來源:量子位
作者:克雷西
現如今,LLM已經無孔不入,就連玄學領域也在劫難逃。
這款塔羅GPT可以扮演占卜師,為你“指點迷津”。
上線短短幾天,在所在平臺就已產生萬余次交互,僅次于喬布斯機器人。
我們實測發現,無論是詢問具體的工作和感情問題,還是直接預測宏觀的運勢,它都能給出合理的答案。
同時,每個問題我們都詢問了兩次,以確保它真的是在占卜。
第一個問題關于升職。
這款Copilot給出了詳細的分析,燃鵝,重復詢問時得到的結果連標點符號都毫無二致。
比特幣市值占比為43.8% 創歷史新高:金色財經報道,據CoinGecko數據顯示,當前加密貨幣總市值為1.19萬億美元,24小時漲幅達-1.8%,24小時交易量為2246.57億美元,當前比特幣市值占比為43.8%,以太坊市值占比為17.9%。[2023/3/19 13:13:10]
第二個問題則關于愛情。
這款Copilot象征性地問我是不是想自己抽牌,但馬上就直接越俎代庖。
不過這次,總算是沒有出現問了兩次答案都一模一樣的情況。
我們接著問了它最后一個問題,這次直接詢問比較宏觀的運勢。
V神旗下基金向加州大學圣地亞哥分校捐款1500萬枚USDC:3月7日消息,近日,Balvi Filantropic基金會向加州大學圣地亞哥分校(UC San Diego)捐款1500萬枚USDC,用以資助氣溶膠的開源研究,這筆資金將通過Engiven兌換為法幣。
Balvi Filantropic基金會由Vitalik Buterin管理,其使命為讓世界更廣泛地獲得科學知識。由其所贊助的項目所產出的知識產權需進入公共領域,不受限制的被人類所利用。(ucsd)[2023/3/8 12:48:08]
出現了一點小意外,話只說了一半就突然停下了。
不過第二次詢問得到的答案就正常了。
Binance US和Bittrex交易所遭到API盜竊攻擊:10月25日消息,據X-explore推特發布,FTX和3Commas API盜竊案的攻擊者還攻擊了Binance US和Bittrex交易所,分別竊取了1053枚ETH和301枚ETH。目前疑似利用NXT/BTC交易對對Bittrex的攻擊仍在進行中。
據此前報道,交易機器人平臺3Commas和加密貨幣交易所FTX進行的一項調查顯示,與3Commas相關的API密鑰被用于在FTX上進行DMG交易對的未授權交易。[2022/10/25 16:37:29]
通過和塔羅牌教程進行對比,我們發現這款Copilot給出的解釋基本上符合塔羅牌自身的含義。
需要說明的是,這個機器人本身不是LLM,而是根據提示工程原理,將用戶輸入的內容進行加工,再調用LLM的產物。
雖然開發者并未介紹究竟調用了哪款API,但我們簡單問一下它就露出了雞腳馬腳。
數據:ETH平均Gas費達到1年低點:7月23日消息,據Glassnode數據顯示,ETH平均Gas費(7日均值)到達一年低點,為29.184GWEI。[2022/7/23 2:32:21]
實際上它就是調用了ChatGPT接口,在它出現回答中斷的時候就預感到了。
不過和直接使用ChatGPT相比,后者并不能得到答案。
文心一言:我不會
我們將這款機器人的表現和ChatGPT、Bard、NewBing以及文心一言進行了對比。
第一個問題當中,GPT-4在真刀真槍之下現了原形,對之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。
今日恐慌與貪婪指數為30,等級由極度恐慌轉為恐慌:金色財經消息,今日恐慌與貪婪指數為30(昨日為20),恐慌程度較昨日大幅下降,等級由極度恐慌轉為恐慌。
注:恐慌指數閾值為0-100,包含指標:波動性(25%)+市場交易量(25%)+社交媒體熱度(15%)+市場調查(15%)+比特幣在整個市場中的比例(10%)+谷歌熱詞分析(10%)。[2022/7/19 2:22:18]
至于Bard,它在預測試環節中的回答本就飄忽不定,三次詢問只有一次給出了答案。
NewBing則是先搜索了一番,不過這結果怎么有點眼熟?
文心一言則坦誠地強調自己不會,還貼心的從其他角度提供了一些建議。
第二個問題,我們不再詢問ChatGPT和文心一言。
Bard在這一輪中沒有給出答案。
至于NewBing,由于它回答主要靠搜索,給出的答案和占卜差了十條甚至九條街。
只經過簡單的兩個問題,其它選手就已經全部被淘汰了。
還有其他好玩的Copilot,也可以自己創建
這款占卜機器人發布在CopilotHub上,顧名思義,平臺中有很多Copilot。
平臺的創立者是一名工程師兼設計師,曾供職于Tiktok美國分部。
除了占卜,這個平臺中還有模仿喬布斯、奧特曼等名人的Copilot。
也可以扮演英語老師……
實用一些的,還有為ChatGPT和Midjourney生成提示詞的工具。
由于互動條數限制,就不一一體驗了,感興趣的朋友可以通過下面的傳送門自行感受。
傳送門:https://app.copilothub.ai/copilots
如果這些Copilot都不能吸引你,還可以試著創建自己的Copilot。
自定義功能目前包括數據(Data)和提示(Promot)兩種模式。未來還將推出擴展(Extension)和工作流(Workflow)模式。
數據模式就是使用自己的數據庫對Copilot進行訓練。而提示模式則需要了解一些關于提示工程的基礎知識。
對此,平臺也貼心地提供了提示工程指導。
想創建自己Copilot的朋友,可以進入下面的傳送門。
傳送門:https://app.copilothub.ai/copilot/create/data傳送門:https://app.copilothub.ai/copilot/create/promot
參考鏈接:https://twitter.com/Tisoga/status/1655416427489427456
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