“AI制藥”成都上線，它為何被視為醫藥研發“破局神器”？_達芬奇

一名患有白血病的小女孩，躺進白色的醫療艙中，艙內的掃描儀對小女孩進行全身掃描，屏幕上很快顯示出“癌細胞已清除100%”，她被治愈了——這是科幻電影里的片段。

人類能夠具象想象AI醫療的未來，達芬奇手術機器人、“AI+醫學影像”等智能化設備、系統也早已在臨床領域普遍應用，但AI制藥卻蒙著一層神秘的面紗。

▲科幻電影《極樂空間》里的醫療艙電影截圖

AI制藥，即機器通過學習和挖掘數據，賦能藥物研發的不同領域。眼下，外行眼中的它，通常只表現為大型計算設備中，一串串字母和數字組成的晦澀難懂的代碼。但在專業人士眼中，它正成為醫藥研發的“破局神器”。

根據多家智庫和研究機構發布的報告顯示，2020年，中國AI制藥迎來爆發式增長，騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭紛紛跨界入局，大量AI制藥企業創立并獲得融資。在業內人士看來，AI技術強大的算法和算力，目前能夠在藥物發現、臨床前研究兩個環節進行賦能，起到提升研發效率，降低研發成本、規避研發風險等積極作用。

據媒體報道，在國內AI制藥的賽道中，長三角已成為發展高地，大灣區也在加速布局。今年2月，誕生于長三角的AI制藥公司佩德生物西遷到成都，并獲得融資。自此，AI制藥的版圖上有了成都的名字。近日，紅星新聞記者走進該公司的研發基地，與其科學家團隊成員聊了聊成都的AI制藥。

Acala社區投票通過“ACA釋放升級”提案：6年內每年排放1億枚ACA:8月14日消息，波卡DeFi平臺Acala有關“ACA釋放升級”的提案已獲社區投票通過。

該提案系Acala 2.0 Exodus升級的一部分，提議每年釋放1億枚ACA，期限為6年。具體釋放每月都會發生，釋放量的分配需要后續投票，將從6月份升級獲批開始追溯，目標執行日期為8月15日（區塊4238700）。銷毀方案將包含在下一次runtime升級中。[2023/8/14 16:25:04]

『開發』

減少研發時間和成本

主要應用于藥物發現和臨床前研究

成都天府國際生物城，佩德生物醫藥有限公司的一間機房內，一臺名為“多肽服務器”的AI設備持續低鳴，屏幕上寫滿了一串串代碼，其中的一組數字正在不斷變化。這臺AI設備通常不需要人來操作，而是靠工程師寫好的程序主動學習和計算。紅星新聞記者來到這間機房時，幾名研發人員正討論著機房內的溫濕度和網絡環境。

機房的旁邊是幾間實驗室，穿著白大褂的研發人員專注于他們手上的工作。當前，他們正致力于從傳統中醫藥里提取有效成分。未來，那間機房里AI設備運算出的結果，或許能夠應用于實驗室當中。

美國會議員：美國用戶或成為“AI社會實驗”中的“失敗者”:金色財經報道，美國國會議員Adam Schiff呼吁對人工智能（AI）進行監管，他表示：“國會在應對社交媒體的所有變化方面做得很糟糕，在人工智能方面我們需要做得更好。否則，這個國家將經歷最大規模的社會變革，美國用戶可能成為AI社會實驗中的失敗者，我們需要確保這種情況不會發生”。

包括OpenAI首席執行官Sam Altman和聯合國秘書長在內的幾位知名人士近期呼吁美國政府對人工智能進行監管，但目前尚不清楚如何實施以及哪些機構擁有管轄權。[2023/7/18 11:00:37]

▲機房里一臺正在運算的多肽服務器

據量子位智庫發布的相關報告顯示，AI制藥是指將NLP、深度神經網絡、生成模型等AI技術與傳統制藥環節相結合，通過數據交叉比對、加速篩選、從頭生成等方式，提升新藥研發效率，拓展藥物創新空間的技術應用。在技術上會同時涉及計算生物學、計算化學、計算物理等方面。目前，AI制藥主要在藥物發現與臨床前研究兩個環節發揮作用。

佩德生物董事長容明強告訴記者，AI技術應用到了該公司正在研發的一款肺纖維化藥物之中。“肺纖維化是臨床上很難治療的疾病，目前我們研發的這款藥物在動物實驗上，比現有藥物的藥效要強100倍左右。這是我們目前做得比較好的案例，而AI技術在其中幫助我們在做藥物改造的時候，為我們提供了改造的方向。”

Aave社區今日將開啟關于“Aave V1下線計劃”的ARFC提案投票:4月13日消息，Snapshot投票頁面顯示，Aave社區將于今日18:00開啟關于“Aave V1下線計劃”的ARFC提案投票，該提案提議對平臺上列出的所有資產實施新的費率策略來下線Aave V1，鼓勵用戶將其資產遷移到Aave V2或Aave V3。如果獲得批準，將提案作為AIP提交以供鏈上治理批準。該投票將于4月16日截止。[2023/4/13 14:01:36]

容明強介紹，通常藥物研發需要十年時間、耗資數十億美元，因此每個藥企都在尋找加速開發、降低成本的方法，而AI技術是比較好的解決方案。“AI技術能夠極大地縮短藥物研發時間、減少藥物研發成本，在制藥制藥領域，時間和成本是至關重要的兩個因素。”

▲容明強

該公司的主營項目是源于動物素的多肽藥物研發，其淵源來自于人類對“以攻”的認識。歷史上“以攻”的成功案例靠的是概率、是幸運，并無成體系的現代科學理論來概括，因此激發了科學家們去尋找其中的答案。

“例如蜘蛛咬牙和蝎子的尾巴上面有腺，其中富含多肽分子，這些多肽具有很強的功能，是開發藥物的分子寶庫。”該公司一名科研人員介紹，傳統的中醫藥會用到蜘蛛、蝎子、蛇等，而其團隊的工作是對傳統的中醫藥進行現代化開發，目標是建成全球最大的天然活性多肽樣本庫，“而AI技術將幫助我們發現、篩選多肽分子，也將通過AI擴充多肽虛擬庫。”

Avalanche基金會推出2.9億美元的“Avalanche Multiverse”計劃:3月8日消息，Avalanche基金會周二宣布推出“Avalanche Multiverse”計劃，以激勵Avalanche區塊鏈上的新型開發。Avalanche基金會將為該計劃提供400萬枚AVAX代幣（按當前價格計算價值約2.9億美元）作為資助，旨在鼓勵其網絡上子網（subnets）的增長。

這些子網是鏈接到Avalanche的區塊鏈，它們共享類似的工具和功能，但可以根據特定應用的需求進行定制。其速度和成本不會受到Avalanche區塊鏈上其他事件的影響——例如一次熱門NFT drop。子網也可以使用自己設計的代幣，而非AVAX。

在其最新的公告中，Avalanche基金會強調了兩個已經在進行的子網項目：DeFi Kingdoms和一個機構級DeFi倡議，其中包括6個加密領域的大公司。

具體而言，NFT游戲項目DeFi Kingdoms是第一個通過Avalanche Multiverse計劃獲得資助的子網，該項目已獲得1500萬美元的撥款。這些獎勵將以AVAX和CRYSTAL（DeFi Kingdoms的新原生代幣）分發。（The Block）[2022/3/9 13:45:16]

『落地』

Bibox“AI數字資產托管”星空探險區部分產品開啟運營:據官方消息，6月17日，Bibox“AI數字資產托管”星空探險區部分產品已達運行標準，開啟運營。“旅行者1號”中部分托管將持續到6月30日。Bibox“AI數字資產托管”運行半年以來，共計接受托管數字資產折合4563.2395BTC，服務了236位高凈值客戶，致力于為用戶提供與專業金融機構服務媲美的高端數字資產投顧服務。[2020/6/17]

需要既懂制藥又懂AI

看中發展空間選擇成都

“現在的研發工作很緊張，我們來成都8個月了，很少‘進城’玩。”佩德生物一名研發人員告訴記者。該公司所在的天府生物城位于成都南部，距離最近的地鐵站尚有4公里路程，這里來來往往的人很多都穿著白大褂，手里拿一杯咖啡步履不停，有別于成都老城區特有的悠閑氛圍。

2016年，規劃面積44平方公里的成都天府國際生物城建立，圍繞生物技術藥、創新型化學制劑、高性能醫療器械、生物服務和大健康服務五大細分領域，致力于打造國內生物醫藥產業發展新高地。據成都高新區生物產業局方面介紹，截至今年6月，累計落戶項目180個，總投資超1200億元，聚集諾獎團隊5個，國家級院士團隊4個，高層次人才團隊51個，專業人才超過7000人，推動5家企業順利上市，累計引進各類功能性平臺109個。

成立于2021年5月的佩德生物，于今年2月自長三角西遷至成都。今年上半年，該公司完成上千萬元天使輪融資，本輪投資由成都生物城一號股權投資基金領投。

其首席科學家團隊擁有20多年的多肽研發經驗。其中，容明強是湖南師范大學動物多肽藥物創智國家地方聯合工程實驗室“瀟湘特聘教授”，博士生導師，美國貝勒醫學院訪問學者，海歸高級人才；首席科學家賴仞，是2010年國家杰出青年基金獲得者，擁有發現世界上最多的抗菌肽等學術成果；曾任九芝堂研發總監的研究員級高級工程師谷陟欣教授，也加入了佩德生物團隊。

“我們懂制藥，也懂AI，但在AI領域相對是短板。”該公司相關負責人表示，AI制藥的技術門檻很高，需要既懂制藥又懂AI，因此，其團隊又吸納了知名AI技術專家張龍。而來到成都后，他們的知識、經驗積累將和成都的人才、技術、設備等配套深入融合。

在容明強看來，四川大學、電子科技大學等高校為其團隊提供了人才來源，而成都的技術、設備產業鏈也較為完善。“我們并不太在意到底是在長三角還是成都，因為兩地都符合我們的需求。我們希望做一個走得長遠的企業，更在乎的是未來的發展空間，我們覺得在幾十年后成都的發展不可估量。”

▲科研人員在實驗室

『觀察』

多家互聯網巨頭入局

機遇與挑戰并存

2012年，英國一家名為“Exscientia”的AI制藥公司成立，AI制藥開始在全球萌芽。多家智庫和研究機構發布的報告指出，相比傳統制藥“十年加十億”漫長、昂貴的定律，“省時又省錢”的AI制藥正在釋放巨大潛能。

據悉，2022年一季度，AI制藥領域發起40多起融資，總金額累計超24億美元，投融資活動仍主要發生在中美兩國，占總融資事件的80%。2022年第二季度，發生在AI藥物研發領域的投資活動有25項，總金額80億人民幣左右(不完全統計)。據DeepPharmaIntelligence數據，截至2022年一季度,全球參與AI藥物研發的制藥巨頭超過56家，AI藥企超495家，互聯網頭部企業超31家。AI制藥的賽道上擠滿了葛蘭素史克、默沙東、輝瑞等醫藥巨頭。

2020年，被稱為中國AI制藥的元年。據冰鑒科技研究院不完全統計，2020年之前，全國還不到10家AI制藥企業，到了2021年，國內至少有60多家AI制藥企業成立或制藥公司將業務拓展到AI制藥領域，數十家AI制藥企業獲得天使輪或者A輪融資，數家企業獲得B輪及以上輪次融資，行業開始出現爆發式增長。2020年全年，國內AI制藥的投融資額超過31億人民幣，同比增長近7倍。2021年，更是達到百億以上規模。其中，騰訊、阿里巴巴、華為、百度、字節跳動等互聯網巨頭紛紛入局。

量子位智庫發布的《AI制藥深度產業報告》認為，AI制藥行業正逐漸走向快速增長后的短暫平穩期，還有望迎來下一輪、乃至第三輪爆發式的增長，將具體取決于2023~2024年和2026年左右的兩個關鍵時間節點。預估到2025年，AI制藥國內總市場規模約72億人民幣。到2035年，自研管線市場規模約680億人民幣，對外合作管線研發市場規模約1350億美元，疊加其他相關收入，國內總市場規模達到2040億人民幣。

AI制藥也面臨著嚴峻的挑戰。據AI制藥智庫“智藥局”數據顯示，截至2022年6月20日，全球共有26家企業，約51個由AI輔助進入臨床Ⅰ期的藥物管線。然而，至今尚未有一款主要由AI研發的藥物獲批上市。

冰鑒科技研究院高級研究員王詩強認為，長遠看，AI技術應用于制藥將是必然趨勢，所有制藥企業終將使用人工智能技術促進藥物研發生產。但從短期看，AI制藥企業面臨諸多難以逾越的生死關口，特別是獲得C輪及以上輪次融資的企業，投資方對其創新藥物上市的期待，成為AI制藥企業的巨大壓力。雖然部分AI制藥企業創新藥物進入臨床試驗階段，但是距離批準上市還需要5~10年，再加上90%的失敗率，前景依然不容樂觀。

AI制藥如何盈利，也是擺在面上的一道難題。“這是個核心問題，目前AI制藥想去做大規模的盈利還是比較難的。”容明強表示，AI制藥的商業化有兩個方向，一是做服務商，然而受限于技術成熟度等問題，客戶數量有限；二是做藥物研發，然而現在還沒有任何一款藥物有能夠上市銷售的商業實踐。

記者注意到，雖然AI制藥尚處于起步階段，面臨諸多挑戰，但觀察人士和業內普遍肯定其長期價值，視其為必然趨勢。容明強表示：“未來十幾年內，AI肯定會成為藥物發現的重要手段。”

紅星新聞記者王拓

編輯陳怡西

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