣板塊30只概念股中，26只上漲，4只下跌。[2019/11/7]

火山翻譯：

其他產品的翻譯結果：

24小時數字貨幣行情梳理:根據Bitfinex交易平臺數據顯示，

BTC最新成交價格56005.79元，最高價達56904.49元，最低價格55036.02元，成交量2.19萬，跌幅0.36%；

ETH最新成交價格4055.17元，最高價達4087.88元，最低價格3883.48元，成交量15.48萬，漲幅1.71%；

BCH最新成交價格8781.39元，最高價達9180.11元，最低價格7232.4元，成交量10.05萬，漲幅13.4%。[2018/4/24]

數字的重要性毋庸多言，在商業條款中如果翻譯錯一個數字，可能會帶來成千上萬的損失；建筑圖紙中一個數字翻譯的疏漏，就可能導致一項龐大建筑工程轟然倒塌。想要保證數字翻譯的準確度，遠不是謄寫一串阿拉伯數字再翻譯單位這么簡單。從上面測試中也可以看到，一些國際巨頭的翻譯產品，在數字翻譯中照樣會出現偏差萬倍甚至上億倍的錯誤。

數字翻譯難在哪？

數字翻譯對翻譯者關于目標語言數字表達的理解要求較高，在中英翻譯中，數字翻譯的難點主要在以下方面：

a.中英語言中不同的數字單位，如1000萬翻譯成10million，不能簡單地「拷貝」

b.很長的數字容易帶來偏差

c.超大數字的翻譯問題，如trillion、萬億以上的單位

d.中英語言中不同的計量單位，如中文中的“斤”，容易被翻譯成“kg”

e.帶有貨幣符號的數字容易犯錯

當前，很多翻譯軟件對數字沒有做額外的處理，采用的是與普通文字相同的sequence-to-sequence神經機器翻譯模型。這一模型翻譯質量較高，流暢性較好，但存在一個顯著的缺陷，就是缺乏常識和推理能力，無法理解對于人類來說比較簡單的規則，例如，“萬”和“million”的的轉換、單位貨幣之間的不同等。

火山翻譯如何解決數字翻譯難題？

我們從火山翻譯技術分享中了解到，火山翻譯的翻譯模型見到對應的數字之后，會將其抽取出來，通過推理、計算等智能過程，對數字進行跨語言的語義轉換，然后將其置于翻譯句子適當的位置中，類似人類的翻譯推理過程。

火山翻譯是字節跳動旗下火山引擎的AI中臺能力之一，技術能力已經在飛書的文檔、消息翻譯和火山引擎的企業級客戶中廣泛應用。由于當前機器翻譯場景中存在大量的數字內容，數字翻譯也一直是火山翻譯團隊持續優化的重要方向。目前，火山翻譯已經支持56門語言、3080個語向的翻譯。

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