0代碼微調大模型火了，只需5步，成本低至150塊_API

明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI

0代碼微調一個大模型，成本不到20美元？

過程也非常簡單，只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型，都能搞定。

這就是MonsterAPI，一個最新火起來的API平臺。

有人覺得這個開源領域的新工作，能改寫AI開發的游戲規則，加速AI應用的速度。

Arbitrum鏈上ERC-20代幣累計鎖定總價值突破100億美元:金色財經報道，據Dune Analytics最新數據顯示，以太坊Layer2網絡Arbitrum鏈 ERC-20代幣累計鎖倉總價值已突破100億美元，本文撰寫時達到130.47億美元。此外，當前Arbitrum鏈上合約創建總數量為2,603,778個，交易總量達到約2.6億筆，鏈上已創建的賬戶總數量794.4萬個，其中活躍賬戶數量668萬個。歷史數據顯示，Arbitrum鏈上ERC-20代幣累計鎖倉總價值于5月中旬突破90億美元，這意味著該指標在不到一個月時間里增長近45%。[2023/6/6 21:18:27]

Coinbase出現ETH/ERC20代幣發送延遲，官方正在解決:4月14日消息，據Coinbase狀態頁面，Coinbase表示正在調查ETH/ERC20代幣發送的延遲，資金是安全的，團隊正在努力解決此問題。[2023/4/14 14:02:59]

還有人興奮提問，之后會接入GPT-3/GPT-4嗎？

所以，它具體是怎么實現的？

五步零代碼搞定

簡單理解，MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化，讓開發者不用再手動進行一系列設置，同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。

動態 | Bitfinex將在以太坊伊斯坦布爾升級前暫停ETH及ERC20代幣充提業務:據官方公告，Bitfinex將在以太坊伊斯坦布爾升級前的幾個小時將暫停ETH及ERC20代幣充值、提現業務，交易不受影響。[2019/12/6]

具體過程如下：

第一步，選擇一個模型進行微調。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等，MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。

第二步，選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等，或者自定義任務。

動態 | CPI計劃推出CPI200代幣 基于前200種加密貨幣價格波動:據U.today消息，加密價格指數（CPI）計劃推出CPI200代幣，該指數將基于市值最高的200種加密貨幣的價格波動。根據該新聞稿，這有望解決分析師和交易者在試圖對市場做出預測時面臨的波動性問題。[2019/12/5]

第三步，選擇一個HuggingFace數據集。

MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集，可選擇范圍很大；還可以根據任務類型推薦數據集。

并且不用自己手動操作，就能自動設置好格式。

第四步，設置超參數。

第五步，檢查和提交。

在設置好如上所有步驟后，確定沒有錯誤就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。

在其博客中寫道，用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch，成本僅需不到20美元。

官網顯示，注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔，收費分別是每月9美元/29美元/39美元。

除了微調以外，MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口，并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已獲110萬美元融資

消息顯示，MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。

這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”，把全世界分散的GPU資源實現靈活調度，讓開發者們能夠以更低的價格使用。

創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij還創立了一家CV公司，正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本，才啟發了他們要做這樣一個平臺。

SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家，同時也研究分布式計算。

兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后，他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能，使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%，所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。

同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源，已經節省了30萬美元。

參考鏈接：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

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